主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里控股-数据分析师（AI业务）-产品管理与运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据类-商业数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "职位要求：\n1. 数据资产全景与指标体系构建：负责搭建数据资产全景视图，提炼关键业务指标，通过数据洞察市场趋势，为决策层输出专业数据建议\n2. 全链路效率监控与优化：围绕AI模型训练场景，构建数据全链路转化漏斗监控体系，追踪各环节转化率与周期效率，识别并推动解决流程卡点，保障数据高效流转\n3. 反馈闭环建设与质量评估：建立从数据反馈出发的优化体系，统一拉齐数据质量评估标准，指导提升数据质量的提升及需求的衔接度\n4. 跨团队协作与决策支持：协同数据开发、算法团队优化大模型训练效果，设计实验监控模型的反馈结果，给出量化的指标和建议，促进模型的不断优化",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，统计、计算机、数学、数据科学等相关专业\n2. 3年以上数据科学/数据分析/数据工程/软件开发/算法等工作经验，熟悉AI模型训练完整数据链路者优先；有爬虫/市场调研经验的优先\n3. 精通SQL，熟练Python/Java，具备数据清洗、特征工程、数据质量分析、数据流转分析的能力\n4. 扎实的统计学与数据分析能力（指标体系设计、异常检测、归因分析、趋势分析、因果推断等），能独立完成从问题定义到落地闭环\n5. 有良好的沟通表达能力和团队合作精神，学习能力强，有责任心，对AI数据工程和模型训练数据链路有浓厚兴趣。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"数据分析",
"数据清洗",
"模型训练",
"市场调研",
"团队协作",
"沟通表达",
"学习能力",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "2. 3年以上数据科学/数据分析/数据工程/软件开发/算法等工作经验，熟悉AI模型训练完整数据链路者优先；有爬虫/市场调研经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里控股-数据分析师（AI业务）-产品管理与运营\n阿里控股-数据分析师（AI业务）-产品管理与运营\n\n基础信息\n职位类别：数据类-商业数据分析\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n职位要求：\n1. 数据资产全景与指标体系构建：负责搭建数据资产全景视图，提炼关键业务指标，通过数据洞察市场趋势，为决策层输出专业数据建议\n2. 全链路效率监控与优化：围绕AI模型训练场景，构建数据全链路转化漏斗监控体系，追踪各环节转化率与周期效率，识别并推动解决流程卡点，保障数据高效流转\n3. 反馈闭环建设与质量评估：建立从数据反馈出发的优化体系，统一拉齐数据质量评估标准，指导提升数据质量的提升及需求的衔接度\n4. 跨团队协作与决策支持：协同数据开发、算法团队优化大模型训练效果，设计实验监控模型的反馈结果，给出量化的指标和建议，促进模型的不断优化\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，统计、计算机、数学、数据科学等相关专业\n2. 3年以上数据科学/数据分析/数据工程/软件开发/算法等工作经验，熟悉AI模型训练完整数据链路者优先；有爬虫/市场调研经验的优先\n3. 精通SQL，熟练Python/Java，具备数据清洗、特征工程、数据质量分析、数据流转分析的能力\n4. 扎实的统计学与数据分析能力（指标体系设计、异常检测、归因分析、趋势分析、因果推断等），能独立完成从问题定义到落地闭环\n5. 有良好的沟通表达能力和团队合作精神，学习能力强，有责任心，对AI数据工程和模型训练数据链路有浓厚兴趣。\n职位要求：\n1. 数据资产全景与指标体系构建：负责搭建数据资产全景视图，提炼关键业务指标，通过数据洞察市场趋势，为决策层输出专业数据建议\n2. 全链路效率监控与优化：围绕AI模型训练场景，构建数据全链路转化漏斗监控体系，追踪各环节转化率与周期效率，识别并推动解决流程卡点，保障数据高效流转\n3. 反馈闭环建设与质量评估：建立从数据反馈出发的优化体系，统一拉齐数据质量评估标准，指导提升数据质量的提升及需求的衔接度\n4. 跨团队协作与决策支持：协同数据开发、算法团队优化大模型训练效果，设计实验监控模型的反馈结果，给出量化的指标和建议，促进模型的不断优化\n1. 本科及以上学历，统计、计算机、数学、数据科学等相关专业\n2. 3年以上数据科学/数据分析/数据工程/软件开发/算法等工作经验，熟悉AI模型训练完整数据链路者优先；有爬虫/市场调研经验的优先\n3. 精通SQL，熟练Python/Java，具备数据清洗、特征工程、数据质量分析、数据流转分析的能力\n4. 扎实的统计学与数据分析能力（指标体系设计、异常检测、归因分析、趋势分析、因果推断等），能独立完成从问题定义到落地闭环\n5. 有良好的沟通表达能力和团队合作精神，学习能力强，有责任心，对AI数据工程和模型训练数据链路有浓厚兴趣。",
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