主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-质量Agent研发高级专家-北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-质量保证"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、负责千问/夸克产品的端到端质量保障工作，深度参与产品需求和架构设计，评估需求、技术架构合理性和可测性，主导复杂跨团队项目的质量规划与落地，推动系统性改进；\n2、结合行业发展趋势，制定全面的质量策略（功能/性能/稳定性/兼容性/安全性），构建适合业务发展的质量保障体系，包括线下测试、线上监控以及问题定位分析能力建设；\n3、深度分析线上用户行为和链路系统技术指标，通过主动挖掘系统/用户体验问题、模型效果评测、竞对产品分析等手段体系化推动用户体验不断优化；\n4、带领并指导团队成员成长，充分利用AI测试能力，建立和完善质量技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。",
"requirements_text": "1、8年以上大规模互联网移动产品线端到端系统质量保障经验，有AI助手类产品质量经验优化；\n2、对业务架构有整体深刻理解，能够独立完成测试方案与测试平台的选型和设计，能够独立对团队的质量和效率决策产生影响；\n3、具有良好的技术洞察力和优秀的数据分析技能，熟悉LLM 原理及应用架构，熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等技术栈，有成功的AI测试提效实践和经验；\n4、具备优秀的沟通协调能力和复杂链路产品项目管理能力，在多团队协作中推动问题解决并拿到结果；\n5、有指导新人成长，带过端到端质量团队经验。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"项目管理",
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"沟通协调",
"沟通能力",
"检索增强生成"
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"fulltext": "千问事业部-质量Agent研发高级专家-北京\n千问事业部-质量Agent研发高级专家-北京\n\n基础信息\n职位类别：技术类-质量保证\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、负责千问/夸克产品的端到端质量保障工作，深度参与产品需求和架构设计，评估需求、技术架构合理性和可测性，主导复杂跨团队项目的质量规划与落地，推动系统性改进；\n2、结合行业发展趋势，制定全面的质量策略（功能/性能/稳定性/兼容性/安全性），构建适合业务发展的质量保障体系，包括线下测试、线上监控以及问题定位分析能力建设；\n3、深度分析线上用户行为和链路系统技术指标，通过主动挖掘系统/用户体验问题、模型效果评测、竞对产品分析等手段体系化推动用户体验不断优化；\n4、带领并指导团队成员成长，充分利用AI测试能力，建立和完善质量技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。\n\n职位要求\n1、8年以上大规模互联网移动产品线端到端系统质量保障经验，有AI助手类产品质量经验优化；\n2、对业务架构有整体深刻理解，能够独立完成测试方案与测试平台的选型和设计，能够独立对团队的质量和效率决策产生影响；\n3、具有良好的技术洞察力和优秀的数据分析技能，熟悉LLM 原理及应用架构，熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等技术栈，有成功的AI测试提效实践和经验；\n4、具备优秀的沟通协调能力和复杂链路产品项目管理能力，在多团队协作中推动问题解决并拿到结果；\n5、有指导新人成长，带过端到端质量团队经验。\n1、负责千问/夸克产品的端到端质量保障工作，深度参与产品需求和架构设计，评估需求、技术架构合理性和可测性，主导复杂跨团队项目的质量规划与落地，推动系统性改进；\n2、结合行业发展趋势，制定全面的质量策略（功能/性能/稳定性/兼容性/安全性），构建适合业务发展的质量保障体系，包括线下测试、线上监控以及问题定位分析能力建设；\n3、深度分析线上用户行为和链路系统技术指标，通过主动挖掘系统/用户体验问题、模型效果评测、竞对产品分析等手段体系化推动用户体验不断优化；\n4、带领并指导团队成员成长，充分利用AI测试能力，建立和完善质量技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。\n1、8年以上大规模互联网移动产品线端到端系统质量保障经验，有AI助手类产品质量经验优化；\n2、对业务架构有整体深刻理解，能够独立完成测试方案与测试平台的选型和设计，能够独立对团队的质量和效率决策产生影响；\n3、具有良好的技术洞察力和优秀的数据分析技能，熟悉LLM 原理及应用架构，熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等技术栈，有成功的AI测试提效实践和经验；\n4、具备优秀的沟通协调能力和复杂链路产品项目管理能力，在多团队协作中推动问题解决并拿到结果；\n5、有指导新人成长，带过端到端质量团队经验。",
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