主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-资深商业分析师-本地生活交易方向",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据类-商业数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
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"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责本地生活交易增长与转化效率相关的商业分析工作，围绕业务增长、交易效率提升、供需分析、核心经营指标优化等多维度分析方向，开展系统性分析，挖掘业务增长驱动因素，支持业务决策和资源配置优化，并输出策略建议\n2. 深入理解交易用户行为及业务逻辑，围绕用户获取、激活、转化、留存等核心链路，搭建分析框架和指标体系，并能够结合用户分层、渠道表现、场景表现及关键转化节点，通过分析识别增长机会点、转化瓶颈和效率问题，输出系统性的分析结论与策略建议。\n3. 深入洞察本地生活交易用户生命周期，构建用户增长模型和供需匹配策略，识别转化漏斗中的关键痛点与增长机会。\n4. 与业务、产品、运营、算法等团队紧密协作，支持交易用户增长和转化策略制定、资源投入评估、活动效果复盘和专项优化。\n5. 沉淀分析方法论和策略评估体系，推动分析能力在业务中的标准化和体系化应用，持续提升经营决策效率。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，数学、统计学、经济学、金融、计算机、管理科学、数据科学等相关专业优先。\n2. 具备5年及以上商业分析、策略分析、经营分析相关工作经验，有互联网平台、本地生活、电商、交易平台等行业经验者优先。\n3. 具备扎实的交易行业商业分析能力，能够围绕业务目标独立拆解问题，搭建分析框架，并通过数据洞察形成可落地的策略建议。\n4. 对交易业务和经营逻辑有较强理解，能够从供需匹配、交易转化、效率提升等视角发现并定义业务问题。有交易用增、转化提升、补贴投放、营销策略评估、渠道效果分析、资源投入产出评估等相关项目经验者优先。\n5. 熟练使用SQL，能够独立完成复杂数据提取与分析；熟悉Excel、PPT等常用分析汇报工具，有Python/R等数据分析能力者优先。\n6. 具备良好的结构化思维、沟通协同和推动能力，能够清晰呈现分析结论，并能够与业务团队共同推进分析结论落地。\n7. 对AI有明确兴趣和较强自驱力，愿意主动学习并在实际工作中持续探索AI工具的应用。有使用AI完成数据处理、报告撰写、分析框架搭建、竞品信息归纳等实操落地经验，或对AI产品、Agent、自动化分析工具有持续关注和实践为加分项",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
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"商业分析",
"经营分析"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，数学、统计学、经济学、金融、计算机、管理科学、数据科学等相关专业优先；2. 具备5年及以上商业分析、策略分析、经营分析相关工作经验，有互联网平台、本地生活、电商、交易平台等行业经验者优先；有交易用增、转化提升、补贴投放、营销策略评估、渠道效果分析、资源投入产出评估等相关项目经验者优先；熟悉Excel、PPT等常用分析汇报工具，有Python/R等数据分析能力者优先；有使用AI完成数据处理、报告撰写、分析框架搭建、竞品信息归纳等实操落地经验，或对AI产品、Agent、自动化分析工具有持续关注和实践为加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "高德-资深商业分析师-本地生活交易方向\n高德-资深商业分析师-本地生活交易方向\n\n基础信息\n职位类别：数据类-商业数据分析\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 负责本地生活交易增长与转化效率相关的商业分析工作，围绕业务增长、交易效率提升、供需分析、核心经营指标优化等多维度分析方向，开展系统性分析，挖掘业务增长驱动因素，支持业务决策和资源配置优化，并输出策略建议\n2. 深入理解交易用户行为及业务逻辑，围绕用户获取、激活、转化、留存等核心链路，搭建分析框架和指标体系，并能够结合用户分层、渠道表现、场景表现及关键转化节点，通过分析识别增长机会点、转化瓶颈和效率问题，输出系统性的分析结论与策略建议。\n3. 深入洞察本地生活交易用户生命周期，构建用户增长模型和供需匹配策略，识别转化漏斗中的关键痛点与增长机会。\n4. 与业务、产品、运营、算法等团队紧密协作，支持交易用户增长和转化策略制定、资源投入评估、活动效果复盘和专项优化。\n5. 沉淀分析方法论和策略评估体系，推动分析能力在业务中的标准化和体系化应用，持续提升经营决策效率。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，数学、统计学、经济学、金融、计算机、管理科学、数据科学等相关专业优先。\n2. 具备5年及以上商业分析、策略分析、经营分析相关工作经验，有互联网平台、本地生活、电商、交易平台等行业经验者优先。\n3. 具备扎实的交易行业商业分析能力，能够围绕业务目标独立拆解问题，搭建分析框架，并通过数据洞察形成可落地的策略建议。\n4. 对交易业务和经营逻辑有较强理解，能够从供需匹配、交易转化、效率提升等视角发现并定义业务问题。有交易用增、转化提升、补贴投放、营销策略评估、渠道效果分析、资源投入产出评估等相关项目经验者优先。\n5. 熟练使用SQL，能够独立完成复杂数据提取与分析；熟悉Excel、PPT等常用分析汇报工具，有Python/R等数据分析能力者优先。\n6. 具备良好的结构化思维、沟通协同和推动能力，能够清晰呈现分析结论，并能够与业务团队共同推进分析结论落地。\n7. 对AI有明确兴趣和较强自驱力，愿意主动学习并在实际工作中持续探索AI工具的应用。有使用AI完成数据处理、报告撰写、分析框架搭建、竞品信息归纳等实操落地经验，或对AI产品、Agent、自动化分析工具有持续关注和实践为加分项\n1. 负责本地生活交易增长与转化效率相关的商业分析工作，围绕业务增长、交易效率提升、供需分析、核心经营指标优化等多维度分析方向，开展系统性分析，挖掘业务增长驱动因素，支持业务决策和资源配置优化，并输出策略建议\n2. 深入理解交易用户行为及业务逻辑，围绕用户获取、激活、转化、留存等核心链路，搭建分析框架和指标体系，并能够结合用户分层、渠道表现、场景表现及关键转化节点，通过分析识别增长机会点、转化瓶颈和效率问题，输出系统性的分析结论与策略建议。\n3. 深入洞察本地生活交易用户生命周期，构建用户增长模型和供需匹配策略，识别转化漏斗中的关键痛点与增长机会。\n4. 与业务、产品、运营、算法等团队紧密协作，支持交易用户增长和转化策略制定、资源投入评估、活动效果复盘和专项优化。\n5. 沉淀分析方法论和策略评估体系，推动分析能力在业务中的标准化和体系化应用，持续提升经营决策效率。\n1. 本科及以上学历，数学、统计学、经济学、金融、计算机、管理科学、数据科学等相关专业优先。\n2. 具备5年及以上商业分析、策略分析、经营分析相关工作经验，有互联网平台、本地生活、电商、交易平台等行业经验者优先。\n3. 具备扎实的交易行业商业分析能力，能够围绕业务目标独立拆解问题，搭建分析框架，并通过数据洞察形成可落地的策略建议。\n4. 对交易业务和经营逻辑有较强理解，能够从供需匹配、交易转化、效率提升等视角发现并定义业务问题。有交易用增、转化提升、补贴投放、营销策略评估、渠道效果分析、资源投入产出评估等相关项目经验者优先。\n5. 熟练使用SQL，能够独立完成复杂数据提取与分析；熟悉Excel、PPT等常用分析汇报工具，有Python/R等数据分析能力者优先。\n6. 具备良好的结构化思维、沟通协同和推动能力，能够清晰呈现分析结论，并能够与业务团队共同推进分析结论落地。\n7. 对AI有明确兴趣和较强自驱力，愿意主动学习并在实际工作中持续探索AI工具的应用。有使用AI完成数据处理、报告撰写、分析框架搭建、竞品信息归纳等实操落地经验，或对AI产品、Agent、自动化分析工具有持续关注和实践为加分项",
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