主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-AI Infra研发专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 进行AI Infra相关的研发工作，主要包括模型的后训练优化，以及后训练出来的模型的优化和部署上线的工作。 通过构建Agentic RL的训练方法，逐步将大模型强化学习训练流程自动化，加速整个业务模型迭代和上线服务的流程。\n2. 通过AI Infra的研发工作，支持业务领域大模型的研发，支持Agentic AI等新型AI应用产品的研发，提高计算效率，实现业务落地和成本降低等目标。\n3. 负责相关infra架构的设计，与算法、工程、产品以及运营等团队通力合作，推进AI应用产品的研发和落地应用。",
"requirements_text": "1. 至少熟悉一种编程语言，包括但不限于C/C++/Python/Rust/Java等，熟悉Linux/Unix开发环境，具备良好的工程能力，有较强的代码调试和解决技术问题的能力。熟练使用AI coding者优先。\n2. 对AI技术和算法模型感兴趣，熟悉主流的算法模型，包括LLM大语言模型、多模态模型、视频生成类模型等，有算法背景经验者优先。\n3. 熟悉业界主要的后训练方法，包括SFT，GRPO，PPO，DPO等，特别是强化学习训练。熟悉业界主流的训练框架，包括强化学习训练verl，以及Megatron等，同时对于强化学习训练中的推理部分(e.g. rollout) 以及对应的推理引擎vllm/sglang有相关的经验。熟悉模型训练之后，模型推理优化、部署和服务上线的完整流程，有成本优化意识。\n5. 对计算机系统和高性能计算感兴趣，有计算机系统相关的知识，包括计算机网络、操作系统、计算机体系结构、数据库等，有Nvidia GPU和其他AI芯片相关经验者优先。\n6．有很好的团队精神和沟通交流能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Rust",
"Linux",
"强化学习",
"数据库",
"模型训练",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "熟练使用AI coding者优先；2. 对AI技术和算法模型感兴趣，熟悉主流的算法模型，包括LLM大语言模型、多模态模型、视频生成类模型等，有算法背景经验者优先；5. 对计算机系统和高性能计算感兴趣，有计算机系统相关的知识，包括计算机网络、操作系统、计算机体系结构、数据库等，有Nvidia GPU和其他AI芯片相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里云智能-AI Infra研发专家-杭州\n阿里云智能-AI Infra研发专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 进行AI Infra相关的研发工作，主要包括模型的后训练优化，以及后训练出来的模型的优化和部署上线的工作。 通过构建Agentic RL的训练方法，逐步将大模型强化学习训练流程自动化，加速整个业务模型迭代和上线服务的流程。\n2. 通过AI Infra的研发工作，支持业务领域大模型的研发，支持Agentic AI等新型AI应用产品的研发，提高计算效率，实现业务落地和成本降低等目标。\n3. 负责相关infra架构的设计，与算法、工程、产品以及运营等团队通力合作，推进AI应用产品的研发和落地应用。\n\n职位要求\n1. 至少熟悉一种编程语言，包括但不限于C/C++/Python/Rust/Java等，熟悉Linux/Unix开发环境，具备良好的工程能力，有较强的代码调试和解决技术问题的能力。熟练使用AI coding者优先。\n2. 对AI技术和算法模型感兴趣，熟悉主流的算法模型，包括LLM大语言模型、多模态模型、视频生成类模型等，有算法背景经验者优先。\n3. 熟悉业界主要的后训练方法，包括SFT，GRPO，PPO，DPO等，特别是强化学习训练。熟悉业界主流的训练框架，包括强化学习训练verl，以及Megatron等，同时对于强化学习训练中的推理部分(e.g. rollout) 以及对应的推理引擎vllm/sglang有相关的经验。熟悉模型训练之后，模型推理优化、部署和服务上线的完整流程，有成本优化意识。\n5. 对计算机系统和高性能计算感兴趣，有计算机系统相关的知识，包括计算机网络、操作系统、计算机体系结构、数据库等，有Nvidia GPU和其他AI芯片相关经验者优先。\n6．有很好的团队精神和沟通交流能力。\n1. 进行AI Infra相关的研发工作，主要包括模型的后训练优化，以及后训练出来的模型的优化和部署上线的工作。 通过构建Agentic RL的训练方法，逐步将大模型强化学习训练流程自动化，加速整个业务模型迭代和上线服务的流程。\n2. 通过AI Infra的研发工作，支持业务领域大模型的研发，支持Agentic AI等新型AI应用产品的研发，提高计算效率，实现业务落地和成本降低等目标。\n3. 负责相关infra架构的设计，与算法、工程、产品以及运营等团队通力合作，推进AI应用产品的研发和落地应用。\n1. 至少熟悉一种编程语言，包括但不限于C/C++/Python/Rust/Java等，熟悉Linux/Unix开发环境，具备良好的工程能力，有较强的代码调试和解决技术问题的能力。熟练使用AI coding者优先。\n2. 对AI技术和算法模型感兴趣，熟悉主流的算法模型，包括LLM大语言模型、多模态模型、视频生成类模型等，有算法背景经验者优先。\n3. 熟悉业界主要的后训练方法，包括SFT，GRPO，PPO，DPO等，特别是强化学习训练。熟悉业界主流的训练框架，包括强化学习训练verl，以及Megatron等，同时对于强化学习训练中的推理部分(e.g. rollout) 以及对应的推理引擎vllm/sglang有相关的经验。熟悉模型训练之后，模型推理优化、部署和服务上线的完整流程，有成本优化意识。\n5. 对计算机系统和高性能计算感兴趣，有计算机系统相关的知识，包括计算机网络、操作系统、计算机体系结构、数据库等，有Nvidia GPU和其他AI芯片相关经验者优先。\n6．有很好的团队精神和沟通交流能力。",
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