主分类：音视频与实时通信研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "千问办公-RTC 媒体服务-研发工程师",
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"department": "阿里集团",
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"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
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"company_description": "钉钉提供企业沟通、协同办公和组织数字化工具。"
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"requirements": {
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"degree": "● 学历：本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责 RTC 媒体服务的设计、开发和运维，构建高并发、低延迟的音视频传输系统\n2. 设计和实现媒体处理核心模块（编解码、混流、转码、录制等）\n3. 负责分布式媒体集群的资源调度、负载均衡和弹性扩缩容\n4. 持续优化系统性能和用户体验，参与技术评审推动创新",
"requirements_text": "语言能力（精通其一）\n● C++: 精通 C++，熟悉内存管理、多线程、性能优化，有高性能网络服务经验\n● Go: 精通 Go，熟悉 Goroutine/Channel，有高并发服务经验\n● Java: 精通 Java，了解 JVM，熟悉内存管理、多线程、性能优化\n● Python: 熟练使用 Python 进行脚本开发和自动化运维\n核心技术能力\n1. 大型分布式系统\n● 具备千台以上集群架构设计和开发经验\n● 深入理解一致性协议、分布式事务、服务发现、分布式锁\n● 熟悉高可用架构：多活/灾备、熔断降级、限流等 SLA 保障机制\n● 有百万级 QPS 以上性能调优实战经验\n● 深入理解 Linux：进程/线程调度、内存管理、IO 模型（epoll、io_uring）\n● 精通 TCP/IP 协议栈，熟悉 UDP、RTP/RTCP、QUIC 等传输协议\n● 熟悉 Kubernetes：理解架构原理，有生产环境大规模集群管理经验优先\n2. RTC 专业能力\n● 熟悉 WebRTC、SIP、RTMP、HLS 等实时通信协议\n● 深入理解音视频编解码（H.264/H.265、VP8/VP9、AAC、Opus）\n● 熟悉媒体处理技术：转码、混流、录制、截图、水印\n● 有 RTC 服务端开发经验者优先\n3. AI 技术\n● 了解 AI 原理、模型部署、推理优化\n● 有 AI 在音视频领域应用经验者优先\n经验与素质\n● 学历：本科及以上，计算机、通信、电子等相关专业（研究生优先）\n● 年限：3 年及以上服务端开发经验\n● 素质：技术热情高、自驱力强、良好的沟通协作能力、责任心和抗压能力强",
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"Python",
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"Linux",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"性能优化",
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"架构设计",
"Go"
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"preferred_qualifications": "● 熟悉 Kubernetes：理解架构原理，有生产环境大规模集群管理经验优先；● 有 RTC 服务端开发经验者优先；● 有 AI 在音视频领域应用经验者优先；● 学历：本科及以上，计算机、通信、电子等相关专业（研究生优先）",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "千问办公-RTC 媒体服务-研发工程师\n千问办公-RTC 媒体服务-研发工程师\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责 RTC 媒体服务的设计、开发和运维，构建高并发、低延迟的音视频传输系统\n2. 设计和实现媒体处理核心模块（编解码、混流、转码、录制等）\n3. 负责分布式媒体集群的资源调度、负载均衡和弹性扩缩容\n4. 持续优化系统性能和用户体验，参与技术评审推动创新\n\n职位要求\n语言能力（精通其一）\n● C++: 精通 C++，熟悉内存管理、多线程、性能优化，有高性能网络服务经验\n● Go: 精通 Go，熟悉 Goroutine/Channel，有高并发服务经验\n● Java: 精通 Java，了解 JVM，熟悉内存管理、多线程、性能优化\n● Python: 熟练使用 Python 进行脚本开发和自动化运维\n核心技术能力\n1. 大型分布式系统\n● 具备千台以上集群架构设计和开发经验\n● 深入理解一致性协议、分布式事务、服务发现、分布式锁\n● 熟悉高可用架构：多活/灾备、熔断降级、限流等 SLA 保障机制\n● 有百万级 QPS 以上性能调优实战经验\n● 深入理解 Linux：进程/线程调度、内存管理、IO 模型（epoll、io_uring）\n● 精通 TCP/IP 协议栈，熟悉 UDP、RTP/RTCP、QUIC 等传输协议\n● 熟悉 Kubernetes：理解架构原理，有生产环境大规模集群管理经验优先\n2. RTC 专业能力\n● 熟悉 WebRTC、SIP、RTMP、HLS 等实时通信协议\n● 深入理解音视频编解码（H.264/H.265、VP8/VP9、AAC、Opus）\n● 熟悉媒体处理技术：转码、混流、录制、截图、水印\n● 有 RTC 服务端开发经验者优先\n3. AI 技术\n● 了解 AI 原理、模型部署、推理优化\n● 有 AI 在音视频领域应用经验者优先\n经验与素质\n● 学历：本科及以上，计算机、通信、电子等相关专业（研究生优先）\n● 年限：3 年及以上服务端开发经验\n● 素质：技术热情高、自驱力强、良好的沟通协作能力、责任心和抗压能力强\n1. 负责 RTC 媒体服务的设计、开发和运维，构建高并发、低延迟的音视频传输系统\n2. 设计和实现媒体处理核心模块（编解码、混流、转码、录制等）\n3. 负责分布式媒体集群的资源调度、负载均衡和弹性扩缩容\n4. 持续优化系统性能和用户体验，参与技术评审推动创新\n语言能力（精通其一）\n● C++: 精通 C++，熟悉内存管理、多线程、性能优化，有高性能网络服务经验\n● Go: 精通 Go，熟悉 Goroutine/Channel，有高并发服务经验\n● Java: 精通 Java，了解 JVM，熟悉内存管理、多线程、性能优化\n● Python: 熟练使用 Python 进行脚本开发和自动化运维\n核心技术能力\n1. 大型分布式系统\n● 具备千台以上集群架构设计和开发经验\n● 深入理解一致性协议、分布式事务、服务发现、分布式锁\n● 熟悉高可用架构：多活/灾备、熔断降级、限流等 SLA 保障机制\n● 有百万级 QPS 以上性能调优实战经验\n● 深入理解 Linux：进程/线程调度、内存管理、IO 模型（epoll、io_uring）\n● 精通 TCP/IP 协议栈，熟悉 UDP、RTP/RTCP、QUIC 等传输协议\n● 熟悉 Kubernetes：理解架构原理，有生产环境大规模集群管理经验优先\n2. RTC 专业能力\n● 熟悉 WebRTC、SIP、RTMP、HLS 等实时通信协议\n● 深入理解音视频编解码（H.264/H.265、VP8/VP9、AAC、Opus）\n● 熟悉媒体处理技术：转码、混流、录制、截图、水印\n● 有 RTC 服务端开发经验者优先\n3. AI 技术\n● 了解 AI 原理、模型部署、推理优化\n● 有 AI 在音视频领域应用经验者优先\n经验与素质\n● 学历：本科及以上，计算机、通信、电子等相关专业（研究生优先）\n● 年限：3 年及以上服务端开发经验\n● 素质：技术热情高、自驱力强、良好的沟通协作能力、责任心和抗压能力强",
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