职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:100012980007

高德销服科技-租车行业运营经理-北京

未披露 · 北京 · 高德

主分类:经营策略运营
运营
辅助:增长运营(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "高德销服科技-租车行业运营经理-北京",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "高德销服科技",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "高德",
        "company_industry": "数字地图 / 导航服务",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 业务指标管理与策略制定,负责租车业务GMV、营收、补贴等核心指标的监控与分析,制定并执行运营策略,优化业务流程,提升运营效率和利润率\n2. 用户增长与运营,分析用户需求和使用场景,设计针对性的营销活动和用户激励体系;优化用户旅程提升新用户转化率和老用户复购率,收集反馈推动产品功能优化\n3. 数据驱动的业务优化,基于FBI报表等数据工具,深入分析分时订单分布、漏斗转化和用户行为特征,运用预测模型对订单量进行精准预测,通过A/B测试持续优化运营方案\n4. 跨部门协同推进,与产品、市场、技术、财务等团队紧密协作,推动功能迭代、品牌推广、系统稳定性保障和结算对账工作,确保业务目标高效达成",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,3年以上互联网运营经验,有出行行业(租车/网约车/共享汽车)经验者优先;\n2. 具备较强的数据分析能力,熟练使用Excel、SQL等数据处理工具,能够独立完成数据提取、清洗、分析和可视化,熟悉漏斗分析、cohort分析等方法论\n3. 良好的逻辑思维和问题解决能力,能够从数据中发现业务机会;具备优秀的项目管理和沟通协调能力,能够有效推动跨部门合作和项目交付。\n4. 结果导向,具备强烈的目标感和执行力;学习能力强,能够快速适应业务变化;抗压能力强,能够在快节奏环境中保持高效工作状态。\n5. 加分项:有租车等出行平台运营经验;熟悉Python等编程语言;具备供应链管理或商务谈判经验;有从0到1搭建业务体系的经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "Excel",
            "数据分析",
            "供应链管理",
            "项目管理",
            "沟通协调",
            "沟通能力",
            "逻辑思维",
            "学习能力",
            "分析能力",
            "商务谈判"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,3年以上互联网运营经验,有出行行业(租车/网约车/共享汽车)经验者优先;5. 加分项:有租车等出行平台运营经验",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100012980007"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100012980007",
        "post_date": "2026-09-03",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100012980007"
    },
    "fulltext": "高德销服科技-租车行业运营经理-北京\n高德销服科技-租车行业运营经理-北京\n\n基础信息\n工作地点:北京\n\n职位描述\n1. 业务指标管理与策略制定,负责租车业务GMV、营收、补贴等核心指标的监控与分析,制定并执行运营策略,优化业务流程,提升运营效率和利润率\n2. 用户增长与运营,分析用户需求和使用场景,设计针对性的营销活动和用户激励体系;优化用户旅程提升新用户转化率和老用户复购率,收集反馈推动产品功能优化\n3. 数据驱动的业务优化,基于FBI报表等数据工具,深入分析分时订单分布、漏斗转化和用户行为特征,运用预测模型对订单量进行精准预测,通过A/B测试持续优化运营方案\n4. 跨部门协同推进,与产品、市场、技术、财务等团队紧密协作,推动功能迭代、品牌推广、系统稳定性保障和结算对账工作,确保业务目标高效达成\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,3年以上互联网运营经验,有出行行业(租车/网约车/共享汽车)经验者优先;\n2. 具备较强的数据分析能力,熟练使用Excel、SQL等数据处理工具,能够独立完成数据提取、清洗、分析和可视化,熟悉漏斗分析、cohort分析等方法论\n3. 良好的逻辑思维和问题解决能力,能够从数据中发现业务机会;具备优秀的项目管理和沟通协调能力,能够有效推动跨部门合作和项目交付。\n4. 结果导向,具备强烈的目标感和执行力;学习能力强,能够快速适应业务变化;抗压能力强,能够在快节奏环境中保持高效工作状态。\n5. 加分项:有租车等出行平台运营经验;熟悉Python等编程语言;具备供应链管理或商务谈判经验;有从0到1搭建业务体系的经验。\n1. 业务指标管理与策略制定,负责租车业务GMV、营收、补贴等核心指标的监控与分析,制定并执行运营策略,优化业务流程,提升运营效率和利润率\n2. 用户增长与运营,分析用户需求和使用场景,设计针对性的营销活动和用户激励体系;优化用户旅程提升新用户转化率和老用户复购率,收集反馈推动产品功能优化\n3. 数据驱动的业务优化,基于FBI报表等数据工具,深入分析分时订单分布、漏斗转化和用户行为特征,运用预测模型对订单量进行精准预测,通过A/B测试持续优化运营方案\n4. 跨部门协同推进,与产品、市场、技术、财务等团队紧密协作,推动功能迭代、品牌推广、系统稳定性保障和结算对账工作,确保业务目标高效达成\n1. 本科及以上学历,3年以上互联网运营经验,有出行行业(租车/网约车/共享汽车)经验者优先;\n2. 具备较强的数据分析能力,熟练使用Excel、SQL等数据处理工具,能够独立完成数据提取、清洗、分析和可视化,熟悉漏斗分析、cohort分析等方法论\n3. 良好的逻辑思维和问题解决能力,能够从数据中发现业务机会;具备优秀的项目管理和沟通协调能力,能够有效推动跨部门合作和项目交付。\n4. 结果导向,具备强烈的目标感和执行力;学习能力强,能够快速适应业务变化;抗压能力强,能够在快节奏环境中保持高效工作状态。\n5. 加分项:有租车等出行平台运营经验;熟悉Python等编程语言;具备供应链管理或商务谈判经验;有从0到1搭建业务体系的经验。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B025",
        "std_aux_codes": [
            "B002"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}