主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Token Foundry-AI For Science算法专家/高级算法工程师-北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company": {
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"company_description": "通义提供人工智能模型及文档阅读等AI应用。"
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"degree": "计算机、人工智能等相关专业博士学历",
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"responsibilities": "1、负责AI for Science尤其是生物医药方向的基础算法的研究和研发落地，包括不限于蛋白语言模型，基因语言模型，分子基础模型，生成式生物模型等。\n2、对AI for Science尤其是基因全链路分析，药物早筛等问题中涉及的智能化和生成式模型等技术进行快速试错，找到可行方案，并不断对其进行创新改进，在各项性能指标上超出现有方案，不断提升行业天花板，不断完善相应的服务化工具。\n3、以人工智能技术和高性能计算为基础，在相关方向产出高水平的文章，专利和软件服务，完善公司在AI for Science方面的技术布局，提升公司在相关领域的影响力。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能等相关专业博士学历，有一定的生物学背景知识，或有强烈的学习兴趣。\n2、具备扎实的算法基础和算法实现能力，熟练掌握任一深度学习框架，如pytorch/tensorflow/JAX等。\n3、对前沿算法问题有突破创新能力，并具备在相关领域产出高水平研究成果的能力，发表过相关的高水平论文者优先，如CCF-A类会议，CNS以及子刊等。\n4、具备良好的沟通协作能力和跨团队合作意识，能够灵活运用多种方法来解决实际问题。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"团队协作"
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"preferred_qualifications": "3、对前沿算法问题有突破创新能力，并具备在相关领域产出高水平研究成果的能力，发表过相关的高水平论文者优先，如CCF-A类会议，CNS以及子刊等",
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"fulltext": "Token Foundry-AI For Science算法专家/高级算法工程师-北京\nToken Foundry-AI For Science算法专家/高级算法工程师-北京\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、负责AI for Science尤其是生物医药方向的基础算法的研究和研发落地，包括不限于蛋白语言模型，基因语言模型，分子基础模型，生成式生物模型等。\n2、对AI for Science尤其是基因全链路分析，药物早筛等问题中涉及的智能化和生成式模型等技术进行快速试错，找到可行方案，并不断对其进行创新改进，在各项性能指标上超出现有方案，不断提升行业天花板，不断完善相应的服务化工具。\n3、以人工智能技术和高性能计算为基础，在相关方向产出高水平的文章，专利和软件服务，完善公司在AI for Science方面的技术布局，提升公司在相关领域的影响力。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能等相关专业博士学历，有一定的生物学背景知识，或有强烈的学习兴趣。\n2、具备扎实的算法基础和算法实现能力，熟练掌握任一深度学习框架，如pytorch/tensorflow/JAX等。\n3、对前沿算法问题有突破创新能力，并具备在相关领域产出高水平研究成果的能力，发表过相关的高水平论文者优先，如CCF-A类会议，CNS以及子刊等。\n4、具备良好的沟通协作能力和跨团队合作意识，能够灵活运用多种方法来解决实际问题。\n1、负责AI for Science尤其是生物医药方向的基础算法的研究和研发落地，包括不限于蛋白语言模型，基因语言模型，分子基础模型，生成式生物模型等。\n2、对AI for Science尤其是基因全链路分析，药物早筛等问题中涉及的智能化和生成式模型等技术进行快速试错，找到可行方案，并不断对其进行创新改进，在各项性能指标上超出现有方案，不断提升行业天花板，不断完善相应的服务化工具。\n3、以人工智能技术和高性能计算为基础，在相关方向产出高水平的文章，专利和软件服务，完善公司在AI for Science方面的技术布局，提升公司在相关领域的影响力。\n1、计算机、人工智能等相关专业博士学历，有一定的生物学背景知识，或有强烈的学习兴趣。\n2、具备扎实的算法基础和算法实现能力，熟练掌握任一深度学习框架，如pytorch/tensorflow/JAX等。\n3、对前沿算法问题有突破创新能力，并具备在相关领域产出高水平研究成果的能力，发表过相关的高水平论文者优先，如CCF-A类会议，CNS以及子刊等。\n4、具备良好的沟通协作能力和跨团队合作意识，能够灵活运用多种方法来解决实际问题。",
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