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AI原生应用-AI应用开发工程师-AIGC视频生产-杭州

未披露 · 杭州 · 淘天集团

主分类:AI应用开发(非Agent)
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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        "responsibilities": "1. 视频生产链路和渲染框架搭建,设计并实现AI驱动的视频生产解决方案,优化链路性能,丰富模板效果,确保高吞吐量、低延迟,满足实时或近实时处理需求。\n2. Workflow基建开发,设计并开发可扩展的工作流引擎,支持复杂任务编排(如条件分支、并行计算、异常重试)。\n5. AI应用开发与部署,将AI能力封装为服务,集成到企业级应用中。\n6. 技术研究与创新,跟踪前沿AI技术(如多模态大模型、Agent框架),推动技术创新与业务落地。",
        "requirements_text": "1. 熟练掌握Java/Python等一门或多门编程语言,具备扎实的算法与数据结构基础;\n2. 熟练掌握OpenCV、FFmpeg等图像/视频处理工具库,具备实际项目经验;\n3. 熟悉常用的数据结构和算法,熟练掌握Spring,Mybatis,Springboot等常用的Java框架;\n4. 了解深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),有Transformer等模型实战经验优先;\n5. 熟悉算法原理,有LLM、VLM、SD、FLUX等模型训练及应用经验优先;\n6. 对大模型workflow及Agent框架(Dify、coze、LangChain、AutoGPT、MetaGPT)有深入研究者优先。\n7. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "数据结构",
            "模型训练",
            "团队协作",
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            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "4. 了解深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),有Transformer等模型实战经验优先;5. 熟悉算法原理,有LLM、VLM、SD、FLUX等模型训练及应用经验优先;6. 对大模型workflow及Agent框架(Dify、coze、LangChain、AutoGPT、MetaGPT)有深入研究者优先",
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    "fulltext": "AI原生应用-AI应用开发工程师-AIGC视频生产-杭州\nAI原生应用-AI应用开发工程师-AIGC视频生产-杭州\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 视频生产链路和渲染框架搭建,设计并实现AI驱动的视频生产解决方案,优化链路性能,丰富模板效果,确保高吞吐量、低延迟,满足实时或近实时处理需求。\n2. Workflow基建开发,设计并开发可扩展的工作流引擎,支持复杂任务编排(如条件分支、并行计算、异常重试)。\n5. AI应用开发与部署,将AI能力封装为服务,集成到企业级应用中。\n6. 技术研究与创新,跟踪前沿AI技术(如多模态大模型、Agent框架),推动技术创新与业务落地。\n\n职位要求\n1. 熟练掌握Java/Python等一门或多门编程语言,具备扎实的算法与数据结构基础;\n2. 熟练掌握OpenCV、FFmpeg等图像/视频处理工具库,具备实际项目经验;\n3. 熟悉常用的数据结构和算法,熟练掌握Spring,Mybatis,Springboot等常用的Java框架;\n4. 了解深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),有Transformer等模型实战经验优先;\n5. 熟悉算法原理,有LLM、VLM、SD、FLUX等模型训练及应用经验优先;\n6. 对大模型workflow及Agent框架(Dify、coze、LangChain、AutoGPT、MetaGPT)有深入研究者优先。\n7. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。\n1. 视频生产链路和渲染框架搭建,设计并实现AI驱动的视频生产解决方案,优化链路性能,丰富模板效果,确保高吞吐量、低延迟,满足实时或近实时处理需求。\n2. Workflow基建开发,设计并开发可扩展的工作流引擎,支持复杂任务编排(如条件分支、并行计算、异常重试)。\n5. AI应用开发与部署,将AI能力封装为服务,集成到企业级应用中。\n6. 技术研究与创新,跟踪前沿AI技术(如多模态大模型、Agent框架),推动技术创新与业务落地。\n1. 熟练掌握Java/Python等一门或多门编程语言,具备扎实的算法与数据结构基础;\n2. 熟练掌握OpenCV、FFmpeg等图像/视频处理工具库,具备实际项目经验;\n3. 熟悉常用的数据结构和算法,熟练掌握Spring,Mybatis,Springboot等常用的Java框架;\n4. 了解深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),有Transformer等模型实战经验优先;\n5. 熟悉算法原理,有LLM、VLM、SD、FLUX等模型训练及应用经验优先;\n6. 对大模型workflow及Agent框架(Dify、coze、LangChain、AutoGPT、MetaGPT)有深入研究者优先。\n7. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。",
    "standard_classification": {
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