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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI交付工程师",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "苏州·吴中区·越溪",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用实施工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "引元星河",
        "company_industry": "企业服务",
        "company_size": "100-499人",
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        "company_description": ""
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    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 18000,
            "max": 30000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
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        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "1、深入目标行业客户现场，快速理解其业务流程与真实痛点，识别“客户愿为此买单”的核心价值诉求。将模糊的业务需求，转化为清晰、可执⾏的技术实施路径。\n2、基于公司AI/⼤模型能⼒（对话、生成、检索、推理等），主导端到端的技术交付。这包括POC环境搭建、模型私有化部署、API集成开发、以及将模型能力构建为可⽤的AI Agent。\n3、独立主导从POC、到客户生产环境部署、再到最终验收的全过程。负责解决现场遇到的各种软硬件兼容性、网络、性能等问题，确保方案在客户真实、复杂的条件下稳定运行。\n4、清晰判断AI/大模型在当前场景下的能力与风险边界，制定务实、可落地的应用策略。能有效管理客户预期，避免脱离实际业务的技术方案设计。\n5、作为技术核心，协调产品、研发、销售等团队，精准反馈一线客户需求与问题。根据数据和现场使用反馈，推动方案持续优化。",
        "requirements_text": "必备条件（优先级靠前）\n1、精通Python，熟悉Linux环境，有独立完成AI应用（如智能问答、流程自动化、Agent工具调用）部署和调试的经验。了解大模型（如Llama、Qwen、DeepSeek等）的私有化部署流程。\n2、能够与客户方的业务人员和技术人员高效对话，快速建立信任。能清晰描述问题、方案和预期结果，具备基础的项目进度管理意识。\n3、对AI/大模型的基本原理、主流应用方式（RAG、Agent）、以及常见局限（幻觉、上下文长度、推理成本）有实际认知。\n4、AI项目落地经验：有1-3年AI应用、数据产品、或企业级软件的项目实施/POC交付经验。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "产品方案与功能设计",
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "工具调用/MCP",
            "数据资产治理",
            "POC/试点验证",
            "客户需求洞察与澄清",
            "驻场与客户现场共创",
            "系统集成与接口对接",
            "部署上线与环境配置",
            "调试排障与技术支持",
            "项目统筹管理",
            "实施交付与验收",
            "编程与代码实现",
            "Linux/DevOps/CI-CD"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、有营销、风控相关项目交付经验\n2、参与过AI、数据、自动化或平台类项目\nBase地可选上海/苏州",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "范女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/f3e6c355e8449b630nB63Nu7FVRX.html"
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        ]
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    "posting": {
        "posting_id": "f3e6c355e8449b630nB63Nu7FVRX",
        "post_date": "",
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        "update_date": "",
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    "fulltext": "岗位职责\n1、深入目标行业客户现场，快速理解其业务流程与真实痛点，识别“客户愿为此买单”的核心价值诉求。将模糊的业务需求，转化为清晰、可执⾏的技术实施路径。\n2、基于公司AI/⼤模型能⼒（对话、生成、检索、推理等），主导端到端的技术交付。这包括POC环境搭建、模型私有化部署、API集成开发、以及将模型能力构建为可⽤的AI Agent。\n3、独立主导从POC、到客户生产环境部署、再到最终验收的全过程。负责解决现场遇到的各种软硬件兼容性、网络、性能等问题，确保方案在客户真实、复杂的条件下稳定运行。\n4、清晰判断AI/大模型在当前场景下的能力与风险边界，制定务实、可落地的应用策略。能有效管理客户预期，避免脱离实际业务的技术方案设计。\n5、作为技术核心，协调产品、研发、销售等团队，精准反馈一线客户需求与问题。根据数据和现场使用反馈，推动方案持续优化。\n任职要求\n必备条件（优先级靠前）\n1、精通Python，熟悉Linux环境，有独立完成AI应用（如智能问答、流程自动化、Agent工具调用）部署和调试的经验。了解大模型（如Llama、Qwen、DeepSeek等）的私有化部署流程。\n2、能够与客户方的业务人员和技术人员高效对话，快速建立信任。能清晰描述问题、方案和预期结果，具备基础的项目进度管理意识。\n3、对AI/大模型的基本原理、主流应用方式（RAG、Agent）、以及常见局限（幻觉、上下文长度、推理成本）有实际认知。\n4、AI项目落地经验：有1-3年AI应用、数据产品、或企业级软件的项目实施/POC交付经验。\n加分项\n1、有营销、风控相关项目交付经验\n2、参与过AI、数据、自动化或平台类项目\nBase地可选上海/苏州"
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