主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能引擎-RAG引擎研发工程师-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责智能搜索与推荐引擎的核心架构设计与开发，重点攻坚高性能召回引擎，优化高并发场景下的查询延迟与吞吐量；\n2. 大规模分布式系统的性能调优与稳定性治理，包括内存管理、线程模型优化及资源隔离，保障系统在亿级数据规模下的高可用性；\n3. 基于大模型的多路召回系统建设，融合语义检索、关键词检索及向量检索技术，构建高效的 Search RAG系统，提升信息获取的准确性与相关性；\n4. 跟踪业界前沿技术（如向量数据库内核、大模型推理加速等），推动新技术在业务场景中的从 0 到 1 落地，持续迭代工程基础设施。",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业本科及以上学历，1 年及以上后端开发经验，具备扎实的数据结构与算法基础；\n2. 精通 C++ ，深入理解 STL、内存模型、多线程编程及网络编程，具备优秀的代码规范与系统设计能力；\n3. 熟悉搜索/推荐系统核心技术，精通至少一种主流搜索引擎或向量数据库内核原理，有倒排索引、向量索引 优化经验者优先；\n4. 熟悉 Linux 开发环境，掌握 TCP/IP、HTTP/gRPC 协议，具备大规模分布式系统研发及高并发处理经验优先；\n5. 具备良好的业务抽象能力与技术敏感度，主动拥抱 AI 新技术，有使用 AI Coding 工具（如 Claude, Cursor, Copilot 等）辅助开发实践者优先。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"分布式系统",
"数据库"
],
"preferred_qualifications": "3. 熟悉搜索/推荐系统核心技术，精通至少一种主流搜索引擎或向量数据库内核原理，有倒排索引、向量索引 优化经验者优先；4. 熟悉 Linux 开发环境，掌握 TCP/IP、HTTP/gRPC 协议，具备大规模分布式系统研发及高并发处理经验优先；5. 具备良好的业务抽象能力与技术敏感度，主动拥抱 AI 新技术，有使用 AI Coding 工具（如 Claude, Cursor, Copilot 等）辅助开发实践者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100013180003"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100013180003",
"post_date": "2026-08-13",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100013180003"
},
"fulltext": "智能引擎-RAG引擎研发工程师-杭州\n智能引擎-RAG引擎研发工程师-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责智能搜索与推荐引擎的核心架构设计与开发，重点攻坚高性能召回引擎，优化高并发场景下的查询延迟与吞吐量；\n2. 大规模分布式系统的性能调优与稳定性治理，包括内存管理、线程模型优化及资源隔离，保障系统在亿级数据规模下的高可用性；\n3. 基于大模型的多路召回系统建设，融合语义检索、关键词检索及向量检索技术，构建高效的 Search RAG系统，提升信息获取的准确性与相关性；\n4. 跟踪业界前沿技术（如向量数据库内核、大模型推理加速等），推动新技术在业务场景中的从 0 到 1 落地，持续迭代工程基础设施。\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，1 年及以上后端开发经验，具备扎实的数据结构与算法基础；\n2. 精通 C++ ，深入理解 STL、内存模型、多线程编程及网络编程，具备优秀的代码规范与系统设计能力；\n3. 熟悉搜索/推荐系统核心技术，精通至少一种主流搜索引擎或向量数据库内核原理，有倒排索引、向量索引 优化经验者优先；\n4. 熟悉 Linux 开发环境，掌握 TCP/IP、HTTP/gRPC 协议，具备大规模分布式系统研发及高并发处理经验优先；\n5. 具备良好的业务抽象能力与技术敏感度，主动拥抱 AI 新技术，有使用 AI Coding 工具（如 Claude, Cursor, Copilot 等）辅助开发实践者优先。\n1. 负责智能搜索与推荐引擎的核心架构设计与开发，重点攻坚高性能召回引擎，优化高并发场景下的查询延迟与吞吐量；\n2. 大规模分布式系统的性能调优与稳定性治理，包括内存管理、线程模型优化及资源隔离，保障系统在亿级数据规模下的高可用性；\n3. 基于大模型的多路召回系统建设，融合语义检索、关键词检索及向量检索技术，构建高效的 Search RAG系统，提升信息获取的准确性与相关性；\n4. 跟踪业界前沿技术（如向量数据库内核、大模型推理加速等），推动新技术在业务场景中的从 0 到 1 落地，持续迭代工程基础设施。\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，1 年及以上后端开发经验，具备扎实的数据结构与算法基础；\n2. 精通 C++ ，深入理解 STL、内存模型、多线程编程及网络编程，具备优秀的代码规范与系统设计能力；\n3. 熟悉搜索/推荐系统核心技术，精通至少一种主流搜索引擎或向量数据库内核原理，有倒排索引、向量索引 优化经验者优先；\n4. 熟悉 Linux 开发环境，掌握 TCP/IP、HTTP/gRPC 协议，具备大规模分布式系统研发及高并发处理经验优先；\n5. 具备良好的业务抽象能力与技术敏感度，主动拥抱 AI 新技术，有使用 AI Coding 工具（如 Claude, Cursor, Copilot 等）辅助开发实践者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [
"T002"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}