主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "瓴羊-高级Agent开发工程师(FDE)-杭州",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机科学、软件工程或AI相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "职位描述：\n1. 深度参与企业级Agent的定制化开发与集成，支撑客户在数据采集、用户画像、实时营销等场景的AIAgent落地需求。\n2. 负责大模型优化、调参和Prompt优化，与产品、Agent平台及客户团队紧密协作，持续提升准确率与响应速度。\n3. 对业务场景保持敏锐，能够快速熟悉业务流程，对业务需求进行沟通、分析，完成技术方案的制定，与客户保持高效沟通与快速反馈。\n4. 主导复杂客户环境下的系统调优、故障排查与性能优化，保障生产环境稳定运行。\n5. 沉淀敏捷开发与部署最佳实践，输出标准化交付工具链与自动化脚本，提升整体交付效率与质量。",
"requirements_text": "职位要求：\n1. 计算机科学、软件工程或AI相关专业本科及以上学历，3年以上大模型或智能体研发经验。\n2. 熟悉 Qwen、Deepseek、Llama 等主流开源大模型，具备模型训练、调优及部署的实战能力。\n3. 精通 TensorFlow 或 PyTorch 框架，掌握强化学习（如 PPO、A3C）等核心算法，并熟悉 RAG 技术的完整链路设计与实现。\n4. 有Python代码开发经验者优先，具备在 Linux 环境下进行工程化开发与交付的能力。\n5. 具备良好的跨团队协作与推动能力，能够快速学习并落地前沿技术，适应快速迭代的研发节奏。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"强化学习",
"模型训练",
"团队协作",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "4. 有Python代码开发经验者优先，具备在 Linux 环境下进行工程化开发与交付的能力",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100013243001"
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"fulltext": "瓴羊-高级Agent开发工程师(FDE)-杭州\n瓴羊-高级Agent开发工程师(FDE)-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n职位描述：\n1. 深度参与企业级Agent的定制化开发与集成，支撑客户在数据采集、用户画像、实时营销等场景的AIAgent落地需求。\n2. 负责大模型优化、调参和Prompt优化，与产品、Agent平台及客户团队紧密协作，持续提升准确率与响应速度。\n3. 对业务场景保持敏锐，能够快速熟悉业务流程，对业务需求进行沟通、分析，完成技术方案的制定，与客户保持高效沟通与快速反馈。\n4. 主导复杂客户环境下的系统调优、故障排查与性能优化，保障生产环境稳定运行。\n5. 沉淀敏捷开发与部署最佳实践，输出标准化交付工具链与自动化脚本，提升整体交付效率与质量。\n\n职位要求\n职位要求：\n1. 计算机科学、软件工程或AI相关专业本科及以上学历，3年以上大模型或智能体研发经验。\n2. 熟悉 Qwen、Deepseek、Llama 等主流开源大模型，具备模型训练、调优及部署的实战能力。\n3. 精通 TensorFlow 或 PyTorch 框架，掌握强化学习（如 PPO、A3C）等核心算法，并熟悉 RAG 技术的完整链路设计与实现。\n4. 有Python代码开发经验者优先，具备在 Linux 环境下进行工程化开发与交付的能力。\n5. 具备良好的跨团队协作与推动能力，能够快速学习并落地前沿技术，适应快速迭代的研发节奏。\n职位描述：\n1. 深度参与企业级Agent的定制化开发与集成，支撑客户在数据采集、用户画像、实时营销等场景的AIAgent落地需求。\n2. 负责大模型优化、调参和Prompt优化，与产品、Agent平台及客户团队紧密协作，持续提升准确率与响应速度。\n3. 对业务场景保持敏锐，能够快速熟悉业务流程，对业务需求进行沟通、分析，完成技术方案的制定，与客户保持高效沟通与快速反馈。\n4. 主导复杂客户环境下的系统调优、故障排查与性能优化，保障生产环境稳定运行。\n5. 沉淀敏捷开发与部署最佳实践，输出标准化交付工具链与自动化脚本，提升整体交付效率与质量。\n职位要求：\n1. 计算机科学、软件工程或AI相关专业本科及以上学历，3年以上大模型或智能体研发经验。\n2. 熟悉 Qwen、Deepseek、Llama 等主流开源大模型，具备模型训练、调优及部署的实战能力。\n3. 精通 TensorFlow 或 PyTorch 框架，掌握强化学习（如 PPO、A3C）等核心算法，并熟悉 RAG 技术的完整链路设计与实现。\n4. 有Python代码开发经验者优先，具备在 Linux 环境下进行工程化开发与交付的能力。\n5. 具备良好的跨团队协作与推动能力，能够快速学习并落地前沿技术，适应快速迭代的研发节奏。",
"standard_classification": {
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