主分类:AI模型评测工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-测试Agent&平台开发专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-质量保证"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责测试 Agent 和 AI 驱动测试工作流的研发与工程化落地,探索新一代智能测试范式;\n2. 主导自动化测试与模型评测平台的架构设计与核心功能开发,支持插件化扩展和录制回放引擎建设;\n3. 开发各维度测试 Agent/Skill(如用例生成、用例执行、Badcase 挖掘、自动化回归等),提升测试效率和覆盖率;\n4. 研究 LLM 在测试领域的应用(如微调用于主观评测、语义理解验证等),推动技术创新落地;\n5. 支持千问各业务线(对话/搜索/图像/文档/语音等)的测试基建需求,提供通用化解决方案。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机相关专业;\n2. 有 3 年以上测试开发或平台开发经验,有 AI / 大模型相关项目经验者优先;\n3. 精通 Python 技术栈,具备扎实的工程化能力和系统设计能力;\n4. 熟悉大模型基本原理,有 Agent/Workflow 开发经验(如 LangChain、LangGraph 等框架)者优先;\n5. 有测试平台建设经验,了解插件化架构、用例管理、评测等测试基础设施设计;\n6. 具备模型效果评估及数据分析能力,有 LLM 微调或 Prompt Engineering 经验者优先;\n7. 熟练掌握 AI Coding 工具,有使用 AI 提效解决实际问题的项目级实践;\n8. 对 AI 技术有强烈好奇心,热衷探索新技术方案,有为 AI 产品/Token 付费经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"数据分析",
"测试开发",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2. 有 3 年以上测试开发或平台开发经验,有 AI / 大模型相关项目经验者优先;4. 熟悉大模型基本原理,有 Agent/Workflow 开发经验(如 LangChain、LangGraph 等框架)者优先;6. 具备模型效果评估及数据分析能力,有 LLM 微调或 Prompt Engineering 经验者优先;8. 对 AI 技术有强烈好奇心,热衷探索新技术方案,有为 AI 产品/Token 付费经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100013260019"
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"fulltext": "千问事业部-测试Agent&平台开发专家-杭州\n千问事业部-测试Agent&平台开发专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别:技术类-质量保证\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 负责测试 Agent 和 AI 驱动测试工作流的研发与工程化落地,探索新一代智能测试范式;\n2. 主导自动化测试与模型评测平台的架构设计与核心功能开发,支持插件化扩展和录制回放引擎建设;\n3. 开发各维度测试 Agent/Skill(如用例生成、用例执行、Badcase 挖掘、自动化回归等),提升测试效率和覆盖率;\n4. 研究 LLM 在测试领域的应用(如微调用于主观评测、语义理解验证等),推动技术创新落地;\n5. 支持千问各业务线(对话/搜索/图像/文档/语音等)的测试基建需求,提供通用化解决方案。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机相关专业;\n2. 有 3 年以上测试开发或平台开发经验,有 AI / 大模型相关项目经验者优先;\n3. 精通 Python 技术栈,具备扎实的工程化能力和系统设计能力;\n4. 熟悉大模型基本原理,有 Agent/Workflow 开发经验(如 LangChain、LangGraph 等框架)者优先;\n5. 有测试平台建设经验,了解插件化架构、用例管理、评测等测试基础设施设计;\n6. 具备模型效果评估及数据分析能力,有 LLM 微调或 Prompt Engineering 经验者优先;\n7. 熟练掌握 AI Coding 工具,有使用 AI 提效解决实际问题的项目级实践;\n8. 对 AI 技术有强烈好奇心,热衷探索新技术方案,有为 AI 产品/Token 付费经验者优先。\n1. 负责测试 Agent 和 AI 驱动测试工作流的研发与工程化落地,探索新一代智能测试范式;\n2. 主导自动化测试与模型评测平台的架构设计与核心功能开发,支持插件化扩展和录制回放引擎建设;\n3. 开发各维度测试 Agent/Skill(如用例生成、用例执行、Badcase 挖掘、自动化回归等),提升测试效率和覆盖率;\n4. 研究 LLM 在测试领域的应用(如微调用于主观评测、语义理解验证等),推动技术创新落地;\n5. 支持千问各业务线(对话/搜索/图像/文档/语音等)的测试基建需求,提供通用化解决方案。\n1. 本科及以上学历,计算机相关专业;\n2. 有 3 年以上测试开发或平台开发经验,有 AI / 大模型相关项目经验者优先;\n3. 精通 Python 技术栈,具备扎实的工程化能力和系统设计能力;\n4. 熟悉大模型基本原理,有 Agent/Workflow 开发经验(如 LangChain、LangGraph 等框架)者优先;\n5. 有测试平台建设经验,了解插件化架构、用例管理、评测等测试基础设施设计;\n6. 具备模型效果评估及数据分析能力,有 LLM 微调或 Prompt Engineering 经验者优先;\n7. 熟练掌握 AI Coding 工具,有使用 AI 提效解决实际问题的项目级实践;\n8. 对 AI 技术有强烈好奇心,热衷探索新技术方案,有为 AI 产品/Token 付费经验者优先。",
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