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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:100013260019

千问事业部-测试Agent&平台开发专家-杭州

未披露 · 杭州 · 夸克

主分类:AI模型评测工程
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "千问事业部-测试Agent&平台开发专家-杭州",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "杭州",
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        "company_name": "夸克",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
        "company_size": "未披露",
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        "company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责测试 Agent 和 AI 驱动测试工作流的研发与工程化落地,探索新一代智能测试范式;\n2. 主导自动化测试与模型评测平台的架构设计与核心功能开发,支持插件化扩展和录制回放引擎建设;\n3. 开发各维度测试 Agent/Skill(如用例生成、用例执行、Badcase 挖掘、自动化回归等),提升测试效率和覆盖率;\n4. 研究 LLM 在测试领域的应用(如微调用于主观评测、语义理解验证等),推动技术创新落地;\n5. 支持千问各业务线(对话/搜索/图像/文档/语音等)的测试基建需求,提供通用化解决方案。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机相关专业;\n2. 有 3 年以上测试开发或平台开发经验,有 AI / 大模型相关项目经验者优先;\n3. 精通 Python 技术栈,具备扎实的工程化能力和系统设计能力;\n4. 熟悉大模型基本原理,有 Agent/Workflow 开发经验(如 LangChain、LangGraph 等框架)者优先;\n5. 有测试平台建设经验,了解插件化架构、用例管理、评测等测试基础设施设计;\n6. 具备模型效果评估及数据分析能力,有 LLM 微调或 Prompt Engineering 经验者优先;\n7. 熟练掌握 AI Coding 工具,有使用 AI 提效解决实际问题的项目级实践;\n8. 对 AI 技术有强烈好奇心,热衷探索新技术方案,有为 AI 产品/Token 付费经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "数据分析",
            "测试开发",
            "分析能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "2. 有 3 年以上测试开发或平台开发经验,有 AI / 大模型相关项目经验者优先;4. 熟悉大模型基本原理,有 Agent/Workflow 开发经验(如 LangChain、LangGraph 等框架)者优先;6. 具备模型效果评估及数据分析能力,有 LLM 微调或 Prompt Engineering 经验者优先;8. 对 AI 技术有强烈好奇心,热衷探索新技术方案,有为 AI 产品/Token 付费经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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    "fulltext": "千问事业部-测试Agent&平台开发专家-杭州\n千问事业部-测试Agent&平台开发专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别:技术类-质量保证\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 负责测试 Agent 和 AI 驱动测试工作流的研发与工程化落地,探索新一代智能测试范式;\n2. 主导自动化测试与模型评测平台的架构设计与核心功能开发,支持插件化扩展和录制回放引擎建设;\n3. 开发各维度测试 Agent/Skill(如用例生成、用例执行、Badcase 挖掘、自动化回归等),提升测试效率和覆盖率;\n4. 研究 LLM 在测试领域的应用(如微调用于主观评测、语义理解验证等),推动技术创新落地;\n5. 支持千问各业务线(对话/搜索/图像/文档/语音等)的测试基建需求,提供通用化解决方案。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机相关专业;\n2. 有 3 年以上测试开发或平台开发经验,有 AI / 大模型相关项目经验者优先;\n3. 精通 Python 技术栈,具备扎实的工程化能力和系统设计能力;\n4. 熟悉大模型基本原理,有 Agent/Workflow 开发经验(如 LangChain、LangGraph 等框架)者优先;\n5. 有测试平台建设经验,了解插件化架构、用例管理、评测等测试基础设施设计;\n6. 具备模型效果评估及数据分析能力,有 LLM 微调或 Prompt Engineering 经验者优先;\n7. 熟练掌握 AI Coding 工具,有使用 AI 提效解决实际问题的项目级实践;\n8. 对 AI 技术有强烈好奇心,热衷探索新技术方案,有为 AI 产品/Token 付费经验者优先。\n1. 负责测试 Agent 和 AI 驱动测试工作流的研发与工程化落地,探索新一代智能测试范式;\n2. 主导自动化测试与模型评测平台的架构设计与核心功能开发,支持插件化扩展和录制回放引擎建设;\n3. 开发各维度测试 Agent/Skill(如用例生成、用例执行、Badcase 挖掘、自动化回归等),提升测试效率和覆盖率;\n4. 研究 LLM 在测试领域的应用(如微调用于主观评测、语义理解验证等),推动技术创新落地;\n5. 支持千问各业务线(对话/搜索/图像/文档/语音等)的测试基建需求,提供通用化解决方案。\n1. 本科及以上学历,计算机相关专业;\n2. 有 3 年以上测试开发或平台开发经验,有 AI / 大模型相关项目经验者优先;\n3. 精通 Python 技术栈,具备扎实的工程化能力和系统设计能力;\n4. 熟悉大模型基本原理,有 Agent/Workflow 开发经验(如 LangChain、LangGraph 等框架)者优先;\n5. 有测试平台建设经验,了解插件化架构、用例管理、评测等测试基础设施设计;\n6. 具备模型效果评估及数据分析能力,有 LLM 微调或 Prompt Engineering 经验者优先;\n7. 熟练掌握 AI Coding 工具,有使用 AI 提效解决实际问题的项目级实践;\n8. 对 AI 技术有强烈好奇心,热衷探索新技术方案,有为 AI 产品/Token 付费经验者优先。",
    "standard_classification": {
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