主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-商业数据分析-信息流搜索业务-北京/广州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据类-商业数据分析"AI生成
},
"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责信息流搜索业务,保障数据准确性与及时性,通过数据洞察及时定位业务问题与机会点,保障业务策略落地;\n2、准确全面理解业务逻辑和目标,对目标达成路径进行拆解,通过设计指标体系、建设数据看板,为业务制定/达成目标提供支持;\n3、对重要业务专项,可以进行数据与信息提取整合,完成从需求探索、数据探查及数据报告的闭环,产出高质量的专题分析报告;\n4、能跨部门合作,和产品/运营/算法团队一起用科学方法对AB实验进行策略效果评估,推进优化方案的落地执行;\n5、完善数据指标体系、埋点方案,管理数据口径,提升数据应用和决策支持效率;",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,2年及以上基于Hadoop环境下的数据分析经验;统计学、数据科学、计算机专业优先;\n2、熟练使用SQL,掌握Python或R等工具、有机器学习与数据挖掘理论和技术基础者优先;\n3、有内容分发、用户兴趣画像、推荐搜索、浏览器相关业务基础,有较强的好奇心和自驱力,工作细致认真;\n4、具备扎实的数据分析思维:指标拆解、逻辑归因、实验设计、假设检验、用户/行为分析能力;\n5、积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力、承压能力;",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Hadoop",
"机器学习",
"数据分析",
"数据挖掘",
"团队协作",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "统计学、数据科学、计算机专业优先;2、熟练使用SQL,掌握Python或R等工具、有机器学习与数据挖掘理论和技术基础者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100013280019"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100013280019",
"post_date": "2026-09-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100013280019"
},
"fulltext": "千问事业部-商业数据分析-信息流搜索业务-北京/广州\n千问事业部-商业数据分析-信息流搜索业务-北京/广州\n\n基础信息\n职位类别:数据类-商业数据分析\n工作地点:北京 / 广州\n\n职位描述\n1、负责信息流搜索业务,保障数据准确性与及时性,通过数据洞察及时定位业务问题与机会点,保障业务策略落地;\n2、准确全面理解业务逻辑和目标,对目标达成路径进行拆解,通过设计指标体系、建设数据看板,为业务制定/达成目标提供支持;\n3、对重要业务专项,可以进行数据与信息提取整合,完成从需求探索、数据探查及数据报告的闭环,产出高质量的专题分析报告;\n4、能跨部门合作,和产品/运营/算法团队一起用科学方法对AB实验进行策略效果评估,推进优化方案的落地执行;\n5、完善数据指标体系、埋点方案,管理数据口径,提升数据应用和决策支持效率;\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,2年及以上基于Hadoop环境下的数据分析经验;统计学、数据科学、计算机专业优先;\n2、熟练使用SQL,掌握Python或R等工具、有机器学习与数据挖掘理论和技术基础者优先;\n3、有内容分发、用户兴趣画像、推荐搜索、浏览器相关业务基础,有较强的好奇心和自驱力,工作细致认真;\n4、具备扎实的数据分析思维:指标拆解、逻辑归因、实验设计、假设检验、用户/行为分析能力;\n5、积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力、承压能力;\n1、负责信息流搜索业务,保障数据准确性与及时性,通过数据洞察及时定位业务问题与机会点,保障业务策略落地;\n2、准确全面理解业务逻辑和目标,对目标达成路径进行拆解,通过设计指标体系、建设数据看板,为业务制定/达成目标提供支持;\n3、对重要业务专项,可以进行数据与信息提取整合,完成从需求探索、数据探查及数据报告的闭环,产出高质量的专题分析报告;\n4、能跨部门合作,和产品/运营/算法团队一起用科学方法对AB实验进行策略效果评估,推进优化方案的落地执行;\n5、完善数据指标体系、埋点方案,管理数据口径,提升数据应用和决策支持效率;\n1、本科及以上学历,2年及以上基于Hadoop环境下的数据分析经验;统计学、数据科学、计算机专业优先;\n2、熟练使用SQL,掌握Python或R等工具、有机器学习与数据挖掘理论和技术基础者优先;\n3、有内容分发、用户兴趣画像、推荐搜索、浏览器相关业务基础,有较强的好奇心和自驱力,工作细致认真;\n4、具备扎实的数据分析思维:指标拆解、逻辑归因、实验设计、假设检验、用户/行为分析能力;\n5、积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力、承压能力;",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}