主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-机器学习平台研发专家-AI平台管控与资源调度",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与模型服务平台云原生管控系统的开发，包括服务生命周期管理、弹性伸缩、灰度发布等核心能力建设\n2. 负责大规模GPU集群的资源管理与调度系统开发，包括资源分配、超卖策略、异构资源调度等\n3. 参与基于Kubernetes的调度器与Operator开发，实现GPU资源的精细化调度与利用率优化\n4. 负责大规模GPU集群的稳定性建设，包括故障检测与自愈、可观测体系、安全管控等\n5. 参与平台产品化与计量计费系统的开发，支撑商业化运营\n6. 根据用户反馈快速定位线上问题，将运维经验沉淀为平台能力，持续提升系统可靠性",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业，具备golang开发经验，三年以上分布式系统相关工作经历，具备复杂系统软件的设计能力和调试能力\n2. 精通Kubernetes架构与调度机制，有Scheduler/Controller开发经验，深入理解K8s资源模型与调度扩展\n3. 熟悉GPU资源管理，了解GPU共享、MIG、拓扑感知调度等技术在K8s中的实现\n4. 掌握微服务架构、容器技术、Prometheus监控体系等相关技能，有大规模集群运维经验者优先\n5. 丰富的软件工程开发经验，对软件开发流程、质量保障、风险控制、部署交付、维护诊断等流程有清晰的认识和实践\n6. 良好的学习和自我驱动能力，具备良好的跨团队沟通协作能力\n7. 积极拥抱AI辅助编程工具，善于利用AI提升开发效率与代码质量",
"skills": [AI生成
"Golang",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"微服务"
],
"preferred_qualifications": "4. 掌握微服务架构、容器技术、Prometheus监控体系等相关技能，有大规模集群运维经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100013283001"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100013283001",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100013283001"
},
"fulltext": "阿里云智能-机器学习平台研发专家-AI平台管控与资源调度\n阿里云智能-机器学习平台研发专家-AI平台管控与资源调度\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 参与模型服务平台云原生管控系统的开发，包括服务生命周期管理、弹性伸缩、灰度发布等核心能力建设\n2. 负责大规模GPU集群的资源管理与调度系统开发，包括资源分配、超卖策略、异构资源调度等\n3. 参与基于Kubernetes的调度器与Operator开发，实现GPU资源的精细化调度与利用率优化\n4. 负责大规模GPU集群的稳定性建设，包括故障检测与自愈、可观测体系、安全管控等\n5. 参与平台产品化与计量计费系统的开发，支撑商业化运营\n6. 根据用户反馈快速定位线上问题，将运维经验沉淀为平台能力，持续提升系统可靠性\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业，具备golang开发经验，三年以上分布式系统相关工作经历，具备复杂系统软件的设计能力和调试能力\n2. 精通Kubernetes架构与调度机制，有Scheduler/Controller开发经验，深入理解K8s资源模型与调度扩展\n3. 熟悉GPU资源管理，了解GPU共享、MIG、拓扑感知调度等技术在K8s中的实现\n4. 掌握微服务架构、容器技术、Prometheus监控体系等相关技能，有大规模集群运维经验者优先\n5. 丰富的软件工程开发经验，对软件开发流程、质量保障、风险控制、部署交付、维护诊断等流程有清晰的认识和实践\n6. 良好的学习和自我驱动能力，具备良好的跨团队沟通协作能力\n7. 积极拥抱AI辅助编程工具，善于利用AI提升开发效率与代码质量\n1. 参与模型服务平台云原生管控系统的开发，包括服务生命周期管理、弹性伸缩、灰度发布等核心能力建设\n2. 负责大规模GPU集群的资源管理与调度系统开发，包括资源分配、超卖策略、异构资源调度等\n3. 参与基于Kubernetes的调度器与Operator开发，实现GPU资源的精细化调度与利用率优化\n4. 负责大规模GPU集群的稳定性建设，包括故障检测与自愈、可观测体系、安全管控等\n5. 参与平台产品化与计量计费系统的开发，支撑商业化运营\n6. 根据用户反馈快速定位线上问题，将运维经验沉淀为平台能力，持续提升系统可靠性\n1. 计算机相关专业，具备golang开发经验，三年以上分布式系统相关工作经历，具备复杂系统软件的设计能力和调试能力\n2. 精通Kubernetes架构与调度机制，有Scheduler/Controller开发经验，深入理解K8s资源模型与调度扩展\n3. 熟悉GPU资源管理，了解GPU共享、MIG、拓扑感知调度等技术在K8s中的实现\n4. 掌握微服务架构、容器技术、Prometheus监控体系等相关技能，有大规模集群运维经验者优先\n5. 丰富的软件工程开发经验，对软件开发流程、质量保障、风险控制、部署交付、维护诊断等流程有清晰的认识和实践\n6. 良好的学习和自我驱动能力，具备良好的跨团队沟通协作能力\n7. 积极拥抱AI辅助编程工具，善于利用AI提升开发效率与代码质量",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}