主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "Token Foundry-语音合成与音频生成大模型算法专家-Qwen Audio",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company_description": "通义提供人工智能模型及文档阅读等AI应用。"
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"degree": "计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1.参与前沿语音生成大模型的研发，涵盖数据体系设计、模型架构设计、训练优化等。\n2.探索语音合成、声学建模、自然语言处理等多模态融合技术，提升模型在语音质量、自然度及逻辑推理能力上的表现。\n3.针对实际应用场景（音色克隆、情感控制等）优化模型效果和性能，解决复杂技术难题。",
"requirements_text": "1.计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历。\n2.具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，精通语音生成相关技术。\n3.熟练至少一种大模型训练框架（Deepspeed， Megatron），有大模型训练经验。\n4.有较强的学习能力和问题解决能力，有自驱力，能快速掌握新技术并应用于实践。\n5.发表过相关领域顶级会议论文(NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等)、参与行业有影响力项目或者ACM竞赛获奖者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"模型训练",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "5.发表过相关领域顶级会议论文(NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等)、参与行业有影响力项目或者ACM竞赛获奖者优先",
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"fulltext": "Token Foundry-语音合成与音频生成大模型算法专家-Qwen Audio\nToken Foundry-语音合成与音频生成大模型算法专家-Qwen Audio\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.参与前沿语音生成大模型的研发，涵盖数据体系设计、模型架构设计、训练优化等。\n2.探索语音合成、声学建模、自然语言处理等多模态融合技术，提升模型在语音质量、自然度及逻辑推理能力上的表现。\n3.针对实际应用场景（音色克隆、情感控制等）优化模型效果和性能，解决复杂技术难题。\n\n职位要求\n1.计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历。\n2.具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，精通语音生成相关技术。\n3.熟练至少一种大模型训练框架（Deepspeed， Megatron），有大模型训练经验。\n4.有较强的学习能力和问题解决能力，有自驱力，能快速掌握新技术并应用于实践。\n5.发表过相关领域顶级会议论文(NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等)、参与行业有影响力项目或者ACM竞赛获奖者优先。\n1.参与前沿语音生成大模型的研发，涵盖数据体系设计、模型架构设计、训练优化等。\n2.探索语音合成、声学建模、自然语言处理等多模态融合技术，提升模型在语音质量、自然度及逻辑推理能力上的表现。\n3.针对实际应用场景（音色克隆、情感控制等）优化模型效果和性能，解决复杂技术难题。\n1.计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历。\n2.具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，精通语音生成相关技术。\n3.熟练至少一种大模型训练框架（Deepspeed， Megatron），有大模型训练经验。\n4.有较强的学习能力和问题解决能力，有自驱力，能快速掌握新技术并应用于实践。\n5.发表过相关领域顶级会议论文(NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等)、参与行业有影响力项目或者ACM竞赛获奖者优先。",
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