主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "晓天衡宇-大模型评测工程师-音频方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "晓天衡宇",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责音频大模型的高质量的数据构造及模型评测工作，与算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据；\n2. 设计和实现TTS/ASR/文生音乐等模型的数据标注生产工作，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目；\n3. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，积极推动组织流程及交付流程优化，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代；\n4. 开展音频大模型及应用的评测体系方案建设，能够从各领域专业层面设计专业评测方案、开展专业的评测服务；\n5.承担本方向数据处理、数据清洗、数据蒸馏、数据合成等多样数据工程工作。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，有播音、语言学、语音学、艺术等领域专业背景优先，有语音算法及工程技术背景优先，开展过相关行业据标注管理、模型评测等工作经验者优先；\n2. 能准确理解业务诉求，对质量/数据变化敏锐，能通过独到的视角或科学的方法发现问题，推动业务指标达成和策略落地；\n3. 熟悉数据标注工具，掌握Python编程语言，能够进行数据处理和自动化脚本编写，了解机器学习与深度学习念，熟悉多模态领域常见的算法模型；\n4. 制定业务规划、目标管理以及团队人员管理工作，与上下游团队充分沟通协作，关注团队效果数据和目标达成；\n5. 积极主动，对AI有激情，具备较强的团队协作能力、组织协调能力、复杂问题解决能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"深度学习",
"数据标注",
"团队协作"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，有播音、语言学、语音学、艺术等领域专业背景优先，有语音算法及工程技术背景优先，开展过相关行业据标注管理、模型评测等工作经验者优先",
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"fulltext": "晓天衡宇-大模型评测工程师-音频方向\n晓天衡宇-大模型评测工程师-音频方向\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责音频大模型的高质量的数据构造及模型评测工作，与算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据；\n2. 设计和实现TTS/ASR/文生音乐等模型的数据标注生产工作，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目；\n3. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，积极推动组织流程及交付流程优化，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代；\n4. 开展音频大模型及应用的评测体系方案建设，能够从各领域专业层面设计专业评测方案、开展专业的评测服务；\n5.承担本方向数据处理、数据清洗、数据蒸馏、数据合成等多样数据工程工作。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，有播音、语言学、语音学、艺术等领域专业背景优先，有语音算法及工程技术背景优先，开展过相关行业据标注管理、模型评测等工作经验者优先；\n2. 能准确理解业务诉求，对质量/数据变化敏锐，能通过独到的视角或科学的方法发现问题，推动业务指标达成和策略落地；\n3. 熟悉数据标注工具，掌握Python编程语言，能够进行数据处理和自动化脚本编写，了解机器学习与深度学习念，熟悉多模态领域常见的算法模型；\n4. 制定业务规划、目标管理以及团队人员管理工作，与上下游团队充分沟通协作，关注团队效果数据和目标达成；\n5. 积极主动，对AI有激情，具备较强的团队协作能力、组织协调能力、复杂问题解决能力。\n1. 负责音频大模型的高质量的数据构造及模型评测工作，与算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据；\n2. 设计和实现TTS/ASR/文生音乐等模型的数据标注生产工作，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目；\n3. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，积极推动组织流程及交付流程优化，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代；\n4. 开展音频大模型及应用的评测体系方案建设，能够从各领域专业层面设计专业评测方案、开展专业的评测服务；\n5.承担本方向数据处理、数据清洗、数据蒸馏、数据合成等多样数据工程工作。\n1. 本科及以上学历，有播音、语言学、语音学、艺术等领域专业背景优先，有语音算法及工程技术背景优先，开展过相关行业据标注管理、模型评测等工作经验者优先；\n2. 能准确理解业务诉求，对质量/数据变化敏锐，能通过独到的视角或科学的方法发现问题，推动业务指标达成和策略落地；\n3. 熟悉数据标注工具，掌握Python编程语言，能够进行数据处理和自动化脚本编写，了解机器学习与深度学习念，熟悉多模态领域常见的算法模型；\n4. 制定业务规划、目标管理以及团队人员管理工作，与上下游团队充分沟通协作，关注团队效果数据和目标达成；\n5. 积极主动，对AI有激情，具备较强的团队协作能力、组织协调能力、复杂问题解决能力。",
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