主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-数据负责人-信息工程专项",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 8,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、统筹数据底座、业务数仓、数据科学三大模块整体规划与管理，统一全域数据标准、埋点规范与数据治理体系，搭建分层业务数仓架构，沉淀标准化、高质量数据资产；\n2、输出规范合理的底层数据表、业务模型与宽表体系，为BI团队提供稳定可靠的数据底座与结构支撑，保障BI战略经营分析高效开展；\n3、落地AI+数据融合能力，实现智能数据治理、指标异动归因、AI辅助开发，提升数据生产效率与质量；牵头核心指标建设、AB实验、用户建模、异动复盘；\n4、依托数据量化能力拆解业务目标，支撑业务策略制定、落地落地与效果复盘闭环；负责数据团队搭建与管理，完善人才梯队，全面赋能业务高质量增长。",
"requirements_text": "1、8年以上互联网/本地生活/电商数据从业经验，3年以上数据团队管理经验，具备业务数仓、数据治理、数据科学全体系搭建经验；\n2、 精通数仓分层建模、数据表设计与数据全链路治理，具备为BI体系提供稳定数据模型与底层表结构的成熟经验，擅长量化分析与策略落地；\n3、了解大模型及AI在数据场景的落地应用，能够结合业务推进数据体系智能化升级；\n4、具备全局战略思维与跨部门协同能力，结果导向，可平衡数据标准化与业务敏捷需求，统筹团队高效交付，推动业务策略闭环落地。\n加分项\n本地生活、电商、广告行业背景；拥有大规模用户行为建模、数据+AI融合项目实践经验优先。",
"skills": [AI生成
"数据治理",
"团队管理",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项；拥有大规模用户行为建模、数据+AI融合项目实践经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100013640002"
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"fulltext": "高德-数据负责人-信息工程专项\n高德-数据负责人-信息工程专项\n\n基础信息\n职位类别：技术类-数据\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、统筹数据底座、业务数仓、数据科学三大模块整体规划与管理，统一全域数据标准、埋点规范与数据治理体系，搭建分层业务数仓架构，沉淀标准化、高质量数据资产；\n2、输出规范合理的底层数据表、业务模型与宽表体系，为BI团队提供稳定可靠的数据底座与结构支撑，保障BI战略经营分析高效开展；\n3、落地AI+数据融合能力，实现智能数据治理、指标异动归因、AI辅助开发，提升数据生产效率与质量；牵头核心指标建设、AB实验、用户建模、异动复盘；\n4、依托数据量化能力拆解业务目标，支撑业务策略制定、落地落地与效果复盘闭环；负责数据团队搭建与管理，完善人才梯队，全面赋能业务高质量增长。\n\n职位要求\n1、8年以上互联网/本地生活/电商数据从业经验，3年以上数据团队管理经验，具备业务数仓、数据治理、数据科学全体系搭建经验；\n2、 精通数仓分层建模、数据表设计与数据全链路治理，具备为BI体系提供稳定数据模型与底层表结构的成熟经验，擅长量化分析与策略落地；\n3、了解大模型及AI在数据场景的落地应用，能够结合业务推进数据体系智能化升级；\n4、具备全局战略思维与跨部门协同能力，结果导向，可平衡数据标准化与业务敏捷需求，统筹团队高效交付，推动业务策略闭环落地。\n加分项\n本地生活、电商、广告行业背景；拥有大规模用户行为建模、数据+AI融合项目实践经验优先。\n1、统筹数据底座、业务数仓、数据科学三大模块整体规划与管理，统一全域数据标准、埋点规范与数据治理体系，搭建分层业务数仓架构，沉淀标准化、高质量数据资产；\n2、输出规范合理的底层数据表、业务模型与宽表体系，为BI团队提供稳定可靠的数据底座与结构支撑，保障BI战略经营分析高效开展；\n3、落地AI+数据融合能力，实现智能数据治理、指标异动归因、AI辅助开发，提升数据生产效率与质量；牵头核心指标建设、AB实验、用户建模、异动复盘；\n4、依托数据量化能力拆解业务目标，支撑业务策略制定、落地落地与效果复盘闭环；负责数据团队搭建与管理，完善人才梯队，全面赋能业务高质量增长。\n1、8年以上互联网/本地生活/电商数据从业经验，3年以上数据团队管理经验，具备业务数仓、数据治理、数据科学全体系搭建经验；\n2、 精通数仓分层建模、数据表设计与数据全链路治理，具备为BI体系提供稳定数据模型与底层表结构的成熟经验，擅长量化分析与策略落地；\n3、了解大模型及AI在数据场景的落地应用，能够结合业务推进数据体系智能化升级；\n4、具备全局战略思维与跨部门协同能力，结果导向，可平衡数据标准化与业务敏捷需求，统筹团队高效交付，推动业务策略闭环落地。\n加分项\n本地生活、电商、广告行业背景；拥有大规模用户行为建模、数据+AI融合项目实践经验优先。",
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