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智能引擎-Agent Infra研发工程师/专家-杭州

未披露 · 杭州 · 阿里巴巴控股集团

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "智能引擎-Agent Infra研发工程师/专家-杭州",
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        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "本科",
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        "responsibilities": "我们是阿里巴巴平台技术AI研发平台团队,负责AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施。业界应用逐步转型AI Native研发模式,应用研发Infra需要朝着Agent进化,Agent Infra建设正在如火如荼的进行。\n主要工作内容如下:\n1. 负责Agent Infra研发:包括多模态通信链路、 MultiAgent框架、Context管理、Memory系统、Managed Agent、Java/Python多语言运行时等。\n2. 结合业界Agent前沿技术, 通过Agent强化学习、Agent评测等持续学习对Agent进行调优。\n3. 负责AI研发平台的持续迭代,参与平台的研发产品、流量调度、容器、可观测性等能力建设,支持AIGC、VLM、音视频通话等不同特性的系统形态。",
        "requirements_text": "1. 对操作系统、网络、编程语言有深入理解,在性能优化方面有一定经验, 对JVM/Python VM至少有一个熟悉。\n1. 计算机及相关专业背景,扎实的计算机基础知识,2年以上Java、Python或C++一种或多种语言的开发经验。\n3. 理解大模型理、Agent原理, 积极学习Agent前沿技术并有实践经验。\n4. 有大规模分布式系统开发和优化经验者优先。\n5. 善于沟通协作,善于动手,乐于学习和接受挑战。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "C++",
            "分布式系统",
            "性能优化",
            "大语言模型"
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    "fulltext": "智能引擎-Agent Infra研发工程师/专家-杭州\n智能引擎-Agent Infra研发工程师/专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n我们是阿里巴巴平台技术AI研发平台团队,负责AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施。业界应用逐步转型AI Native研发模式,应用研发Infra需要朝着Agent进化,Agent Infra建设正在如火如荼的进行。\n主要工作内容如下:\n1. 负责Agent Infra研发:包括多模态通信链路、 MultiAgent框架、Context管理、Memory系统、Managed Agent、Java/Python多语言运行时等。\n2. 结合业界Agent前沿技术, 通过Agent强化学习、Agent评测等持续学习对Agent进行调优。\n3. 负责AI研发平台的持续迭代,参与平台的研发产品、流量调度、容器、可观测性等能力建设,支持AIGC、VLM、音视频通话等不同特性的系统形态。\n\n职位要求\n1. 对操作系统、网络、编程语言有深入理解,在性能优化方面有一定经验, 对JVM/Python VM至少有一个熟悉。\n1. 计算机及相关专业背景,扎实的计算机基础知识,2年以上Java、Python或C++一种或多种语言的开发经验。\n3. 理解大模型理、Agent原理, 积极学习Agent前沿技术并有实践经验。\n4. 有大规模分布式系统开发和优化经验者优先。\n5. 善于沟通协作,善于动手,乐于学习和接受挑战。\n我们是阿里巴巴平台技术AI研发平台团队,负责AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施。业界应用逐步转型AI Native研发模式,应用研发Infra需要朝着Agent进化,Agent Infra建设正在如火如荼的进行。\n主要工作内容如下:\n1. 负责Agent Infra研发:包括多模态通信链路、 MultiAgent框架、Context管理、Memory系统、Managed Agent、Java/Python多语言运行时等。\n2. 结合业界Agent前沿技术, 通过Agent强化学习、Agent评测等持续学习对Agent进行调优。\n3. 负责AI研发平台的持续迭代,参与平台的研发产品、流量调度、容器、可观测性等能力建设,支持AIGC、VLM、音视频通话等不同特性的系统形态。\n1. 对操作系统、网络、编程语言有深入理解,在性能优化方面有一定经验, 对JVM/Python VM至少有一个熟悉。\n1. 计算机及相关专业背景,扎实的计算机基础知识,2年以上Java、Python或C++一种或多种语言的开发经验。\n3. 理解大模型理、Agent原理, 积极学习Agent前沿技术并有实践经验。\n4. 有大规模分布式系统开发和优化经验者优先。\n5. 善于沟通协作,善于动手,乐于学习和接受挑战。",
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