职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:100013663001

阿里云智能-高性能网络高级架构师-杭州/北京

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里云

主分类:云基础设施与系统软件研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "阿里云智能-高性能网络高级架构师-杭州/北京",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "云智能集团",
        "location": "北京 / 杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "软件研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里云",
        "company_industry": "云计算 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 8,
        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "负责高性能网络系统的架构设计与技术演进,围绕 RDMA网络、超节点 等核心技术,构建低延迟、高吞吐的网络基础设施,支撑 Agent时代的AI 推理和训练、分布式存储、KV cache等业务场景。作为网络架构师,推动技术选型、方案落地与团队能力建设。\n核心职责\n• 主导高性能网络架构的规划与设计,涵盖数据中心网络拓扑、RDMA 网络方案、集合通信优化等方向;\n• 负责ScaleOut和ScaleUP网络的选型、部署、调优及故障排查,保障大规模集群的网络性能与稳定性;\n• 深入理解商用网的特性和自研网卡的开发,推动硬件能力与业务场景的深度结合;\n• 设计并优化 AI 训练场景下的集合通信方案,包括 NCCL 调优、网络拓扑感知调度、流量工程等;\n• 推动网络可观测性体系建设,建立网络性能基线、异常检测和根因分析能力;\n• 跟踪业界前沿技术发展,输出技术洞察与演进路线;\n• 与上层业务团队紧密协作,端到端解决跨领域性能瓶颈。",
        "requirements_text": "• 计算机科学、网络工程、通信工程或相关专业;\n• 8 年以上高性能网络( AI 基础设施)架构设计经验;\n• 精通 RDMA 技术栈(InfiniBand / RoCE),熟悉 libibverbs 编程模型、MR 管理、QP 状态机等核心概念;\n• 深入了解主流 RDMA 网卡(NVIDIA ConnectX-5/6/7)的特性与调优方法,有实际部署和性能优化经验;\n• 熟悉数据中心网络架构(Spine-Leaf / Fat-Tree / Dragonfly 等),具备大规模(千卡以上)集群网络设计经验;\n• 熟悉 Linux 网络协议栈、内核旁路技术(DPDK / SPDK)及网络性能分析工具(perftest、ib_write_bw 等);\n• 有强烈技术热情和好奇心,自驱力和学习力强;具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力;喜欢挑战性的技术研发工作,善于攻坚克难,有创新热情,积极乐观,坚韧抗压,结果导向,能够持续推动问题的解决和突破;\n• 掌握AI基础知识,掌握基础提示词工程,会使用Al专业工具,集成AI到个人工作流;有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Linux",
            "性能优化",
            "架构设计",
            "团队协作",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100013663001"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100013663001",
        "post_date": "2026-09-01",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100013663001"
    },
    "fulltext": "阿里云智能-高性能网络高级架构师-杭州/北京\n阿里云智能-高性能网络高级架构师-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n负责高性能网络系统的架构设计与技术演进,围绕 RDMA网络、超节点 等核心技术,构建低延迟、高吞吐的网络基础设施,支撑 Agent时代的AI 推理和训练、分布式存储、KV cache等业务场景。作为网络架构师,推动技术选型、方案落地与团队能力建设。\n核心职责\n• 主导高性能网络架构的规划与设计,涵盖数据中心网络拓扑、RDMA 网络方案、集合通信优化等方向;\n• 负责ScaleOut和ScaleUP网络的选型、部署、调优及故障排查,保障大规模集群的网络性能与稳定性;\n• 深入理解商用网的特性和自研网卡的开发,推动硬件能力与业务场景的深度结合;\n• 设计并优化 AI 训练场景下的集合通信方案,包括 NCCL 调优、网络拓扑感知调度、流量工程等;\n• 推动网络可观测性体系建设,建立网络性能基线、异常检测和根因分析能力;\n• 跟踪业界前沿技术发展,输出技术洞察与演进路线;\n• 与上层业务团队紧密协作,端到端解决跨领域性能瓶颈。\n\n职位要求\n• 计算机科学、网络工程、通信工程或相关专业;\n• 8 年以上高性能网络( AI 基础设施)架构设计经验;\n• 精通 RDMA 技术栈(InfiniBand / RoCE),熟悉 libibverbs 编程模型、MR 管理、QP 状态机等核心概念;\n• 深入了解主流 RDMA 网卡(NVIDIA ConnectX-5/6/7)的特性与调优方法,有实际部署和性能优化经验;\n• 熟悉数据中心网络架构(Spine-Leaf / Fat-Tree / Dragonfly 等),具备大规模(千卡以上)集群网络设计经验;\n• 熟悉 Linux 网络协议栈、内核旁路技术(DPDK / SPDK)及网络性能分析工具(perftest、ib_write_bw 等);\n• 有强烈技术热情和好奇心,自驱力和学习力强;具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力;喜欢挑战性的技术研发工作,善于攻坚克难,有创新热情,积极乐观,坚韧抗压,结果导向,能够持续推动问题的解决和突破;\n• 掌握AI基础知识,掌握基础提示词工程,会使用Al专业工具,集成AI到个人工作流;有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。\n负责高性能网络系统的架构设计与技术演进,围绕 RDMA网络、超节点 等核心技术,构建低延迟、高吞吐的网络基础设施,支撑 Agent时代的AI 推理和训练、分布式存储、KV cache等业务场景。作为网络架构师,推动技术选型、方案落地与团队能力建设。\n核心职责\n• 主导高性能网络架构的规划与设计,涵盖数据中心网络拓扑、RDMA 网络方案、集合通信优化等方向;\n• 负责ScaleOut和ScaleUP网络的选型、部署、调优及故障排查,保障大规模集群的网络性能与稳定性;\n• 深入理解商用网的特性和自研网卡的开发,推动硬件能力与业务场景的深度结合;\n• 设计并优化 AI 训练场景下的集合通信方案,包括 NCCL 调优、网络拓扑感知调度、流量工程等;\n• 推动网络可观测性体系建设,建立网络性能基线、异常检测和根因分析能力;\n• 跟踪业界前沿技术发展,输出技术洞察与演进路线;\n• 与上层业务团队紧密协作,端到端解决跨领域性能瓶颈。\n• 计算机科学、网络工程、通信工程或相关专业;\n• 8 年以上高性能网络( AI 基础设施)架构设计经验;\n• 精通 RDMA 技术栈(InfiniBand / RoCE),熟悉 libibverbs 编程模型、MR 管理、QP 状态机等核心概念;\n• 深入了解主流 RDMA 网卡(NVIDIA ConnectX-5/6/7)的特性与调优方法,有实际部署和性能优化经验;\n• 熟悉数据中心网络架构(Spine-Leaf / Fat-Tree / Dragonfly 等),具备大规模(千卡以上)集群网络设计经验;\n• 熟悉 Linux 网络协议栈、内核旁路技术(DPDK / SPDK)及网络性能分析工具(perftest、ib_write_bw 等);\n• 有强烈技术热情和好奇心,自驱力和学习力强;具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力;喜欢挑战性的技术研发工作,善于攻坚克难,有创新热情,积极乐观,坚韧抗压,结果导向,能够持续推动问题的解决和突破;\n• 掌握AI基础知识,掌握基础提示词工程,会使用Al专业工具,集成AI到个人工作流;有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T018",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}