主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-agent sandbox运行时开发专家-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"benefits": "未披露"
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. Agent 沙箱环境矩阵构建，打造毫秒级启动的轻量化 Web 沙箱，构建完备的 ContainerUse 环境支持体系。\n2. Agent 沙箱环境矩阵构建，突破OS 层虚拟化瓶颈，构建支持全功能桌面的沙箱，实现ComputerUse环境，支撑基于复杂人机交互（GUI）的评测需求。\n3. 统一沙箱管理引擎研发：设计实现端侧管控服务的极致轻量化与高并发承载能力。\n4. 推动云原生AI领域前沿技术预研、落地及开源生态建设，持续引领技术创新与行业实践。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、软件工程或相关专业，扎实的操作系统内核、计算机网络与体系结构基础。\n2. 精通 Go / C++ / Rust / Python 中的至少一种，具备优秀的系统级编程能力与极客精神。\n3. 深入理解容器与虚拟化技术栈，在以下至少一个领域有深厚积累：熟悉 Docker/containerd/runc 底层原理，轻量级容器（如 Kata Containers, Firecracker）或镜像 P2P 分发加速经验。\n4. 对 AI 基础设施有强烈热情，对极致性能（如抠内存、压榨毫秒级启动延迟）的追求，满足以下一项或多项者优先：\n（1）曾参与大型云桌面、云手机、云游戏平台底层核心引擎研发。\n（2）熟悉当前开源 Agent 评测框架（如 WebArena, OSWorld等）及其底层运行逻辑。\n5. 熟练使用 AI 开发工具，有AI相关开发工具应用研发经验者优先，熟悉业界主流的Agent Infra、Agent Sandbox、Agent RL等技术，具备 Agent 平台构建、Skills开发、MCP部署等实战经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。\n6. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Rust",
"Docker",
"团队协作",
"解决问题",
"Go"
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"preferred_qualifications": "4. 对 AI 基础设施有强烈热情，对极致性能（如抠内存、压榨毫秒级启动延迟）的追求，满足以下一项或多项者优先：；5. 熟练使用 AI 开发工具，有AI相关开发工具应用研发经验者优先，熟悉业界主流的Agent Infra、Agent Sandbox、Agent RL等技术，具备 Agent 平台构建、Skills开发、MCP部署等实战经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里云智能-agent sandbox运行时开发专家-杭州/北京\n阿里云智能-agent sandbox运行时开发专家-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. Agent 沙箱环境矩阵构建，打造毫秒级启动的轻量化 Web 沙箱，构建完备的 ContainerUse 环境支持体系。\n2. Agent 沙箱环境矩阵构建，突破OS 层虚拟化瓶颈，构建支持全功能桌面的沙箱，实现ComputerUse环境，支撑基于复杂人机交互（GUI）的评测需求。\n3. 统一沙箱管理引擎研发：设计实现端侧管控服务的极致轻量化与高并发承载能力。\n4. 推动云原生AI领域前沿技术预研、落地及开源生态建设，持续引领技术创新与行业实践。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、软件工程或相关专业，扎实的操作系统内核、计算机网络与体系结构基础。\n2. 精通 Go / C++ / Rust / Python 中的至少一种，具备优秀的系统级编程能力与极客精神。\n3. 深入理解容器与虚拟化技术栈，在以下至少一个领域有深厚积累：熟悉 Docker/containerd/runc 底层原理，轻量级容器（如 Kata Containers, Firecracker）或镜像 P2P 分发加速经验。\n4. 对 AI 基础设施有强烈热情，对极致性能（如抠内存、压榨毫秒级启动延迟）的追求，满足以下一项或多项者优先：\n（1）曾参与大型云桌面、云手机、云游戏平台底层核心引擎研发。\n（2）熟悉当前开源 Agent 评测框架（如 WebArena, OSWorld等）及其底层运行逻辑。\n5. 熟练使用 AI 开发工具，有AI相关开发工具应用研发经验者优先，熟悉业界主流的Agent Infra、Agent Sandbox、Agent RL等技术，具备 Agent 平台构建、Skills开发、MCP部署等实战经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。\n6. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。\n1. Agent 沙箱环境矩阵构建，打造毫秒级启动的轻量化 Web 沙箱，构建完备的 ContainerUse 环境支持体系。\n2. Agent 沙箱环境矩阵构建，突破OS 层虚拟化瓶颈，构建支持全功能桌面的沙箱，实现ComputerUse环境，支撑基于复杂人机交互（GUI）的评测需求。\n3. 统一沙箱管理引擎研发：设计实现端侧管控服务的极致轻量化与高并发承载能力。\n4. 推动云原生AI领域前沿技术预研、落地及开源生态建设，持续引领技术创新与行业实践。\n1. 计算机科学、软件工程或相关专业，扎实的操作系统内核、计算机网络与体系结构基础。\n2. 精通 Go / C++ / Rust / Python 中的至少一种，具备优秀的系统级编程能力与极客精神。\n3. 深入理解容器与虚拟化技术栈，在以下至少一个领域有深厚积累：熟悉 Docker/containerd/runc 底层原理，轻量级容器（如 Kata Containers, Firecracker）或镜像 P2P 分发加速经验。\n4. 对 AI 基础设施有强烈热情，对极致性能（如抠内存、压榨毫秒级启动延迟）的追求，满足以下一项或多项者优先：\n（1）曾参与大型云桌面、云手机、云游戏平台底层核心引擎研发。\n（2）熟悉当前开源 Agent 评测框架（如 WebArena, OSWorld等）及其底层运行逻辑。\n5. 熟练使用 AI 开发工具，有AI相关开发工具应用研发经验者优先，熟悉业界主流的Agent Infra、Agent Sandbox、Agent RL等技术，具备 Agent 平台构建、Skills开发、MCP部署等实战经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。\n6. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。",
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