主分类:Agent 产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "淘宝平台事业部-AI产品经理-内控治理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 深入理解淘天业务和内控治理场景,识别AI在内控各类工作场景中的产品机会,推动内控工作模式升级;\n2. 负责内控AI产品的方案设计与能力规划,围绕智能评审、智能感知和风险治理等方向,设计核心功能、Workflow、Prompt、规则与交互机制,输出高质量产品方案;\n3. 联动算法、工程、数据、运营及业务团队,将LLM、RAG、Agent、多模态等能力转化为可规模化落地的产品能力,推动内控核心技能的Agent化与产品化;\n4. 负责内控AI产品在真实场景中的上线、验证与持续优化,建立覆盖产品效果、风险识别、人工接管、反馈训练和场景渗透的评估体系,通过数据分析和用户反馈持续迭代产品;\n5. 推动对话训练、记忆沉淀、经验萃取、规则模板、最佳样例等资产建设,逐步形成面向组织级治理能力升级的产品底座。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计、信息管理等相关专业优先;\n2. 理解AIGC及大模型应用相关知识,熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow等常见AI产品范式;\n3. 具备较强的抽象能力和复杂问题拆解能力,能够将业务场景、规则逻辑和角色协作关系转化为产品方案;\n4. 有较强的数据意识,能够使用SQL、Python或其他分析工具进行效果分析和问题定位;\n5. 对风险治理、审计、内控、合规、企业效率工具等场景有兴趣或相关经验者优先;\n6. 具备优秀的沟通协同能力和学习能力,对新技术保持敏感,并能从实际业务价值出发推动落地。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"审计",
"内部控制",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计、信息管理等相关专业优先;5. 对风险治理、审计、内控、合规、企业效率工具等场景有兴趣或相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100013700004"
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"fulltext": "淘宝平台事业部-AI产品经理-内控治理\n淘宝平台事业部-AI产品经理-内控治理\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 深入理解淘天业务和内控治理场景,识别AI在内控各类工作场景中的产品机会,推动内控工作模式升级;\n2. 负责内控AI产品的方案设计与能力规划,围绕智能评审、智能感知和风险治理等方向,设计核心功能、Workflow、Prompt、规则与交互机制,输出高质量产品方案;\n3. 联动算法、工程、数据、运营及业务团队,将LLM、RAG、Agent、多模态等能力转化为可规模化落地的产品能力,推动内控核心技能的Agent化与产品化;\n4. 负责内控AI产品在真实场景中的上线、验证与持续优化,建立覆盖产品效果、风险识别、人工接管、反馈训练和场景渗透的评估体系,通过数据分析和用户反馈持续迭代产品;\n5. 推动对话训练、记忆沉淀、经验萃取、规则模板、最佳样例等资产建设,逐步形成面向组织级治理能力升级的产品底座。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计、信息管理等相关专业优先;\n2. 理解AIGC及大模型应用相关知识,熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow等常见AI产品范式;\n3. 具备较强的抽象能力和复杂问题拆解能力,能够将业务场景、规则逻辑和角色协作关系转化为产品方案;\n4. 有较强的数据意识,能够使用SQL、Python或其他分析工具进行效果分析和问题定位;\n5. 对风险治理、审计、内控、合规、企业效率工具等场景有兴趣或相关经验者优先;\n6. 具备优秀的沟通协同能力和学习能力,对新技术保持敏感,并能从实际业务价值出发推动落地。\n1. 深入理解淘天业务和内控治理场景,识别AI在内控各类工作场景中的产品机会,推动内控工作模式升级;\n2. 负责内控AI产品的方案设计与能力规划,围绕智能评审、智能感知和风险治理等方向,设计核心功能、Workflow、Prompt、规则与交互机制,输出高质量产品方案;\n3. 联动算法、工程、数据、运营及业务团队,将LLM、RAG、Agent、多模态等能力转化为可规模化落地的产品能力,推动内控核心技能的Agent化与产品化;\n4. 负责内控AI产品在真实场景中的上线、验证与持续优化,建立覆盖产品效果、风险识别、人工接管、反馈训练和场景渗透的评估体系,通过数据分析和用户反馈持续迭代产品;\n5. 推动对话训练、记忆沉淀、经验萃取、规则模板、最佳样例等资产建设,逐步形成面向组织级治理能力升级的产品底座。\n1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计、信息管理等相关专业优先;\n2. 理解AIGC及大模型应用相关知识,熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow等常见AI产品范式;\n3. 具备较强的抽象能力和复杂问题拆解能力,能够将业务场景、规则逻辑和角色协作关系转化为产品方案;\n4. 有较强的数据意识,能够使用SQL、Python或其他分析工具进行效果分析和问题定位;\n5. 对风险治理、审计、内控、合规、企业效率工具等场景有兴趣或相关经验者优先;\n6. 具备优秀的沟通协同能力和学习能力,对新技术保持敏感,并能从实际业务价值出发推动落地。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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