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        "degree": "本科",
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        "responsibilities": "● 参与公司核心业务系统的设计、开发和持续迭代，支撑业务快速发展。\n● 深入理解业务场景，与产品、业务、运营等角色协作，将复杂问题拆解成可落地的技术方案。\n● 面向新业务机会，参与新产品、新功能的原型开发、MVP 验证和产品化落地。\n● 借助 AI 编程工具提升研发效率，包括需求拆解、代码生成、重构、调试、测试等。\n● 参与业务系统的架构优化、工程效率建设、组件沉淀和技术方案复用。\n● 探索 AI 在伙伴生态中的应用场景，例如智能伙伴运营、线索/商机协同、知识问答、自动化工作流、Agent 助手等。",
        "requirements_text": "● 具备扎实的编程基础和工程能力，熟悉至少一种主流研发语言，如 Java、Go、Python、TypeScript / Node.js 等。\n● 熟悉常见 Web 全栈开发，包括 API 设计、数据库、缓存、异步任务、权限、日志、部署等基础能力。\n● 熟练使用AI编程工具，如 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等，具备 Vibe Coding 能力。\n● 能判断 AI 生成代码的质量，不盲目依赖工具，能够做好验证、调试和工程化落地。\n● 逻辑清晰，学习能力强，能够快速理解新业务、新技术和新工具。\n● 能适应变化和不确定性，不依赖非常完整的需求文档，也能主动推进问题解决。\n● 具备较强的自驱力和责任心，关注交付结果，也关注代码质量和长期可维护性。\n● 对业务有好奇心，愿意理解伙伴生态、渠道协同、运营效率和商业增长背后的逻辑。\n加分项\n● 有 Agent、LLM 应用、AI 工作流、RAG、Function Calling / Tool Calling 等相关研发经验。\n● 有复杂业务系统、企业级 SaaS、低代码 / 自动化平台、数据平台等研发经验。\n● 有较强的产品意识，能从业务目标出发思考技术方案，而不只是完成开发任务。\n● 对 AI 提效、Agent 产品、企业智能化应用方向有持续关注和实践。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "TypeScript",
            "Java",
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            "检索增强生成"
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    "fulltext": "阿里云智能-研发工程师-全球战略伙伴部\n阿里云智能-研发工程师-全球战略伙伴部\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n● 参与公司核心业务系统的设计、开发和持续迭代，支撑业务快速发展。\n● 深入理解业务场景，与产品、业务、运营等角色协作，将复杂问题拆解成可落地的技术方案。\n● 面向新业务机会，参与新产品、新功能的原型开发、MVP 验证和产品化落地。\n● 借助 AI 编程工具提升研发效率，包括需求拆解、代码生成、重构、调试、测试等。\n● 参与业务系统的架构优化、工程效率建设、组件沉淀和技术方案复用。\n● 探索 AI 在伙伴生态中的应用场景，例如智能伙伴运营、线索/商机协同、知识问答、自动化工作流、Agent 助手等。\n\n职位要求\n● 具备扎实的编程基础和工程能力，熟悉至少一种主流研发语言，如 Java、Go、Python、TypeScript / Node.js 等。\n● 熟悉常见 Web 全栈开发，包括 API 设计、数据库、缓存、异步任务、权限、日志、部署等基础能力。\n● 熟练使用AI编程工具，如 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等，具备 Vibe Coding 能力。\n● 能判断 AI 生成代码的质量，不盲目依赖工具，能够做好验证、调试和工程化落地。\n● 逻辑清晰，学习能力强，能够快速理解新业务、新技术和新工具。\n● 能适应变化和不确定性，不依赖非常完整的需求文档，也能主动推进问题解决。\n● 具备较强的自驱力和责任心，关注交付结果，也关注代码质量和长期可维护性。\n● 对业务有好奇心，愿意理解伙伴生态、渠道协同、运营效率和商业增长背后的逻辑。\n加分项\n● 有 Agent、LLM 应用、AI 工作流、RAG、Function Calling / Tool Calling 等相关研发经验。\n● 有复杂业务系统、企业级 SaaS、低代码 / 自动化平台、数据平台等研发经验。\n● 有较强的产品意识，能从业务目标出发思考技术方案，而不只是完成开发任务。\n● 对 AI 提效、Agent 产品、企业智能化应用方向有持续关注和实践。\n● 参与公司核心业务系统的设计、开发和持续迭代，支撑业务快速发展。\n● 深入理解业务场景，与产品、业务、运营等角色协作，将复杂问题拆解成可落地的技术方案。\n● 面向新业务机会，参与新产品、新功能的原型开发、MVP 验证和产品化落地。\n● 借助 AI 编程工具提升研发效率，包括需求拆解、代码生成、重构、调试、测试等。\n● 参与业务系统的架构优化、工程效率建设、组件沉淀和技术方案复用。\n● 探索 AI 在伙伴生态中的应用场景，例如智能伙伴运营、线索/商机协同、知识问答、自动化工作流、Agent 助手等。\n● 具备扎实的编程基础和工程能力，熟悉至少一种主流研发语言，如 Java、Go、Python、TypeScript / Node.js 等。\n● 熟悉常见 Web 全栈开发，包括 API 设计、数据库、缓存、异步任务、权限、日志、部署等基础能力。\n● 熟练使用AI编程工具，如 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等，具备 Vibe Coding 能力。\n● 能判断 AI 生成代码的质量，不盲目依赖工具，能够做好验证、调试和工程化落地。\n● 逻辑清晰，学习能力强，能够快速理解新业务、新技术和新工具。\n● 能适应变化和不确定性，不依赖非常完整的需求文档，也能主动推进问题解决。\n● 具备较强的自驱力和责任心，关注交付结果，也关注代码质量和长期可维护性。\n● 对业务有好奇心，愿意理解伙伴生态、渠道协同、运营效率和商业增长背后的逻辑。\n加分项\n● 有 Agent、LLM 应用、AI 工作流、RAG、Function Calling / Tool Calling 等相关研发经验。\n● 有复杂业务系统、企业级 SaaS、低代码 / 自动化平台、数据平台等研发经验。\n● 有较强的产品意识，能从业务目标出发思考技术方案，而不只是完成开发任务。\n● 对 AI 提效、Agent 产品、企业智能化应用方向有持续关注和实践。",
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