职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:100013763007

ATH事业群-金融AI产品经理-杭州

未披露 · 杭州 · 阿里云

主分类:Agent 产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "ATH事业群-金融AI产品经理-杭州",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "云智能集团",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里云",
        "company_industry": "云计算 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 基于模型与 MaaS 平台能力,设计金融行业智能 Agent、企业知识库、任务自动化 Workflow、多Agent协同等产品方案,推动模型能力在金融场景中的落地应用。\n2. 理解金融机构核心业务流程,围绕智能投研、智能风控、智能营销、金融知识库、投顾助手等场景,设计 AI 产品方案并推动商业化落地。\n3. 能够抽象行业共性需求,沉淀标准化组件与行业解决方案,推动金融AI产品从0-1建设及规模化复制。\n4. 联动算法、工程、解决方案、销售及生态伙伴团队,推动产品能力建设与客户交付上线,持续跟踪业务效果与客户反馈,驱动产品迭代。\n5. 关注行业前沿技术与产品趋势,跟踪国内外Agent、AI Workflow等行业趋势,形成产品演进路线判断。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机、金融、金融工程、数学、统计等相关专业优先,3年以上产品经理经验。\n2. 对大模型技术有较深理解,熟悉 RAG、Agent、Fine-tuning、Workflow 等概念及其能力边界,能与算法、工程团队高效协作。\n3. 具备B端或平台型产品设计经验,能独立完成需求分析、PRD及项目推进,有复杂项目协同经验。\n4. 对 AI 行业有强烈兴趣,对金融AI方向有长期判断与热情。\n5. 有AI Infra、大模型平台、企业知识库、Low-Code/No-Code、AI Workflow产品经验者优先。有金融科技项目经验者优先,非必须。",
        "skills": [AI生成
            "需求分析",
            "产品设计",
            "项目推进",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,计算机、金融、金融工程、数学、统计等相关专业优先,3年以上产品经理经验;5. 有AI Infra、大模型平台、企业知识库、Low-Code/No-Code、AI Workflow产品经验者优先;有金融科技项目经验者优先,非必须",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100013763007"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100013763007",
        "post_date": "2026-09-16",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100013763007"
    },
    "fulltext": "ATH事业群-金融AI产品经理-杭州\nATH事业群-金融AI产品经理-杭州\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 基于模型与 MaaS 平台能力,设计金融行业智能 Agent、企业知识库、任务自动化 Workflow、多Agent协同等产品方案,推动模型能力在金融场景中的落地应用。\n2. 理解金融机构核心业务流程,围绕智能投研、智能风控、智能营销、金融知识库、投顾助手等场景,设计 AI 产品方案并推动商业化落地。\n3. 能够抽象行业共性需求,沉淀标准化组件与行业解决方案,推动金融AI产品从0-1建设及规模化复制。\n4. 联动算法、工程、解决方案、销售及生态伙伴团队,推动产品能力建设与客户交付上线,持续跟踪业务效果与客户反馈,驱动产品迭代。\n5. 关注行业前沿技术与产品趋势,跟踪国内外Agent、AI Workflow等行业趋势,形成产品演进路线判断。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机、金融、金融工程、数学、统计等相关专业优先,3年以上产品经理经验。\n2. 对大模型技术有较深理解,熟悉 RAG、Agent、Fine-tuning、Workflow 等概念及其能力边界,能与算法、工程团队高效协作。\n3. 具备B端或平台型产品设计经验,能独立完成需求分析、PRD及项目推进,有复杂项目协同经验。\n4. 对 AI 行业有强烈兴趣,对金融AI方向有长期判断与热情。\n5. 有AI Infra、大模型平台、企业知识库、Low-Code/No-Code、AI Workflow产品经验者优先。有金融科技项目经验者优先,非必须。\n1. 基于模型与 MaaS 平台能力,设计金融行业智能 Agent、企业知识库、任务自动化 Workflow、多Agent协同等产品方案,推动模型能力在金融场景中的落地应用。\n2. 理解金融机构核心业务流程,围绕智能投研、智能风控、智能营销、金融知识库、投顾助手等场景,设计 AI 产品方案并推动商业化落地。\n3. 能够抽象行业共性需求,沉淀标准化组件与行业解决方案,推动金融AI产品从0-1建设及规模化复制。\n4. 联动算法、工程、解决方案、销售及生态伙伴团队,推动产品能力建设与客户交付上线,持续跟踪业务效果与客户反馈,驱动产品迭代。\n5. 关注行业前沿技术与产品趋势,跟踪国内外Agent、AI Workflow等行业趋势,形成产品演进路线判断。\n1. 本科及以上学历,计算机、金融、金融工程、数学、统计等相关专业优先,3年以上产品经理经验。\n2. 对大模型技术有较深理解,熟悉 RAG、Agent、Fine-tuning、Workflow 等概念及其能力边界,能与算法、工程团队高效协作。\n3. 具备B端或平台型产品设计经验,能独立完成需求分析、PRD及项目推进,有复杂项目协同经验。\n4. 对 AI 行业有强烈兴趣,对金融AI方向有长期判断与热情。\n5. 有AI Infra、大模型平台、企业知识库、Low-Code/No-Code、AI Workflow产品经验者优先。有金融科技项目经验者优先,非必须。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "PM004",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}