主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "闲鱼-流量策略产品专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责闲鱼用增场景下AI驱动的流量推荐策略产品，通过个性化推荐提升用户转化效率、商业化收入规模；\n1、设计并落地用增全链路推荐策略方案，覆盖拉新、激活、留存、转化等核心场景，对推荐触达后的用户活跃度及转化率负责；\n2、统筹AI技术在供给/权益推荐中的应用，结合大模型、推荐算法与AIGC能力，持续提升个性化推荐效果与运营效率；\n3、搭建用户画像与兴趣建模体系，基于用户行为数据构建精准推荐能力，支持用户生命周期关键节点的策略优化；\n4、建立推荐策略的效果评估与A/B测试体系，按月交付推荐流量带来的活跃度、留存及转化正向提升；",
"requirements_text": "1、3年以上C端产品经验，有用户增长、推荐策略或互动产品实战案例，熟悉电商/二手交易用户行为与转化链路；\n2、独立扛过用户增长或推荐核心指标，具备从需求洞察、策略设计到A/B测试及效果验证的全链路闭环经验。\n3、至少有以下1条以上用AI解决实际业务问题的实战路径：\n• 用户意图识别：如搜索query理解、浏览行为分析、兴趣标签建模，并推动搜索/推荐转化提升；\n• 内容生成：如用AIGC工具批量生成商品标题、营销文案、主图素材，并实现生产效率或点击率提升；\n• 流量分发：如基于大模型或推荐算法制定召回/排序/重排策略，带来CTR、CVR或GMV的明显提升；\n• 运营效率工具：如智能选品、智能定价、智能客服辅助等，有真实业务提效或成本降低案例。",
"skills": [AI生成
"推荐算法",
"文案",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100013800020"
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"fulltext": "闲鱼-流量策略产品专家-杭州\n闲鱼-流量策略产品专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n负责闲鱼用增场景下AI驱动的流量推荐策略产品，通过个性化推荐提升用户转化效率、商业化收入规模；\n1、设计并落地用增全链路推荐策略方案，覆盖拉新、激活、留存、转化等核心场景，对推荐触达后的用户活跃度及转化率负责；\n2、统筹AI技术在供给/权益推荐中的应用，结合大模型、推荐算法与AIGC能力，持续提升个性化推荐效果与运营效率；\n3、搭建用户画像与兴趣建模体系，基于用户行为数据构建精准推荐能力，支持用户生命周期关键节点的策略优化；\n4、建立推荐策略的效果评估与A/B测试体系，按月交付推荐流量带来的活跃度、留存及转化正向提升；\n\n职位要求\n1、3年以上C端产品经验，有用户增长、推荐策略或互动产品实战案例，熟悉电商/二手交易用户行为与转化链路；\n2、独立扛过用户增长或推荐核心指标，具备从需求洞察、策略设计到A/B测试及效果验证的全链路闭环经验。\n3、至少有以下1条以上用AI解决实际业务问题的实战路径：\n• 用户意图识别：如搜索query理解、浏览行为分析、兴趣标签建模，并推动搜索/推荐转化提升；\n• 内容生成：如用AIGC工具批量生成商品标题、营销文案、主图素材，并实现生产效率或点击率提升；\n• 流量分发：如基于大模型或推荐算法制定召回/排序/重排策略，带来CTR、CVR或GMV的明显提升；\n• 运营效率工具：如智能选品、智能定价、智能客服辅助等，有真实业务提效或成本降低案例。\n负责闲鱼用增场景下AI驱动的流量推荐策略产品，通过个性化推荐提升用户转化效率、商业化收入规模；\n1、设计并落地用增全链路推荐策略方案，覆盖拉新、激活、留存、转化等核心场景，对推荐触达后的用户活跃度及转化率负责；\n2、统筹AI技术在供给/权益推荐中的应用，结合大模型、推荐算法与AIGC能力，持续提升个性化推荐效果与运营效率；\n3、搭建用户画像与兴趣建模体系，基于用户行为数据构建精准推荐能力，支持用户生命周期关键节点的策略优化；\n4、建立推荐策略的效果评估与A/B测试体系，按月交付推荐流量带来的活跃度、留存及转化正向提升；\n1、3年以上C端产品经验，有用户增长、推荐策略或互动产品实战案例，熟悉电商/二手交易用户行为与转化链路；\n2、独立扛过用户增长或推荐核心指标，具备从需求洞察、策略设计到A/B测试及效果验证的全链路闭环经验。\n3、至少有以下1条以上用AI解决实际业务问题的实战路径：\n• 用户意图识别：如搜索query理解、浏览行为分析、兴趣标签建模，并推动搜索/推荐转化提升；\n• 内容生成：如用AIGC工具批量生成商品标题、营销文案、主图素材，并实现生产效率或点击率提升；\n• 流量分发：如基于大模型或推荐算法制定召回/排序/重排策略，带来CTR、CVR或GMV的明显提升；\n• 运营效率工具：如智能选品、智能定价、智能客服辅助等，有真实业务提效或成本降低案例。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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