JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据科学家-抖音推荐",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "数学/统计学/运筹学/数据科学/计算机/经济学/商业分析等量化分析相关专业本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、机会发现:深入理解用户行为,结合定性与定量分析方法,给出优化建议,为业务发现增长点;\n2、指标建设:围绕业务价值链路,设计核心指标体系,帮助团队明确目标、统一标准,指导模型与策略迭代;\n3、驱动改进:基于实验分析、因果推断、统计建模等方法进行策略评估,推动策略优化,提升业务收益与决策效率;\n4、Agentic推荐系统:探索大模型在推荐场景中的应用,包括内容理解、用户行为建模、策略优化与效果评测,推动Agentic Recommendation新范式的落地;\n5、AI for DS:探索AI for Data Science的能力建设,基于大模型与Agent搭建异动归因、实验分析、自动化洞察能力,沉淀可复用的数据科学工具与分析体系,打造AI驱动的数据科学团队。",
"requirements_text": "1、数学/统计学/运筹学/数据科学/计算机/经济学/商业分析等量化分析相关专业本科以上学历,硕士学位、博士研究生学历优先;\n2、扎实的数理统计基础,熟练掌握统计学、因果推断、机器学习、大数据等领域理论,理解推荐算法基本原理;\n3、熟练掌握SQL,熟悉Python/R中的一种或者多种工具;\n4、严谨的逻辑思维能力,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"推荐算法",
"解决问题",
"逻辑思维",
"商业分析"
],
"preferred_qualifications": "1、数学/统计学/运筹学/数据科学/计算机/经济学/商业分析等量化分析相关专业本科以上学历,硕士学位、博士研究生学历优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7249563957382351164/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7249563957382351164",
"post_date": "2023-06-28",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7249563957382351164/detail"
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"fulltext": "数据科学家-抖音推荐\n职位描述\n1、机会发现:深入理解用户行为,结合定性与定量分析方法,给出优化建议,为业务发现增长点;\n2、指标建设:围绕业务价值链路,设计核心指标体系,帮助团队明确目标、统一标准,指导模型与策略迭代;\n3、驱动改进:基于实验分析、因果推断、统计建模等方法进行策略评估,推动策略优化,提升业务收益与决策效率;\n4、Agentic推荐系统:探索大模型在推荐场景中的应用,包括内容理解、用户行为建模、策略优化与效果评测,推动Agentic Recommendation新范式的落地;\n5、AI for DS:探索AI for Data Science的能力建设,基于大模型与Agent搭建异动归因、实验分析、自动化洞察能力,沉淀可复用的数据科学工具与分析体系,打造AI驱动的数据科学团队。\n\n职位要求\n1、数学/统计学/运筹学/数据科学/计算机/经济学/商业分析等量化分析相关专业本科以上学历,硕士学位、博士研究生学历优先;\n2、扎实的数理统计基础,熟练掌握统计学、因果推断、机器学习、大数据等领域理论,理解推荐算法基本原理;\n3、熟练掌握SQL,熟悉Python/R中的一种或者多种工具;\n4、严谨的逻辑思维能力,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情。\n1、机会发现:深入理解用户行为,结合定性与定量分析方法,给出优化建议,为业务发现增长点;\n2、指标建设:围绕业务价值链路,设计核心指标体系,帮助团队明确目标、统一标准,指导模型与策略迭代;\n3、驱动改进:基于实验分析、因果推断、统计建模等方法进行策略评估,推动策略优化,提升业务收益与决策效率;\n4、Agentic推荐系统:探索大模型在推荐场景中的应用,包括内容理解、用户行为建模、策略优化与效果评测,推动Agentic Recommendation新范式的落地;\n5、AI for DS:探索AI for Data Science的能力建设,基于大模型与Agent搭建异动归因、实验分析、自动化洞察能力,沉淀可复用的数据科学工具与分析体系,打造AI驱动的数据科学团队。\n1、数学/统计学/运筹学/数据科学/计算机/经济学/商业分析等量化分析相关专业本科以上学历,硕士学位、博士研究生学历优先;\n2、扎实的数理统计基础,熟练掌握统计学、因果推断、机器学习、大数据等领域理论,理解推荐算法基本原理;\n3、熟练掌握SQL,熟悉Python/R中的一种或者多种工具;\n4、严谨的逻辑思维能力,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情。"
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