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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7249563957382351164

数据科学家-抖音推荐

未披露 · 上海 · 字节跳动

JD数据
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    "job": {
        "job_title": "数据科学家-抖音推荐",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "上海",
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        "job_category": "数据分析"AI生成
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        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "数学/统计学/运筹学/数据科学/计算机/经济学/商业分析等量化分析相关专业本科以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、机会发现:深入理解用户行为,结合定性与定量分析方法,给出优化建议,为业务发现增长点;\n2、指标建设:围绕业务价值链路,设计核心指标体系,帮助团队明确目标、统一标准,指导模型与策略迭代;\n3、驱动改进:基于实验分析、因果推断、统计建模等方法进行策略评估,推动策略优化,提升业务收益与决策效率;\n4、Agentic推荐系统:探索大模型在推荐场景中的应用,包括内容理解、用户行为建模、策略优化与效果评测,推动Agentic Recommendation新范式的落地;\n5、AI for DS:探索AI for Data Science的能力建设,基于大模型与Agent搭建异动归因、实验分析、自动化洞察能力,沉淀可复用的数据科学工具与分析体系,打造AI驱动的数据科学团队。",
        "requirements_text": "1、数学/统计学/运筹学/数据科学/计算机/经济学/商业分析等量化分析相关专业本科以上学历,硕士学位、博士研究生学历优先;\n2、扎实的数理统计基础,熟练掌握统计学、因果推断、机器学习、大数据等领域理论,理解推荐算法基本原理;\n3、熟练掌握SQL,熟悉Python/R中的一种或者多种工具;\n4、严谨的逻辑思维能力,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "机器学习",
            "推荐算法",
            "解决问题",
            "逻辑思维",
            "商业分析"
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        "preferred_qualifications": "1、数学/统计学/运筹学/数据科学/计算机/经济学/商业分析等量化分析相关专业本科以上学历,硕士学位、博士研究生学历优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "数据科学家-抖音推荐\n职位描述\n1、机会发现:深入理解用户行为,结合定性与定量分析方法,给出优化建议,为业务发现增长点;\n2、指标建设:围绕业务价值链路,设计核心指标体系,帮助团队明确目标、统一标准,指导模型与策略迭代;\n3、驱动改进:基于实验分析、因果推断、统计建模等方法进行策略评估,推动策略优化,提升业务收益与决策效率;\n4、Agentic推荐系统:探索大模型在推荐场景中的应用,包括内容理解、用户行为建模、策略优化与效果评测,推动Agentic Recommendation新范式的落地;\n5、AI for DS:探索AI for Data Science的能力建设,基于大模型与Agent搭建异动归因、实验分析、自动化洞察能力,沉淀可复用的数据科学工具与分析体系,打造AI驱动的数据科学团队。\n\n职位要求\n1、数学/统计学/运筹学/数据科学/计算机/经济学/商业分析等量化分析相关专业本科以上学历,硕士学位、博士研究生学历优先;\n2、扎实的数理统计基础,熟练掌握统计学、因果推断、机器学习、大数据等领域理论,理解推荐算法基本原理;\n3、熟练掌握SQL,熟悉Python/R中的一种或者多种工具;\n4、严谨的逻辑思维能力,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情。\n1、机会发现:深入理解用户行为,结合定性与定量分析方法,给出优化建议,为业务发现增长点;\n2、指标建设:围绕业务价值链路,设计核心指标体系,帮助团队明确目标、统一标准,指导模型与策略迭代;\n3、驱动改进:基于实验分析、因果推断、统计建模等方法进行策略评估,推动策略优化,提升业务收益与决策效率;\n4、Agentic推荐系统:探索大模型在推荐场景中的应用,包括内容理解、用户行为建模、策略优化与效果评测,推动Agentic Recommendation新范式的落地;\n5、AI for DS:探索AI for Data Science的能力建设,基于大模型与Agent搭建异动归因、实验分析、自动化洞察能力,沉淀可复用的数据科学工具与分析体系,打造AI驱动的数据科学团队。\n1、数学/统计学/运筹学/数据科学/计算机/经济学/商业分析等量化分析相关专业本科以上学历,硕士学位、博士研究生学历优先;\n2、扎实的数理统计基础,熟练掌握统计学、因果推断、机器学习、大数据等领域理论,理解推荐算法基本原理;\n3、熟练掌握SQL,熟悉Python/R中的一种或者多种工具;\n4、严谨的逻辑思维能力,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情。"
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