主分类:芯片设计与验证
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "平头哥-边缘AI芯片CV验证专家/高级专家-上海",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术-芯片"AI生成
},
"company": {
"company_name": "平头哥",
"company_industry": "半导体 / 芯片设计",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "平头哥研发计算、存储及网络芯片,为人工智能基础设施提供支持。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 7,
"degree": "计算机科学、电子工程、微电子、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 统筹Pre-Silicon验证整体规划,制定验证策略、流程与标准。\n2. 统筹GPU、CPU、高速IP及各类接口等子系统的硅前验证计划制定。\n3. 负责和参与芯片架构方案讨论,进行可验证性分析与验证方案相关评审。\n4. 负责总体方案设计与详细设计方案分解,包括系统方案设计、成本评估、系统建模和性能仿真等。\n5. 搭建完善的模块级、系统级验证及后仿真体系框架。\n6. 与相关团队合作,把控验证进度与质量,并输出验证总结报告。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、电子工程、微电子、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历; 具备7年以上相关经验。\n2. 熟悉芯片设计和验证全流程,包括但不限于仿真、形式验证和硬件加速验证,有多个大芯片的成功流片经验。\n3. 精通UVM验证方法学,熟悉EMU/FPGA平台,包括Palladium/ZEBU/HAPS等平台。\n4. 深入理解CPU/GPU/NPU等处理器架构及验证方法。\n5. 具备出色的问题分析与解决能力。\n6. 具备优秀的跨部门协作、项目拉通能力。\n7. 对AI和机器学习算法有一定了解。",
"skills": [AI生成
"FPGA",
"机器学习",
"芯片设计"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://recruitment.t-head.cn/off-campus/position-detail?positionId=100013980009"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100013980009",
"post_date": "2026-08-28",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://recruitment.t-head.cn/off-campus/position-detail?positionId=100013980009"
},
"fulltext": "平头哥-边缘AI芯片CV验证专家/高级专家-上海\n平头哥-边缘AI芯片CV验证专家/高级专家-上海\n\n基础信息\n职位类别:技术-芯片\n工作地点:上海\n\n职位描述\n1. 统筹Pre-Silicon验证整体规划,制定验证策略、流程与标准。\n2. 统筹GPU、CPU、高速IP及各类接口等子系统的硅前验证计划制定。\n3. 负责和参与芯片架构方案讨论,进行可验证性分析与验证方案相关评审。\n4. 负责总体方案设计与详细设计方案分解,包括系统方案设计、成本评估、系统建模和性能仿真等。\n5. 搭建完善的模块级、系统级验证及后仿真体系框架。\n6. 与相关团队合作,把控验证进度与质量,并输出验证总结报告。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、电子工程、微电子、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历; 具备7年以上相关经验。\n2. 熟悉芯片设计和验证全流程,包括但不限于仿真、形式验证和硬件加速验证,有多个大芯片的成功流片经验。\n3. 精通UVM验证方法学,熟悉EMU/FPGA平台,包括Palladium/ZEBU/HAPS等平台。\n4. 深入理解CPU/GPU/NPU等处理器架构及验证方法。\n5. 具备出色的问题分析与解决能力。\n6. 具备优秀的跨部门协作、项目拉通能力。\n7. 对AI和机器学习算法有一定了解。\n1. 统筹Pre-Silicon验证整体规划,制定验证策略、流程与标准。\n2. 统筹GPU、CPU、高速IP及各类接口等子系统的硅前验证计划制定。\n3. 负责和参与芯片架构方案讨论,进行可验证性分析与验证方案相关评审。\n4. 负责总体方案设计与详细设计方案分解,包括系统方案设计、成本评估、系统建模和性能仿真等。\n5. 搭建完善的模块级、系统级验证及后仿真体系框架。\n6. 与相关团队合作,把控验证进度与质量,并输出验证总结报告。\n1. 计算机科学、电子工程、微电子、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历; 具备7年以上相关经验。\n2. 熟悉芯片设计和验证全流程,包括但不限于仿真、形式验证和硬件加速验证,有多个大芯片的成功流片经验。\n3. 精通UVM验证方法学,熟悉EMU/FPGA平台,包括Palladium/ZEBU/HAPS等平台。\n4. 深入理解CPU/GPU/NPU等处理器架构及验证方法。\n5. 具备出色的问题分析与解决能力。\n6. 具备优秀的跨部门协作、项目拉通能力。\n7. 对AI和机器学习算法有一定了解。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T024",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}