主分类:数据库与存储系统研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-数据库管控技术专家-北京/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "硕士",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责数据库的管控平面的功能开发、平台运维和稳定性保障,为指定领域的管控平面兜底;\n2. 参与包括RDS数据库的智能化管控平台研发及管理,包括数据库生产、释放、变配、账户管理、高可用、容灾、备份、审计、优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作;\n3. 参与从用户侧到到后端资源侧,数据链路,控制链路,性能日志采集,审计,检索,分析等一整套分布式系统的研发,提供先进的数据库服务;\n4. 利用云原生技术,基于K8S、Docker、云上ECS神龙、云盘、VPC等云原生技术与数据库技术结合,给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务。\n5.通过产品化、智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群,并支撑集团业务需求,为双十一等大促场景提供稳定,顺滑的体验。",
"requirements_text": "1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种,理解该语言涉及的基础框架,对于使用过的框架能够了解其原理和机制;\n2. 熟悉linux内核基本原理,常用工具和命令,较好的诊断调优技能;\n3. 熟练使用AI编程技术,了解AI相关原理如MCP、Agent、Context Engineer等,并有相关实践\n4. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能;熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题;\n5. 快速学习能力,较强的团队沟通和协作能力,较强的自我驱动能力;\n6. 【加分】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台,熟悉Docker容器技术,熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台,具有丰富经验或者深入研究过源码的优先;\n7. 【加分】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库,熟悉RDS等开源数据库、队列产品,并了解其原理或有运维经验的优先;\n8. 【加分】有大规模互联网产品研发经验,有云厂商IaaS或者PaaS产品开发或管控经验的优先;\n9. 【加分】通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"MySQL",
"Linux",
"Docker",
"Kubernetes",
"Spark",
"Hadoop",
"分布式系统",
"数据库",
"数据分析",
"解决问题",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "6. 【加分】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台,熟悉Docker容器技术,熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台,具有丰富经验或者深入研究过源码的优先;7. 【加分】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库,熟悉RDS等开源数据库、队列产品,并了解其原理或有运维经验的优先;8. 【加分】有大规模互联网产品研发经验,有云厂商IaaS或者PaaS产品开发或管控经验的优先;9. 【加分】通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里云智能-数据库管控技术专家-北京/杭州\n阿里云智能-数据库管控技术专家-北京/杭州\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责数据库的管控平面的功能开发、平台运维和稳定性保障,为指定领域的管控平面兜底;\n2. 参与包括RDS数据库的智能化管控平台研发及管理,包括数据库生产、释放、变配、账户管理、高可用、容灾、备份、审计、优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作;\n3. 参与从用户侧到到后端资源侧,数据链路,控制链路,性能日志采集,审计,检索,分析等一整套分布式系统的研发,提供先进的数据库服务;\n4. 利用云原生技术,基于K8S、Docker、云上ECS神龙、云盘、VPC等云原生技术与数据库技术结合,给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务。\n5.通过产品化、智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群,并支撑集团业务需求,为双十一等大促场景提供稳定,顺滑的体验。\n\n职位要求\n1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种,理解该语言涉及的基础框架,对于使用过的框架能够了解其原理和机制;\n2. 熟悉linux内核基本原理,常用工具和命令,较好的诊断调优技能;\n3. 熟练使用AI编程技术,了解AI相关原理如MCP、Agent、Context Engineer等,并有相关实践\n4. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能;熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题;\n5. 快速学习能力,较强的团队沟通和协作能力,较强的自我驱动能力;\n6. 【加分】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台,熟悉Docker容器技术,熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台,具有丰富经验或者深入研究过源码的优先;\n7. 【加分】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库,熟悉RDS等开源数据库、队列产品,并了解其原理或有运维经验的优先;\n8. 【加分】有大规模互联网产品研发经验,有云厂商IaaS或者PaaS产品开发或管控经验的优先;\n9. 【加分】通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。\n1. 负责数据库的管控平面的功能开发、平台运维和稳定性保障,为指定领域的管控平面兜底;\n2. 参与包括RDS数据库的智能化管控平台研发及管理,包括数据库生产、释放、变配、账户管理、高可用、容灾、备份、审计、优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作;\n3. 参与从用户侧到到后端资源侧,数据链路,控制链路,性能日志采集,审计,检索,分析等一整套分布式系统的研发,提供先进的数据库服务;\n4. 利用云原生技术,基于K8S、Docker、云上ECS神龙、云盘、VPC等云原生技术与数据库技术结合,给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务。\n5.通过产品化、智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群,并支撑集团业务需求,为双十一等大促场景提供稳定,顺滑的体验。\n1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种,理解该语言涉及的基础框架,对于使用过的框架能够了解其原理和机制;\n2. 熟悉linux内核基本原理,常用工具和命令,较好的诊断调优技能;\n3. 熟练使用AI编程技术,了解AI相关原理如MCP、Agent、Context Engineer等,并有相关实践\n4. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能;熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题;\n5. 快速学习能力,较强的团队沟通和协作能力,较强的自我驱动能力;\n6. 【加分】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台,熟悉Docker容器技术,熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台,具有丰富经验或者深入研究过源码的优先;\n7. 【加分】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库,熟悉RDS等开源数据库、队列产品,并了解其原理或有运维经验的优先;\n8. 【加分】有大规模互联网产品研发经验,有云厂商IaaS或者PaaS产品开发或管控经验的优先;\n9. 【加分】通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。",
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