主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "阿里云智能-可观测基础平台研发专家-杭州",
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"job_category": "软件研发"AI生成
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"responsibilities": "负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。\n加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。\n1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的多模态数据采集、处理、检索分析等功能开发与设计；\n2. 参与数据飞轮的建设，研发高质量数据集的清洗和存储、检索系统；\n3. 参与Agent数据反馈回路建设，打磨Agent质量；\n4. 参与建设Agent数据基座，研发稳定可靠的Agent运行时数据基础设施。",
"requirements_text": "1. 熟悉AI领域，对于AI应用数据特征、数据存储和查询需求有深入理解，对Agent有实践经验；\n2. 深度理解体系结构，具备扎实的内核基础，熟悉内存管理（如虚拟内存映射、NUMA）、进程调度及I/O栈，理解 CPU Cache 层次结构、流水线基本原理，有实际的性能调优（Performance Tuning）经验；\n3. 熟悉多类芯片架构（x86/ARM）差异，有异构计算或特定硬件指令集加速经验者，能快速上手不同算力的适配工作，具备 SIMD（如 AVX2/SSE/NEON） 实际开发经验者优先；\n4. 具备复杂场景下的流量治理经验、分布式限流、熔断降级及灰度发布策略的设计与实现；\n5. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；\n6. 具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，以结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；\n7. 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
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"性能调优",
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"fulltext": "阿里云智能-可观测基础平台研发专家-杭州\n阿里云智能-可观测基础平台研发专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。\n加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。\n1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的多模态数据采集、处理、检索分析等功能开发与设计；\n2. 参与数据飞轮的建设，研发高质量数据集的清洗和存储、检索系统；\n3. 参与Agent数据反馈回路建设，打磨Agent质量；\n4. 参与建设Agent数据基座，研发稳定可靠的Agent运行时数据基础设施。\n\n职位要求\n1. 熟悉AI领域，对于AI应用数据特征、数据存储和查询需求有深入理解，对Agent有实践经验；\n2. 深度理解体系结构，具备扎实的内核基础，熟悉内存管理（如虚拟内存映射、NUMA）、进程调度及I/O栈，理解 CPU Cache 层次结构、流水线基本原理，有实际的性能调优（Performance Tuning）经验；\n3. 熟悉多类芯片架构（x86/ARM）差异，有异构计算或特定硬件指令集加速经验者，能快速上手不同算力的适配工作，具备 SIMD（如 AVX2/SSE/NEON） 实际开发经验者优先；\n4. 具备复杂场景下的流量治理经验、分布式限流、熔断降级及灰度发布策略的设计与实现；\n5. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；\n6. 具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，以结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；\n7. 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。\n负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。\n加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。\n1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的多模态数据采集、处理、检索分析等功能开发与设计；\n2. 参与数据飞轮的建设，研发高质量数据集的清洗和存储、检索系统；\n3. 参与Agent数据反馈回路建设，打磨Agent质量；\n4. 参与建设Agent数据基座，研发稳定可靠的Agent运行时数据基础设施。\n1. 熟悉AI领域，对于AI应用数据特征、数据存储和查询需求有深入理解，对Agent有实践经验；\n2. 深度理解体系结构，具备扎实的内核基础，熟悉内存管理（如虚拟内存映射、NUMA）、进程调度及I/O栈，理解 CPU Cache 层次结构、流水线基本原理，有实际的性能调优（Performance Tuning）经验；\n3. 熟悉多类芯片架构（x86/ARM）差异，有异构计算或特定硬件指令集加速经验者，能快速上手不同算力的适配工作，具备 SIMD（如 AVX2/SSE/NEON） 实际开发经验者优先；\n4. 具备复杂场景下的流量治理经验、分布式限流、熔断降级及灰度发布策略的设计与实现；\n5. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；\n6. 具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，以结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；\n7. 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
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