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    "job": {
        "job_title": "阿里云智能-PolarDB数据库研发工程师-北京/杭州",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "云智能集团",
        "location": "北京 / 杭州",
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        "job_category": "软件研发"AI生成
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        "degree": "学历与经验：本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 岗位背景\n为响应国产化的整体政策，更需要在全栈国产化环境中提供全面自研的数据库产品，PolarDB 分布式版（简称 PolarDB-X），于 2024 年通过中国信息安全测评中心\"安全可靠测评\"， PolarDB-X 正在面向党政、金融、能源、运营商等行业，围绕分布式数据库内核与 DBaaS 生态构建完整的 2B 大客户能力。\n在 AI 与 Agent 浪潮下，团队也在沿 AgenticDB 路线推进 PolarDB-X 的下一代形态——既能服务 Agent，又能内嵌 AI，并向\"数据库即 Agent\"的方向演进。\n本次招聘的目标，后续会深入参与 PolarDB-X 的内核演进与管控平台 / DBaaS 生态建设，把信创场景的客户需求沉淀到产品主干。\n2. 岗位职责\n岗位围绕两个方向展开，候选人可结合自身经验有所侧重，至少在其一上具备端到端交付能力。\n方向一：数据库内核（面向 AgenticDB研发）\n1. 参与 PolarDB-X 数据库内核引擎的研发，参与数据库传统SQL引擎（优化器、执行器）、以及HTAP列存索引、向量索引(HNSW等)核心模块的特性开发与性能优化。\n2. 推进 AgenticDB 方向上的能力建设：参与面向 Agent的上下文服务、内置AI Function、数据库branching、多租户等核心特性开发工作\n3. 推动内核版本的合并与演进，做好工程权衡的同时，把客户场景的反馈转化为可持续的内核能力\n方向二：数据库管控平台（面向DBaaS 平台研发）\n围绕 PolarDB-X DBaaS 生态，构建完整的、面向 2B 大客户的产品能力，覆盖从交付、运行到迁移的全链路。\n1. 管控平台研发：参与 PolarDB-X 管控和运维平台的研发，基于 K8s 生态实现数据库生命周期管理（部署、升级、备份恢复、容灾切换、巡检自愈）\n2. 数据库智能诊断，围绕 AI 助手，基于 RAG 服务构建数据库智能问答，以及结合监控、审计、事件等多维度的智能诊断系统，以及提供定期数据库巡检服务（死锁分析、慢 SQL 分析、突发流量诊断等）\n3. Serverless 能力：研发 PolarDB-X 的 Serverless 形态，覆盖弹性扩缩容、Scale-to-Zero、冷启动加速、按用量计费、连接迁移、共享日志 / 共享存储等关键能力，匹配 2B 大客户在波峰波谷与多租户成本上的诉求。\n4. 迁移与兼容性：打磨数据库迁移工具链与兼容层建设，提供面向客户的全流程的数据库割接迁移能力。",
        "requirements_text": "1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机 / 软件 / 通信 / 数学相关专业；3 年以上数据库内核、分布式系统、或大型在线服务核心研发经验。\n2. 编程能力：精通 Java / C++ / Go 中至少一门，熟悉 Linux 系统编程、并发编程、网络编程；具备良好的工程素养（单测、Code Review、持续集成）；能阅读并贡献开源数据库主干代码。\n3. 数据库基础：熟悉 MySQL 协议、InnoDB 存储引擎、B+Tree / LSM-Tree、MVCC、Paxos / Raft、分布式事务（2PC / TSO / HLC）；掌握 SQL 优化器原理、执行计划与索引设计；理解至少一款主流分布式数据库（PolarDB-X / TiDB / OceanBase / CockroachDB / GaussDB）的架构。\n4. DBaaS 与云原生：理解 DBaaS 产品形态与 2B 大客户的运行诉求；熟悉 K8s / Python 等云原生工具链，能将数据库以声明式方式纳入云平台。\n五、加分项\n● 在 PolarDB-X、PolarDB、OceanBase、TiDB、GaussDB、openGauss、Aurora、Neon 等任一分布式 / 云原生数据库的开源社区或商业版中有 核心模块代码贡献 或 Committer / Maintainer 身份。\n● 有 AgenticDB / 向量数据库 / GraphRAG / AI4DB 相关研发经验，或在 LLM 应用栈（Memory / Tool Use / RAG / Agent Runtime）中有过端到端落地。\n● 有 DBaaS 管控平台 实战经验：Operator、自动化运维、可观测性、自愈、智能诊断等。\n● 有顶会论文（SIGMOD / VLDB / ICDE / ATC / OSDI）或在 DTCC / ArchSummit / QCon / ApacheCon 的公开技术演讲",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "SQL",
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            "分布式系统",
            "数据库",
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            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "五、加分项",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    },
    "fulltext": "阿里云智能-PolarDB数据库研发工程师-北京/杭州\n阿里云智能-PolarDB数据库研发工程师-北京/杭州\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 岗位背景\n为响应国产化的整体政策，更需要在全栈国产化环境中提供全面自研的数据库产品，PolarDB 分布式版（简称 PolarDB-X），于 2024 年通过中国信息安全测评中心\"安全可靠测评\"， PolarDB-X 正在面向党政、金融、能源、运营商等行业，围绕分布式数据库内核与 DBaaS 生态构建完整的 2B 大客户能力。\n在 AI 与 Agent 浪潮下，团队也在沿 AgenticDB 路线推进 PolarDB-X 的下一代形态——既能服务 Agent，又能内嵌 AI，并向\"数据库即 Agent\"的方向演进。\n本次招聘的目标，后续会深入参与 PolarDB-X 的内核演进与管控平台 / DBaaS 生态建设，把信创场景的客户需求沉淀到产品主干。\n2. 岗位职责\n岗位围绕两个方向展开，候选人可结合自身经验有所侧重，至少在其一上具备端到端交付能力。\n方向一：数据库内核（面向 AgenticDB研发）\n1. 参与 PolarDB-X 数据库内核引擎的研发，参与数据库传统SQL引擎（优化器、执行器）、以及HTAP列存索引、向量索引(HNSW等)核心模块的特性开发与性能优化。\n2. 推进 AgenticDB 方向上的能力建设：参与面向 Agent的上下文服务、内置AI Function、数据库branching、多租户等核心特性开发工作\n3. 推动内核版本的合并与演进，做好工程权衡的同时，把客户场景的反馈转化为可持续的内核能力\n方向二：数据库管控平台（面向DBaaS 平台研发）\n围绕 PolarDB-X DBaaS 生态，构建完整的、面向 2B 大客户的产品能力，覆盖从交付、运行到迁移的全链路。\n1. 管控平台研发：参与 PolarDB-X 管控和运维平台的研发，基于 K8s 生态实现数据库生命周期管理（部署、升级、备份恢复、容灾切换、巡检自愈）\n2. 数据库智能诊断，围绕 AI 助手，基于 RAG 服务构建数据库智能问答，以及结合监控、审计、事件等多维度的智能诊断系统，以及提供定期数据库巡检服务（死锁分析、慢 SQL 分析、突发流量诊断等）\n3. Serverless 能力：研发 PolarDB-X 的 Serverless 形态，覆盖弹性扩缩容、Scale-to-Zero、冷启动加速、按用量计费、连接迁移、共享日志 / 共享存储等关键能力，匹配 2B 大客户在波峰波谷与多租户成本上的诉求。\n4. 迁移与兼容性：打磨数据库迁移工具链与兼容层建设，提供面向客户的全流程的数据库割接迁移能力。\n\n职位要求\n1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机 / 软件 / 通信 / 数学相关专业；3 年以上数据库内核、分布式系统、或大型在线服务核心研发经验。\n2. 编程能力：精通 Java / C++ / Go 中至少一门，熟悉 Linux 系统编程、并发编程、网络编程；具备良好的工程素养（单测、Code Review、持续集成）；能阅读并贡献开源数据库主干代码。\n3. 数据库基础：熟悉 MySQL 协议、InnoDB 存储引擎、B+Tree / LSM-Tree、MVCC、Paxos / Raft、分布式事务（2PC / TSO / HLC）；掌握 SQL 优化器原理、执行计划与索引设计；理解至少一款主流分布式数据库（PolarDB-X / TiDB / OceanBase / CockroachDB / GaussDB）的架构。\n4. DBaaS 与云原生：理解 DBaaS 产品形态与 2B 大客户的运行诉求；熟悉 K8s / Python 等云原生工具链，能将数据库以声明式方式纳入云平台。\n五、加分项\n● 在 PolarDB-X、PolarDB、OceanBase、TiDB、GaussDB、openGauss、Aurora、Neon 等任一分布式 / 云原生数据库的开源社区或商业版中有 核心模块代码贡献 或 Committer / Maintainer 身份。\n● 有 AgenticDB / 向量数据库 / GraphRAG / AI4DB 相关研发经验，或在 LLM 应用栈（Memory / Tool Use / RAG / Agent Runtime）中有过端到端落地。\n● 有 DBaaS 管控平台 实战经验：Operator、自动化运维、可观测性、自愈、智能诊断等。\n● 有顶会论文（SIGMOD / VLDB / ICDE / ATC / OSDI）或在 DTCC / ArchSummit / QCon / ApacheCon 的公开技术演讲\n1. 岗位背景\n为响应国产化的整体政策，更需要在全栈国产化环境中提供全面自研的数据库产品，PolarDB 分布式版（简称 PolarDB-X），于 2024 年通过中国信息安全测评中心\"安全可靠测评\"， PolarDB-X 正在面向党政、金融、能源、运营商等行业，围绕分布式数据库内核与 DBaaS 生态构建完整的 2B 大客户能力。\n在 AI 与 Agent 浪潮下，团队也在沿 AgenticDB 路线推进 PolarDB-X 的下一代形态——既能服务 Agent，又能内嵌 AI，并向\"数据库即 Agent\"的方向演进。\n本次招聘的目标，后续会深入参与 PolarDB-X 的内核演进与管控平台 / DBaaS 生态建设，把信创场景的客户需求沉淀到产品主干。\n2. 岗位职责\n岗位围绕两个方向展开，候选人可结合自身经验有所侧重，至少在其一上具备端到端交付能力。\n方向一：数据库内核（面向 AgenticDB研发）\n1. 参与 PolarDB-X 数据库内核引擎的研发，参与数据库传统SQL引擎（优化器、执行器）、以及HTAP列存索引、向量索引(HNSW等)核心模块的特性开发与性能优化。\n2. 推进 AgenticDB 方向上的能力建设：参与面向 Agent的上下文服务、内置AI Function、数据库branching、多租户等核心特性开发工作\n3. 推动内核版本的合并与演进，做好工程权衡的同时，把客户场景的反馈转化为可持续的内核能力\n方向二：数据库管控平台（面向DBaaS 平台研发）\n围绕 PolarDB-X DBaaS 生态，构建完整的、面向 2B 大客户的产品能力，覆盖从交付、运行到迁移的全链路。\n1. 管控平台研发：参与 PolarDB-X 管控和运维平台的研发，基于 K8s 生态实现数据库生命周期管理（部署、升级、备份恢复、容灾切换、巡检自愈）\n2. 数据库智能诊断，围绕 AI 助手，基于 RAG 服务构建数据库智能问答，以及结合监控、审计、事件等多维度的智能诊断系统，以及提供定期数据库巡检服务（死锁分析、慢 SQL 分析、突发流量诊断等）\n3. Serverless 能力：研发 PolarDB-X 的 Serverless 形态，覆盖弹性扩缩容、Scale-to-Zero、冷启动加速、按用量计费、连接迁移、共享日志 / 共享存储等关键能力，匹配 2B 大客户在波峰波谷与多租户成本上的诉求。\n4. 迁移与兼容性：打磨数据库迁移工具链与兼容层建设，提供面向客户的全流程的数据库割接迁移能力。\n1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机 / 软件 / 通信 / 数学相关专业；3 年以上数据库内核、分布式系统、或大型在线服务核心研发经验。\n2. 编程能力：精通 Java / C++ / Go 中至少一门，熟悉 Linux 系统编程、并发编程、网络编程；具备良好的工程素养（单测、Code Review、持续集成）；能阅读并贡献开源数据库主干代码。\n3. 数据库基础：熟悉 MySQL 协议、InnoDB 存储引擎、B+Tree / LSM-Tree、MVCC、Paxos / Raft、分布式事务（2PC / TSO / HLC）；掌握 SQL 优化器原理、执行计划与索引设计；理解至少一款主流分布式数据库（PolarDB-X / TiDB / OceanBase / CockroachDB / GaussDB）的架构。\n4. DBaaS 与云原生：理解 DBaaS 产品形态与 2B 大客户的运行诉求；熟悉 K8s / Python 等云原生工具链，能将数据库以声明式方式纳入云平台。\n五、加分项\n● 在 PolarDB-X、PolarDB、OceanBase、TiDB、GaussDB、openGauss、Aurora、Neon 等任一分布式 / 云原生数据库的开源社区或商业版中有 核心模块代码贡献 或 Committer / Maintainer 身份。\n● 有 AgenticDB / 向量数据库 / GraphRAG / AI4DB 相关研发经验，或在 LLM 应用栈（Memory / Tool Use / RAG / Agent Runtime）中有过端到端落地。\n● 有 DBaaS 管控平台 实战经验：Operator、自动化运维、可观测性、自愈、智能诊断等。\n● 有顶会论文（SIGMOD / VLDB / ICDE / ATC / OSDI）或在 DTCC / ArchSummit / QCon / ApacheCon 的公开技术演讲",
    "standard_classification": {
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