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    "job": {
        "job_title": "阿里云智能-资深商业技术工程师 （Tiger Maas）-深圳",
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        "location": "深圳",
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        "working_years": 8,
        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "一、客户开拓与商机挖掘\n1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。\n2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。\n3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。\n4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。\n二、AI 价值传递\n1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。\n2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。\n制定商务策略及商机转化\n1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。\n2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。\n三、持续做好客户服务\n1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。\n2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。",
        "requirements_text": "• 8年以上工作经验\n• 有MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验（大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等）\n• 有saas软件等相关行业，To B销售或售前、客户成功相关工作经验\n• AI native 公司创业经历，运营、商业化、产品经理、销售经验等\n• 3年以上团队管理经验，或跨专业、跨部门协同复杂项目管理的经验\n• 基于细分领域洞察，引导客户需求，对客户战略、业务、技术进行全面梳理和诊断，提供有行业前瞻性的方案。\n• 理解AI技术与行业结合的商业化路径，了解所在行业/区域的竞对动态，形成阿里云差异化的解决方案和打法，沉淀优秀打法与实践案例，并进行有效复制，引领行业风向标。\n• 复杂链路： 解构集团型客户复杂组织架构与业务链路，识别跨部门、跨系统的综合性MAAS机会。\n• 了解业内主流架构设计方式，回答客户对技术架构的常规问题。\n• 架构视野： 理解大模型底层技术架构及企业级部署方案，能指导复杂场景的技术选型。\n• 保持对AI趋势的及时掌握和深度理解，具备非正式学习能力，熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识。\n• 具备初步MAAS动手实操能力，能够在百炼平台熟练使用多模态大模型、写prompt、及新生的AI应用工具，能理解上下文、MCP、Skills、插件及多Agent协同。\n• MAAS布道：能与客户就MAAS相关领域交流行业趋势、前沿动态等，面向客户不同群体讲透给客户带来的技术和业务价值，差异化影响客户心智（技术&CEO）。\n• 独立call high肩部客户CEO、COO、头部客户CEO、COO、客户分管业务负责人，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策。\n• 指导和协助团队成员完成项目谈判，牵引合作商谈，从决策链影响谈判结果。\n• 提炼客户服务中的深层次问题，对客户的业务决策具有一定的影响力。\n• 主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点。\n• 具备良好的服务意识，洞察客户潜在需求，在部分专业领域比客户更懂自己。\n• 长期主义，陪伴客户成长，通过内外部（阿里集团、生态伙伴）资源整合，帮助客户实现业务目标。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "架构设计",
            "项目管理",
            "团队管理",
            "学习能力",
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            "大语言模型"
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "阿里云智能-资深商业技术工程师 （Tiger Maas）-深圳\n阿里云智能-资深商业技术工程师 （Tiger Maas）-深圳\n\n基础信息\n工作地点：深圳\n\n职位描述\n一、客户开拓与商机挖掘\n1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。\n2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。\n3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。\n4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。\n二、AI 价值传递\n1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。\n2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。\n制定商务策略及商机转化\n1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。\n2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。\n三、持续做好客户服务\n1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。\n2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。\n\n职位要求\n• 8年以上工作经验\n• 有MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验（大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等）\n• 有saas软件等相关行业，To B销售或售前、客户成功相关工作经验\n• AI native 公司创业经历，运营、商业化、产品经理、销售经验等\n• 3年以上团队管理经验，或跨专业、跨部门协同复杂项目管理的经验\n• 基于细分领域洞察，引导客户需求，对客户战略、业务、技术进行全面梳理和诊断，提供有行业前瞻性的方案。\n• 理解AI技术与行业结合的商业化路径，了解所在行业/区域的竞对动态，形成阿里云差异化的解决方案和打法，沉淀优秀打法与实践案例，并进行有效复制，引领行业风向标。\n• 复杂链路： 解构集团型客户复杂组织架构与业务链路，识别跨部门、跨系统的综合性MAAS机会。\n• 了解业内主流架构设计方式，回答客户对技术架构的常规问题。\n• 架构视野： 理解大模型底层技术架构及企业级部署方案，能指导复杂场景的技术选型。\n• 保持对AI趋势的及时掌握和深度理解，具备非正式学习能力，熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识。\n• 具备初步MAAS动手实操能力，能够在百炼平台熟练使用多模态大模型、写prompt、及新生的AI应用工具，能理解上下文、MCP、Skills、插件及多Agent协同。\n• MAAS布道：能与客户就MAAS相关领域交流行业趋势、前沿动态等，面向客户不同群体讲透给客户带来的技术和业务价值，差异化影响客户心智（技术&CEO）。\n• 独立call high肩部客户CEO、COO、头部客户CEO、COO、客户分管业务负责人，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策。\n• 指导和协助团队成员完成项目谈判，牵引合作商谈，从决策链影响谈判结果。\n• 提炼客户服务中的深层次问题，对客户的业务决策具有一定的影响力。\n• 主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点。\n• 具备良好的服务意识，洞察客户潜在需求，在部分专业领域比客户更懂自己。\n• 长期主义，陪伴客户成长，通过内外部（阿里集团、生态伙伴）资源整合，帮助客户实现业务目标。\n一、客户开拓与商机挖掘\n1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。\n2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。\n3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。\n4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。\n二、AI 价值传递\n1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。\n2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。\n制定商务策略及商机转化\n1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。\n2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。\n三、持续做好客户服务\n1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。\n2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。\n• 8年以上工作经验\n• 有MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验（大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等）\n• 有saas软件等相关行业，To B销售或售前、客户成功相关工作经验\n• AI native 公司创业经历，运营、商业化、产品经理、销售经验等\n• 3年以上团队管理经验，或跨专业、跨部门协同复杂项目管理的经验\n• 基于细分领域洞察，引导客户需求，对客户战略、业务、技术进行全面梳理和诊断，提供有行业前瞻性的方案。\n• 理解AI技术与行业结合的商业化路径，了解所在行业/区域的竞对动态，形成阿里云差异化的解决方案和打法，沉淀优秀打法与实践案例，并进行有效复制，引领行业风向标。\n• 复杂链路： 解构集团型客户复杂组织架构与业务链路，识别跨部门、跨系统的综合性MAAS机会。\n• 了解业内主流架构设计方式，回答客户对技术架构的常规问题。\n• 架构视野： 理解大模型底层技术架构及企业级部署方案，能指导复杂场景的技术选型。\n• 保持对AI趋势的及时掌握和深度理解，具备非正式学习能力，熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识。\n• 具备初步MAAS动手实操能力，能够在百炼平台熟练使用多模态大模型、写prompt、及新生的AI应用工具，能理解上下文、MCP、Skills、插件及多Agent协同。\n• MAAS布道：能与客户就MAAS相关领域交流行业趋势、前沿动态等，面向客户不同群体讲透给客户带来的技术和业务价值，差异化影响客户心智（技术&CEO）。\n• 独立call high肩部客户CEO、COO、头部客户CEO、COO、客户分管业务负责人，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策。\n• 指导和协助团队成员完成项目谈判，牵引合作商谈，从决策链影响谈判结果。\n• 提炼客户服务中的深层次问题，对客户的业务决策具有一定的影响力。\n• 主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点。\n• 具备良好的服务意识，洞察客户潜在需求，在部分专业领域比客户更懂自己。\n• 长期主义，陪伴客户成长，通过内外部（阿里集团、生态伙伴）资源整合，帮助客户实现业务目标。",
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