JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Ai交付工程师(FDE,需要出差,薪资可谈)",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某人工智能公司",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 40000,
"max": 70000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "员工旅游 | 股票期权 | 节日福利 | 零食下午茶 | 带薪年假 | 节假日加班费 | 加班补助 | 企业年金 | 补充医疗保险 | 绩效奖金 | 年终奖 | 定期体检 | 团建聚餐 | 五险一金"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "全栈\n后端\n前端\nPython\nGo\nAgent\nAi\nFDE\n岗位定位:\n我们寻找一位专注于AI项目一线交付的软件研发工程师。您将作为关键技术⼈员,频繁前往客户现场,独⽴或牵头完成AI应⽤系统(尤其涉及大模型、智能体应用及⼯业数据算法)的部署、集成、定制开发和运维支持。本岗位不仅高度重视研发与现场交付能力,更看重候选人将算法逻辑与工业实际场景结合的“算法工程化”思维。如果您技术扎实,对AI技术充满热情,享受在客户现场将技术与算法转化为工业价值,我们诚挚邀请您的加入。\n1、独立项目交付:能够独立或作为技术主力,负责AI项目在客户现场的交付全流程,包括环境部署、系统集成、接口联调、定制化功能开发和上线支持;\n2、工业数据与算法落地:深入工业现场,理解物理工艺过程,协助配合算法团队进行现场数据的采集、清洗、特征提取;参与工业现场模型的微调、训练、评估、测试与部署上线的全生命周期管理;\n3、客户需求对接:在客户现场直接与客户沟通,精准理解业务需求与工业机理,并将其转化为可行的技术与算法实施方案,管理客户的技术预期;\n4、全栈开发:根据项目需要,承担后端服务开发或前端界面开发工作,确保系统功能完整、稳定运行;\n5、AI功能集成与实现:基于公司AI平台和能力,在客户现场进行二次开发、配置和调试,核心涉及大模型(LLM)能力集成、智能体(Agent)工作流的实现与优化;\n6、问题排查与解决:具备快速定位和解决现场各类技术与算法运行问题的能力,保障项目顺利交付。",
"requirements_text": "1、能够接受高频次、中长期的出差安排(主要为工业现场、厂区等环境);\n2、计算机、自动化、应用数学、控制工程等相关专业本科及以上学历,1-3年及以上研发或交付经验,优秀应届毕业生也可以考虑;\n3、具备基础的算法思维,熟悉常见的数据分析、机器学习或深度学习流程,能进行基础的数据探索和模型效果评估;\n4、对AI大模型(LLM)技术有基本了解,对RAG、Function Calling等AI应用模式有概念性认知;\n5、熟练掌握 Python/Java/Go中至少一门语言及主流框架(如Django,FastAPI,Spring Boot等);\n6、熟悉数据库、API开发,具备良好的系统模块设计能力;\n7、对前端技术(Vue/React)有基本了解,能进行简单的界面修改或与前端协作。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"产品迭代管理",
"Agent系统构建",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"工具调用/MCP",
"模型微调与对齐",
"模型训练与算法优化",
"模型/Agent评测体系",
"数据分析与指标体系",
"客户需求洞察与澄清",
"驻场与客户现场共创",
"客户定制与二次开发",
"系统集成与接口对接",
"部署上线与环境配置",
"调试排障与技术支持",
"实施交付与验收",
"编程与代码实现",
"前后端/全栈开发"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "经验不限 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "王先生",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/12e429129ded90b50nJ52N6-GVJR.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "12e429129ded90b50nJ52N6-GVJR",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/12e429129ded90b50nJ52N6-GVJR.html"
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"fulltext": "全栈\n后端\n前端\nPython\nGo\nAgent\nAi\nFDE\n岗位定位:\n我们寻找一位专注于AI项目一线交付的软件研发工程师。您将作为关键技术⼈员,频繁前往客户现场,独⽴或牵头完成AI应⽤系统(尤其涉及大模型、智能体应用及⼯业数据算法)的部署、集成、定制开发和运维支持。本岗位不仅高度重视研发与现场交付能力,更看重候选人将算法逻辑与工业实际场景结合的“算法工程化”思维。如果您技术扎实,对AI技术充满热情,享受在客户现场将技术与算法转化为工业价值,我们诚挚邀请您的加入。\n岗位职责:\n1、独立项目交付:能够独立或作为技术主力,负责AI项目在客户现场的交付全流程,包括环境部署、系统集成、接口联调、定制化功能开发和上线支持;\n2、工业数据与算法落地:深入工业现场,理解物理工艺过程,协助配合算法团队进行现场数据的采集、清洗、特征提取;参与工业现场模型的微调、训练、评估、测试与部署上线的全生命周期管理;\n3、客户需求对接:在客户现场直接与客户沟通,精准理解业务需求与工业机理,并将其转化为可行的技术与算法实施方案,管理客户的技术预期;\n4、全栈开发:根据项目需要,承担后端服务开发或前端界面开发工作,确保系统功能完整、稳定运行;\n5、AI功能集成与实现:基于公司AI平台和能力,在客户现场进行二次开发、配置和调试,核心涉及大模型(LLM)能力集成、智能体(Agent)工作流的实现与优化;\n6、问题排查与解决:具备快速定位和解决现场各类技术与算法运行问题的能力,保障项目顺利交付。\n任职要求:\n1、能够接受高频次、中长期的出差安排(主要为工业现场、厂区等环境);\n2、计算机、自动化、应用数学、控制工程等相关专业本科及以上学历,1-3年及以上研发或交付经验,优秀应届毕业生也可以考虑;\n3、具备基础的算法思维,熟悉常见的数据分析、机器学习或深度学习流程,能进行基础的数据探索和模型效果评估;\n4、对AI大模型(LLM)技术有基本了解,对RAG、Function Calling等AI应用模式有概念性认知;\n5、熟练掌握 Python/Java/Go中至少一门语言及主流框架(如Django,FastAPI,Spring Boot等);\n6、熟悉数据库、API开发,具备良好的系统模块设计能力;\n7、对前端技术(Vue/React)有基本了解,能进行简单的界面修改或与前端协作。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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