主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "淘天算法技术-搜索流量机制算法-杭州",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1. 负责电商搜索场景的流量机制与规划算法设计，通过优化搜索流量机制提升用户搜索体验、点击率及转化率； \n2. 基于机器学习、深度学习和强化学习技术，构建用户意图建模、点击率预估（CTR）、转化率预估（CVR）等核心算法模型，推动A/B测试及效果分析； \n3. 参与流量机制的全链路开发与迭代，包括数据处理、特征工程、模型训练、线上部署及性能调优，优化算法效率与业务指标（如流量分配合理性、流量投入产出比）； \n4. 结合业务场景需求，探索前沿算法（如多模态处理、因果推断、运筹优化）的落地应用，推动搜索技术在电商领域的创新。",
"requirements_text": "1. 计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，2年以上算法研发经验，具备互联网大厂或AI公司背景者优先； \n2. 精通Python/Java/C++中至少一门编程语言，熟悉主流深度学习框架，具备扎实的算法基础和工程实现能力； \n3. 熟悉推荐系统、广告算法或搜索排序技术，在CTR/CVR预估、用户画像建模、特征工程等领域有实战经验； \n4. 具备大规模分布式系统开发经验，熟悉MLOps流程与A/B测试方法，能高效推动算法模型从研发到落地； \n5. 具有快速学习新技术的能力，关注机器学习、深度学习等领域的学术进展，在顶会（如ICML/NeurIPS）或竞赛中取得成果者优先； \n6. 逻辑清晰、沟通高效，具备跨团队协作能力，抗压能力强，适应高节奏的业务需求迭代。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
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"机器学习",
"深度学习",
"分布式系统",
"团队协作",
"建模"
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"preferred_qualifications": "1. 计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，2年以上算法研发经验，具备互联网大厂或AI公司背景者优先；5. 具有快速学习新技术的能力，关注机器学习、深度学习等领域的学术进展，在顶会（如ICML/NeurIPS）或竞赛中取得成果者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "淘天算法技术-搜索流量机制算法-杭州\n淘天算法技术-搜索流量机制算法-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责电商搜索场景的流量机制与规划算法设计，通过优化搜索流量机制提升用户搜索体验、点击率及转化率； \n2. 基于机器学习、深度学习和强化学习技术，构建用户意图建模、点击率预估（CTR）、转化率预估（CVR）等核心算法模型，推动A/B测试及效果分析； \n3. 参与流量机制的全链路开发与迭代，包括数据处理、特征工程、模型训练、线上部署及性能调优，优化算法效率与业务指标（如流量分配合理性、流量投入产出比）； \n4. 结合业务场景需求，探索前沿算法（如多模态处理、因果推断、运筹优化）的落地应用，推动搜索技术在电商领域的创新。\n\n职位要求\n1. 计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，2年以上算法研发经验，具备互联网大厂或AI公司背景者优先； \n2. 精通Python/Java/C++中至少一门编程语言，熟悉主流深度学习框架，具备扎实的算法基础和工程实现能力； \n3. 熟悉推荐系统、广告算法或搜索排序技术，在CTR/CVR预估、用户画像建模、特征工程等领域有实战经验； \n4. 具备大规模分布式系统开发经验，熟悉MLOps流程与A/B测试方法，能高效推动算法模型从研发到落地； \n5. 具有快速学习新技术的能力，关注机器学习、深度学习等领域的学术进展，在顶会（如ICML/NeurIPS）或竞赛中取得成果者优先； \n6. 逻辑清晰、沟通高效，具备跨团队协作能力，抗压能力强，适应高节奏的业务需求迭代。\n1. 负责电商搜索场景的流量机制与规划算法设计，通过优化搜索流量机制提升用户搜索体验、点击率及转化率； \n2. 基于机器学习、深度学习和强化学习技术，构建用户意图建模、点击率预估（CTR）、转化率预估（CVR）等核心算法模型，推动A/B测试及效果分析； \n3. 参与流量机制的全链路开发与迭代，包括数据处理、特征工程、模型训练、线上部署及性能调优，优化算法效率与业务指标（如流量分配合理性、流量投入产出比）； \n4. 结合业务场景需求，探索前沿算法（如多模态处理、因果推断、运筹优化）的落地应用，推动搜索技术在电商领域的创新。\n1. 计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，2年以上算法研发经验，具备互联网大厂或AI公司背景者优先； \n2. 精通Python/Java/C++中至少一门编程语言，熟悉主流深度学习框架，具备扎实的算法基础和工程实现能力； \n3. 熟悉推荐系统、广告算法或搜索排序技术，在CTR/CVR预估、用户画像建模、特征工程等领域有实战经验； \n4. 具备大规模分布式系统开发经验，熟悉MLOps流程与A/B测试方法，能高效推动算法模型从研发到落地； \n5. 具有快速学习新技术的能力，关注机器学习、深度学习等领域的学术进展，在顶会（如ICML/NeurIPS）或竞赛中取得成果者优先； \n6. 逻辑清晰、沟通高效，具备跨团队协作能力，抗压能力强，适应高节奏的业务需求迭代。",
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