主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里云智能-AI Native平台研发专家-数据库-北京/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"responsibilities": "岗位概述\nDTS数据传输服务是阿里云自研的核心数据产品，大规模服务于涉及国计民生的大量企业客户，并应用于双十一核心交易异地多活、广告、搜索等核心场景，在 Data+AI 战略下发挥独特的价值。近年来，团队产出数十项发明技术专利，并在国际顶会 VLDB、ICDE、TDSC 上发表多篇学术论文。\n我们正在寻找优秀的面向 AI Native 的研发工程师，参与新一代的云计算核心系统的研发工作。您将有机会深度参与 AI Native 的数据库、容器、存储、操作系统等基础设施领域的技术挑战，与顶尖技术团队一起攻克行业难题。\n岗位职责\n1. 负责面向 AI Native 的云基础平台核心系统的架构设计、开发与运维工作，保障超大规模分布式系统的稳定性。\n2. 负责管控系统、运维自动化平台、监控告警系统的设计与持续优化，提供秒级响应能力。\n3. 参与容器化、存储服务、系统工具链、AI Agent 等基础设施的研发与技术演进。\n4. 负责 SRE 平台建设，包括生命周期管理、稳定性保障、可观测体系搭建等。\n5. 参与跨部门复杂项目的推进，协调业务和技术目标落地。\n6. 探索前沿技术在AI、数据库、云原生等场景的应用与落地。",
"requirements_text": "任职要求\n1. 计算机科学、软件工程及相关专业，精通Golang/Java/Python至少一种语言以及相关技术生态，熟练掌握性能调优和高并发编程，具备良好的编码习惯。\n2. 非常好的业务需求理解能力，熟练使用 AI Agent 进行开发并交付有质量保障的工程项目。有较强的学习能力，技术眼界开阔。\n3. 熟悉常用的数据结构和算法、 Linux 操作系统、MySQL、Redis 等数据存储组件，具备系统开发能力和问题分析定位能力。\n4. 对技术保持热情，善于快速学习和动手实践，乐于分享、沟通和团队协作，勇于应对挑战。具备较强的风险意识，能准确识别风险并推动风险得到有效解决。\n优先条件（至少满足一项）\n1. 熟悉至少一项云原生技术（如Docker/Containerd/KataContainer/gVisor/Kubernetes等），有相关开源项目贡献或者大规模开发运维经验者优先。\n2. 熟悉大规模异构资源集群（CPU/GPU/NPU/RDMA等）的调度、管理与性能优化，提升资源利用效率、系统稳定性与运行性能；有国产化芯片适配项目经验，具备端到端的性能优化能力。\n3. 熟悉 CI/CD 全流程设计，有代码管理、制品管理、自动化测试等工具链开发经验。\n4. 熟悉操作系统发行版构建和发布，了解包管理系统和系统安全加固。\n5. 有阿里云相关项目开发或运维经验，熟悉阿里云产品体系。\n6. 熟悉 Prometheus、Grafana 等监控体系，具备复杂问题定位能力。\n7. 熟练使用 AI 工具和平台，有提升开发效率、加速问题排查经验,有使用 Agent 进行性能调优项目经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"MySQL",
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"数据结构",
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"自动化测试",
"团队协作",
"学习能力",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "优先条件（至少满足一项）；1. 熟悉至少一项云原生技术（如Docker/Containerd/KataContainer/gVisor/Kubernetes等），有相关开源项目贡献或者大规模开发运维经验者优先；7. 熟练使用 AI 工具和平台，有提升开发效率、加速问题排查经验,有使用 Agent 进行性能调优项目经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里云智能-AI Native平台研发专家-数据库-北京/杭州\n阿里云智能-AI Native平台研发专家-数据库-北京/杭州\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n岗位概述\nDTS数据传输服务是阿里云自研的核心数据产品，大规模服务于涉及国计民生的大量企业客户，并应用于双十一核心交易异地多活、广告、搜索等核心场景，在 Data+AI 战略下发挥独特的价值。近年来，团队产出数十项发明技术专利，并在国际顶会 VLDB、ICDE、TDSC 上发表多篇学术论文。\n我们正在寻找优秀的面向 AI Native 的研发工程师，参与新一代的云计算核心系统的研发工作。您将有机会深度参与 AI Native 的数据库、容器、存储、操作系统等基础设施领域的技术挑战，与顶尖技术团队一起攻克行业难题。\n岗位职责\n1. 负责面向 AI Native 的云基础平台核心系统的架构设计、开发与运维工作，保障超大规模分布式系统的稳定性。\n2. 负责管控系统、运维自动化平台、监控告警系统的设计与持续优化，提供秒级响应能力。\n3. 参与容器化、存储服务、系统工具链、AI Agent 等基础设施的研发与技术演进。\n4. 负责 SRE 平台建设，包括生命周期管理、稳定性保障、可观测体系搭建等。\n5. 参与跨部门复杂项目的推进，协调业务和技术目标落地。\n6. 探索前沿技术在AI、数据库、云原生等场景的应用与落地。\n\n职位要求\n任职要求\n1. 计算机科学、软件工程及相关专业，精通Golang/Java/Python至少一种语言以及相关技术生态，熟练掌握性能调优和高并发编程，具备良好的编码习惯。\n2. 非常好的业务需求理解能力，熟练使用 AI Agent 进行开发并交付有质量保障的工程项目。有较强的学习能力，技术眼界开阔。\n3. 熟悉常用的数据结构和算法、 Linux 操作系统、MySQL、Redis 等数据存储组件，具备系统开发能力和问题分析定位能力。\n4. 对技术保持热情，善于快速学习和动手实践，乐于分享、沟通和团队协作，勇于应对挑战。具备较强的风险意识，能准确识别风险并推动风险得到有效解决。\n优先条件（至少满足一项）\n1. 熟悉至少一项云原生技术（如Docker/Containerd/KataContainer/gVisor/Kubernetes等），有相关开源项目贡献或者大规模开发运维经验者优先。\n2. 熟悉大规模异构资源集群（CPU/GPU/NPU/RDMA等）的调度、管理与性能优化，提升资源利用效率、系统稳定性与运行性能；有国产化芯片适配项目经验，具备端到端的性能优化能力。\n3. 熟悉 CI/CD 全流程设计，有代码管理、制品管理、自动化测试等工具链开发经验。\n4. 熟悉操作系统发行版构建和发布，了解包管理系统和系统安全加固。\n5. 有阿里云相关项目开发或运维经验，熟悉阿里云产品体系。\n6. 熟悉 Prometheus、Grafana 等监控体系，具备复杂问题定位能力。\n7. 熟练使用 AI 工具和平台，有提升开发效率、加速问题排查经验,有使用 Agent 进行性能调优项目经验优先。\n岗位概述\nDTS数据传输服务是阿里云自研的核心数据产品，大规模服务于涉及国计民生的大量企业客户，并应用于双十一核心交易异地多活、广告、搜索等核心场景，在 Data+AI 战略下发挥独特的价值。近年来，团队产出数十项发明技术专利，并在国际顶会 VLDB、ICDE、TDSC 上发表多篇学术论文。\n我们正在寻找优秀的面向 AI Native 的研发工程师，参与新一代的云计算核心系统的研发工作。您将有机会深度参与 AI Native 的数据库、容器、存储、操作系统等基础设施领域的技术挑战，与顶尖技术团队一起攻克行业难题。\n岗位职责\n1. 负责面向 AI Native 的云基础平台核心系统的架构设计、开发与运维工作，保障超大规模分布式系统的稳定性。\n2. 负责管控系统、运维自动化平台、监控告警系统的设计与持续优化，提供秒级响应能力。\n3. 参与容器化、存储服务、系统工具链、AI Agent 等基础设施的研发与技术演进。\n4. 负责 SRE 平台建设，包括生命周期管理、稳定性保障、可观测体系搭建等。\n5. 参与跨部门复杂项目的推进，协调业务和技术目标落地。\n6. 探索前沿技术在AI、数据库、云原生等场景的应用与落地。\n任职要求\n1. 计算机科学、软件工程及相关专业，精通Golang/Java/Python至少一种语言以及相关技术生态，熟练掌握性能调优和高并发编程，具备良好的编码习惯。\n2. 非常好的业务需求理解能力，熟练使用 AI Agent 进行开发并交付有质量保障的工程项目。有较强的学习能力，技术眼界开阔。\n3. 熟悉常用的数据结构和算法、 Linux 操作系统、MySQL、Redis 等数据存储组件，具备系统开发能力和问题分析定位能力。\n4. 对技术保持热情，善于快速学习和动手实践，乐于分享、沟通和团队协作，勇于应对挑战。具备较强的风险意识，能准确识别风险并推动风险得到有效解决。\n优先条件（至少满足一项）\n1. 熟悉至少一项云原生技术（如Docker/Containerd/KataContainer/gVisor/Kubernetes等），有相关开源项目贡献或者大规模开发运维经验者优先。\n2. 熟悉大规模异构资源集群（CPU/GPU/NPU/RDMA等）的调度、管理与性能优化，提升资源利用效率、系统稳定性与运行性能；有国产化芯片适配项目经验，具备端到端的性能优化能力。\n3. 熟悉 CI/CD 全流程设计，有代码管理、制品管理、自动化测试等工具链开发经验。\n4. 熟悉操作系统发行版构建和发布，了解包管理系统和系统安全加固。\n5. 有阿里云相关项目开发或运维经验，熟悉阿里云产品体系。\n6. 熟悉 Prometheus、Grafana 等监控体系，具备复杂问题定位能力。\n7. 熟练使用 AI 工具和平台，有提升开发效率、加速问题排查经验,有使用 Agent 进行性能调优项目经验优先。",
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