主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "ATH事业部-AI评测产品专家-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、搭建评测体系：设计 AI 应用的评估体系，搭建评测流程和功能，包括评测标准的制定、评测Agent建设、评测的数据集建设、评测结果标注，保证评估结论及时准确产出；\n2、业务场景分析：了解主流 AI 应用产品的业务流程和场景，对如何构建一个有效的评测集有深刻的理解和应用；\n3、评测结果分析：分析和解读评测结果，提出提升模型能力和应用体验的产品设计建议；\n4、研究评测方案：跟进和调研行业最新评测研究和报告，结合实际应用场景，更新内部评测技术方案；\n5、行业产品调研：及时了解和分析 AI 业界各类产品和技术发展动态，辅助判断未来发展趋势。",
"requirements_text": "1、熟悉产品评测和 benchmark 标准，能基于实验、日志、线上表现快速定位模型问题，并熟练制定合理的验证方案与评测集；\n2、较强的分析和沟通能力，擅长从数据中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地；\n3、对大模型领域感兴趣，愿意投身于大模型/AIGC方向等领域积极探索，与算法和业务良好协同，能迅速理解场景并提炼出评测指标；\n4、具备快速学习能力、强执行力，有较强的自驱力和责任心。",
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"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
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"fulltext": "ATH事业部-AI评测产品专家-杭州/北京\nATH事业部-AI评测产品专家-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、搭建评测体系：设计 AI 应用的评估体系，搭建评测流程和功能，包括评测标准的制定、评测Agent建设、评测的数据集建设、评测结果标注，保证评估结论及时准确产出；\n2、业务场景分析：了解主流 AI 应用产品的业务流程和场景，对如何构建一个有效的评测集有深刻的理解和应用；\n3、评测结果分析：分析和解读评测结果，提出提升模型能力和应用体验的产品设计建议；\n4、研究评测方案：跟进和调研行业最新评测研究和报告，结合实际应用场景，更新内部评测技术方案；\n5、行业产品调研：及时了解和分析 AI 业界各类产品和技术发展动态，辅助判断未来发展趋势。\n\n职位要求\n1、熟悉产品评测和 benchmark 标准，能基于实验、日志、线上表现快速定位模型问题，并熟练制定合理的验证方案与评测集；\n2、较强的分析和沟通能力，擅长从数据中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地；\n3、对大模型领域感兴趣，愿意投身于大模型/AIGC方向等领域积极探索，与算法和业务良好协同，能迅速理解场景并提炼出评测指标；\n4、具备快速学习能力、强执行力，有较强的自驱力和责任心。\n1、搭建评测体系：设计 AI 应用的评估体系，搭建评测流程和功能，包括评测标准的制定、评测Agent建设、评测的数据集建设、评测结果标注，保证评估结论及时准确产出；\n2、业务场景分析：了解主流 AI 应用产品的业务流程和场景，对如何构建一个有效的评测集有深刻的理解和应用；\n3、评测结果分析：分析和解读评测结果，提出提升模型能力和应用体验的产品设计建议；\n4、研究评测方案：跟进和调研行业最新评测研究和报告，结合实际应用场景，更新内部评测技术方案；\n5、行业产品调研：及时了解和分析 AI 业界各类产品和技术发展动态，辅助判断未来发展趋势。\n1、熟悉产品评测和 benchmark 标准，能基于实验、日志、线上表现快速定位模型问题，并熟练制定合理的验证方案与评测集；\n2、较强的分析和沟通能力，擅长从数据中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地；\n3、对大模型领域感兴趣，愿意投身于大模型/AIGC方向等领域积极探索，与算法和业务良好协同，能迅速理解场景并提炼出评测指标；\n4、具备快速学习能力、强执行力，有较强的自驱力和责任心。",
"standard_classification": {
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