主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里云智能-虚拟化系统研发专家(Hypervisor & AI Infra)-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、主导/参与面向 Intel/AMD/ARM 新一代服务器平台的虚拟化核心模块研发，完成新硬件特性在 Dragonfly Hypervisor 中的使能与深度优化；\n2、设计并实现虚拟化下高性能、轻量级VMM方案，支撑 AI 训练/推理、Agent 沙箱等新型负载的隔离性、性能与启动速度；\n3、 研发与优化软硬协同的隔离方案（内存/IO/中断/设备粒度），提升多租户场景下的安全性、确定性与资源保障能力；\n4、基于神龙硬件平台，设计并落地加速卸载方案，持续降低虚拟化开销、提升端到端吞吐与延迟；\n5、持续演进热迁移/热升级/热插拔技术，在百万级实例规模下保障业务零感知、高成功率、秒级收敛；\n6、构建虚拟化可信执行环境（vTPM/TCM 集成、机密计算支持、启动度量与远程证明），打造云上可信基础设施底座；\n7、深入客户一线，主导复杂性能瓶颈分析、稳定性根因定位与系统级调优，输出可复用的方法论与工具链；\n8、参与下一代 Dragonfly Hypervisor 的架构设计——面向 AI Infra 与 Agent 运行时需求，定义轻量、弹性、可扩展、可观测的新一代虚拟化范式。",
"requirements_text": "1、5年以上相关工作经验，计算机或相关专业，有大型云厂商虚拟化/内核/系统软件研发经历，或主导过从0到1的虚拟化模块设计与落地优先；\n2、熟悉 x86 或ARM、RISC-V 体系结构，深入理解 CPU/内存/中断/IO 虚拟化原理；精通 Linux 内核关键子系统（调度、内存管理、cgroups、RAS），具备内核态开发与深度调试（kdump/ftrace/perf）实战经验优先；\n3、具备扎实的 C/C++ 编程能力，熟悉 QEMU/KVM/Xen 等主流开源虚拟化项目源码者优先；\n4、有神龙平台、智能网卡（DPU）、GPU/ASIC 加速卡、DPDK/SPDK 开发或协同优化经验优先；\n5、熟悉容器运行时底层（gVisor/Kata/Firecracker/Rust VMM）、eBPF、安全容器（Nabla、gVisor sandbox）或可信计算（TPM/vTPM、SGX、TDX）优先；\n6、具备 AI 工作负载（PyTorch/Triton/LLM 推理）在虚拟化环境下性能调优或资源隔离实践经验优先；\n7、有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；\n8、掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Rust",
"Linux",
"PyTorch",
"性能调优",
"团队协作",
"解决问题",
"大语言模型",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "1、5年以上相关工作经验，计算机或相关专业，有大型云厂商虚拟化/内核/系统软件研发经历，或主导过从0到1的虚拟化模块设计与落地优先；精通 Linux 内核关键子系统（调度、内存管理、cgroups、RAS），具备内核态开发与深度调试（kdump/ftrace/perf）实战经验优先；3、具备扎实的 C/C++ 编程能力，熟悉 QEMU/KVM/Xen 等主流开源虚拟化项目源码者优先；4、有神龙平台、智能网卡（DPU）、GPU/ASIC 加速卡、DPDK/SPDK 开发或协同优化经验优先；5、熟悉容器运行时底层（gVisor/Kata/Firecracker/Rust VMM）、eBPF、安全容器（Nabla、gVisor sandbox）或可信计算（TPM/vTPM、SGX、TDX）优先；6、具备 AI 工作负载（PyTorch/Triton/LLM 推理）在虚拟化环境下性能调优或资源隔离实践经验优先；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "阿里云智能-虚拟化系统研发专家(Hypervisor & AI Infra)-杭州\n阿里云智能-虚拟化系统研发专家(Hypervisor & AI Infra)-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、主导/参与面向 Intel/AMD/ARM 新一代服务器平台的虚拟化核心模块研发，完成新硬件特性在 Dragonfly Hypervisor 中的使能与深度优化；\n2、设计并实现虚拟化下高性能、轻量级VMM方案，支撑 AI 训练/推理、Agent 沙箱等新型负载的隔离性、性能与启动速度；\n3、 研发与优化软硬协同的隔离方案（内存/IO/中断/设备粒度），提升多租户场景下的安全性、确定性与资源保障能力；\n4、基于神龙硬件平台，设计并落地加速卸载方案，持续降低虚拟化开销、提升端到端吞吐与延迟；\n5、持续演进热迁移/热升级/热插拔技术，在百万级实例规模下保障业务零感知、高成功率、秒级收敛；\n6、构建虚拟化可信执行环境（vTPM/TCM 集成、机密计算支持、启动度量与远程证明），打造云上可信基础设施底座；\n7、深入客户一线，主导复杂性能瓶颈分析、稳定性根因定位与系统级调优，输出可复用的方法论与工具链；\n8、参与下一代 Dragonfly Hypervisor 的架构设计——面向 AI Infra 与 Agent 运行时需求，定义轻量、弹性、可扩展、可观测的新一代虚拟化范式。\n\n职位要求\n1、5年以上相关工作经验，计算机或相关专业，有大型云厂商虚拟化/内核/系统软件研发经历，或主导过从0到1的虚拟化模块设计与落地优先；\n2、熟悉 x86 或ARM、RISC-V 体系结构，深入理解 CPU/内存/中断/IO 虚拟化原理；精通 Linux 内核关键子系统（调度、内存管理、cgroups、RAS），具备内核态开发与深度调试（kdump/ftrace/perf）实战经验优先；\n3、具备扎实的 C/C++ 编程能力，熟悉 QEMU/KVM/Xen 等主流开源虚拟化项目源码者优先；\n4、有神龙平台、智能网卡（DPU）、GPU/ASIC 加速卡、DPDK/SPDK 开发或协同优化经验优先；\n5、熟悉容器运行时底层（gVisor/Kata/Firecracker/Rust VMM）、eBPF、安全容器（Nabla、gVisor sandbox）或可信计算（TPM/vTPM、SGX、TDX）优先；\n6、具备 AI 工作负载（PyTorch/Triton/LLM 推理）在虚拟化环境下性能调优或资源隔离实践经验优先；\n7、有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；\n8、掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。\n1、主导/参与面向 Intel/AMD/ARM 新一代服务器平台的虚拟化核心模块研发，完成新硬件特性在 Dragonfly Hypervisor 中的使能与深度优化；\n2、设计并实现虚拟化下高性能、轻量级VMM方案，支撑 AI 训练/推理、Agent 沙箱等新型负载的隔离性、性能与启动速度；\n3、 研发与优化软硬协同的隔离方案（内存/IO/中断/设备粒度），提升多租户场景下的安全性、确定性与资源保障能力；\n4、基于神龙硬件平台，设计并落地加速卸载方案，持续降低虚拟化开销、提升端到端吞吐与延迟；\n5、持续演进热迁移/热升级/热插拔技术，在百万级实例规模下保障业务零感知、高成功率、秒级收敛；\n6、构建虚拟化可信执行环境（vTPM/TCM 集成、机密计算支持、启动度量与远程证明），打造云上可信基础设施底座；\n7、深入客户一线，主导复杂性能瓶颈分析、稳定性根因定位与系统级调优，输出可复用的方法论与工具链；\n8、参与下一代 Dragonfly Hypervisor 的架构设计——面向 AI Infra 与 Agent 运行时需求，定义轻量、弹性、可扩展、可观测的新一代虚拟化范式。\n1、5年以上相关工作经验，计算机或相关专业，有大型云厂商虚拟化/内核/系统软件研发经历，或主导过从0到1的虚拟化模块设计与落地优先；\n2、熟悉 x86 或ARM、RISC-V 体系结构，深入理解 CPU/内存/中断/IO 虚拟化原理；精通 Linux 内核关键子系统（调度、内存管理、cgroups、RAS），具备内核态开发与深度调试（kdump/ftrace/perf）实战经验优先；\n3、具备扎实的 C/C++ 编程能力，熟悉 QEMU/KVM/Xen 等主流开源虚拟化项目源码者优先；\n4、有神龙平台、智能网卡（DPU）、GPU/ASIC 加速卡、DPDK/SPDK 开发或协同优化经验优先；\n5、熟悉容器运行时底层（gVisor/Kata/Firecracker/Rust VMM）、eBPF、安全容器（Nabla、gVisor sandbox）或可信计算（TPM/vTPM、SGX、TDX）优先；\n6、具备 AI 工作负载（PyTorch/Triton/LLM 推理）在虚拟化环境下性能调优或资源隔离实践经验优先；\n7、有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；\n8、掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
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