主分类:云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-管控架构研发专家-北京/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、技术方案设计\n• 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作,根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案,并明确方案目标、范围和交付成果;\n• 基于需求进行技术可行性分析和方案评审,结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计,并推进开发流程。\n2、技术实现\n• 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现;\n• 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护管控系统核心业务模块,优化程序性能等;\n• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署;\n• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等;\n• 编写技术文档,如操作手册、故障排除指南、API文档等,以支持日常答疑运维工作;\n• 使用AI Engineering技术驱动方案设计、编码开发、测试和运维的整体流程,提升效率和交付质量。\n3、安全、稳定、效率和性能优化\n• 通过数据分析,稳定性研究和性能测试,持续推动升级和优化云产品管控架构,实现高可用、高性能的管控系统;\n• 运用产品优化技术和方法,实现安全保障和优化系统性能,提高阿里云产品管控安全性,同时帮助客户提效,给客户更好的体验。\n4、技术预研\n• 跟踪和了解国内外云计算技术和分布式计算技术的发展和趋势,结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议。\n5、技术规划\n• 理解业务重点,基于业务需求做出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。",
"requirements_text": "• 5年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验;\n• 精通一门主流的后端研发语言,如 Java、Rust、Golang等。熟悉常用的基础框架,有使用该语言进行后端系统研发的经验;\n• 熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践,熟悉数据库,RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验;\n• 具备DevOps经验,熟悉AI Enginnering技术,能使用Agentic AI技术优化研发,测试,部署和运维流程,推进自动化体系建设来提升效能;\n• 具备对所负责研发模块进行快速上线、快速响应和应急处理的能力;\n• 能设计系统架构升级和优化的详细方案,并据此分解开发工作项和相互依赖,考虑技术投入产出比(ROI)、性能优化;\n• 有强烈技术热情和好奇心,自驱力和学习力强,具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力;\n• 喜欢挑战性的技术研发工作,善于攻坚克难,有创新热情,积极乐观,坚韧抗压,结果导向,能够持续推动问题的解决和突破;\n• 掌握AI基础知识,掌握基础提示词工程,会使用Al专业工具,集成AI到个人工作流;有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Golang",
"Rust",
"分布式系统",
"数据库",
"性能优化",
"系统架构",
"团队协作",
"解决问题"
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"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "阿里云智能-管控架构研发专家-北京/杭州\n阿里云智能-管控架构研发专家-北京/杭州\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、技术方案设计\n• 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作,根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案,并明确方案目标、范围和交付成果;\n• 基于需求进行技术可行性分析和方案评审,结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计,并推进开发流程。\n2、技术实现\n• 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现;\n• 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护管控系统核心业务模块,优化程序性能等;\n• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署;\n• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等;\n• 编写技术文档,如操作手册、故障排除指南、API文档等,以支持日常答疑运维工作;\n• 使用AI Engineering技术驱动方案设计、编码开发、测试和运维的整体流程,提升效率和交付质量。\n3、安全、稳定、效率和性能优化\n• 通过数据分析,稳定性研究和性能测试,持续推动升级和优化云产品管控架构,实现高可用、高性能的管控系统;\n• 运用产品优化技术和方法,实现安全保障和优化系统性能,提高阿里云产品管控安全性,同时帮助客户提效,给客户更好的体验。\n4、技术预研\n• 跟踪和了解国内外云计算技术和分布式计算技术的发展和趋势,结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议。\n5、技术规划\n• 理解业务重点,基于业务需求做出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。\n\n职位要求\n• 5年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验;\n• 精通一门主流的后端研发语言,如 Java、Rust、Golang等。熟悉常用的基础框架,有使用该语言进行后端系统研发的经验;\n• 熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践,熟悉数据库,RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验;\n• 具备DevOps经验,熟悉AI Enginnering技术,能使用Agentic AI技术优化研发,测试,部署和运维流程,推进自动化体系建设来提升效能;\n• 具备对所负责研发模块进行快速上线、快速响应和应急处理的能力;\n• 能设计系统架构升级和优化的详细方案,并据此分解开发工作项和相互依赖,考虑技术投入产出比(ROI)、性能优化;\n• 有强烈技术热情和好奇心,自驱力和学习力强,具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力;\n• 喜欢挑战性的技术研发工作,善于攻坚克难,有创新热情,积极乐观,坚韧抗压,结果导向,能够持续推动问题的解决和突破;\n• 掌握AI基础知识,掌握基础提示词工程,会使用Al专业工具,集成AI到个人工作流;有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。\n1、技术方案设计\n• 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作,根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案,并明确方案目标、范围和交付成果;\n• 基于需求进行技术可行性分析和方案评审,结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计,并推进开发流程。\n2、技术实现\n• 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现;\n• 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护管控系统核心业务模块,优化程序性能等;\n• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署;\n• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等;\n• 编写技术文档,如操作手册、故障排除指南、API文档等,以支持日常答疑运维工作;\n• 使用AI Engineering技术驱动方案设计、编码开发、测试和运维的整体流程,提升效率和交付质量。\n3、安全、稳定、效率和性能优化\n• 通过数据分析,稳定性研究和性能测试,持续推动升级和优化云产品管控架构,实现高可用、高性能的管控系统;\n• 运用产品优化技术和方法,实现安全保障和优化系统性能,提高阿里云产品管控安全性,同时帮助客户提效,给客户更好的体验。\n4、技术预研\n• 跟踪和了解国内外云计算技术和分布式计算技术的发展和趋势,结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议。\n5、技术规划\n• 理解业务重点,基于业务需求做出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。\n• 5年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验;\n• 精通一门主流的后端研发语言,如 Java、Rust、Golang等。熟悉常用的基础框架,有使用该语言进行后端系统研发的经验;\n• 熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践,熟悉数据库,RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验;\n• 具备DevOps经验,熟悉AI Enginnering技术,能使用Agentic AI技术优化研发,测试,部署和运维流程,推进自动化体系建设来提升效能;\n• 具备对所负责研发模块进行快速上线、快速响应和应急处理的能力;\n• 能设计系统架构升级和优化的详细方案,并据此分解开发工作项和相互依赖,考虑技术投入产出比(ROI)、性能优化;\n• 有强烈技术热情和好奇心,自驱力和学习力强,具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力;\n• 喜欢挑战性的技术研发工作,善于攻坚克难,有创新热情,积极乐观,坚韧抗压,结果导向,能够持续推动问题的解决和突破;\n• 掌握AI基础知识,掌握基础提示词工程,会使用Al专业工具,集成AI到个人工作流;有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
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