主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-Agent sandbox管控技术专家-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"responsibilities": "1. 负责AaaS（Agent as s Service）管控平台的架构设计与功能研发工作；\n2. 深入调研Agentic AI时代对Infra（基础设施层）的需求，凝练核心能力并提供专业的解决方案，助力内外部AI业务实现快速规模增长，并不断提高用户粘性；\n3. 设计并落地高性能、高可用、可伸缩的管控系统架构，应对AI时代下CPU、GPU资源海量的弹性需求，并不断提升系统的容量和稳定性，保障客户业务持续稳定地运行；\n4. 利用Agent、Harness框架提升内部系统的研发、运维、诊断效率。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、软件工程及相关专业，精通Java/Golang语言以及相关技术生态（5年以上开发经验），熟练掌握性能调优和高并发编程，具备良好的编码习惯；\n2. 具备大规模分布式系统的设计、研发与运维经验，掌握分布式系统中间件、资源编排框架、数据库的实现原理并熟练使用；\n3. 熟悉Docker、Kubernetes等云原生技术，有相关开源项目贡献或者大规模开发运维经验者优先；\n4. 熟悉大模型时序预测、HPA算法者优先；\n5. 熟练使用 AI 开发工具，有AI相关开发工具应用研发经验者优先，熟悉业界主流的Agent Infra、Agent Sandbox、Agent RL等技术，具备 Agent 平台构建、Skills开发、MCP部署等实战经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先；\n6. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Golang",
"Docker",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"数据库",
"性能调优",
"团队协作",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3. 熟悉Docker、Kubernetes等云原生技术，有相关开源项目贡献或者大规模开发运维经验者优先；4. 熟悉大模型时序预测、HPA算法者优先；5. 熟练使用 AI 开发工具，有AI相关开发工具应用研发经验者优先，熟悉业界主流的Agent Infra、Agent Sandbox、Agent RL等技术，具备 Agent 平台构建、Skills开发、MCP部署等实战经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "阿里云智能-Agent sandbox管控技术专家-杭州/北京\n阿里云智能-Agent sandbox管控技术专家-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责AaaS（Agent as s Service）管控平台的架构设计与功能研发工作；\n2. 深入调研Agentic AI时代对Infra（基础设施层）的需求，凝练核心能力并提供专业的解决方案，助力内外部AI业务实现快速规模增长，并不断提高用户粘性；\n3. 设计并落地高性能、高可用、可伸缩的管控系统架构，应对AI时代下CPU、GPU资源海量的弹性需求，并不断提升系统的容量和稳定性，保障客户业务持续稳定地运行；\n4. 利用Agent、Harness框架提升内部系统的研发、运维、诊断效率。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、软件工程及相关专业，精通Java/Golang语言以及相关技术生态（5年以上开发经验），熟练掌握性能调优和高并发编程，具备良好的编码习惯；\n2. 具备大规模分布式系统的设计、研发与运维经验，掌握分布式系统中间件、资源编排框架、数据库的实现原理并熟练使用；\n3. 熟悉Docker、Kubernetes等云原生技术，有相关开源项目贡献或者大规模开发运维经验者优先；\n4. 熟悉大模型时序预测、HPA算法者优先；\n5. 熟练使用 AI 开发工具，有AI相关开发工具应用研发经验者优先，熟悉业界主流的Agent Infra、Agent Sandbox、Agent RL等技术，具备 Agent 平台构建、Skills开发、MCP部署等实战经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先；\n6. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。\n1. 负责AaaS（Agent as s Service）管控平台的架构设计与功能研发工作；\n2. 深入调研Agentic AI时代对Infra（基础设施层）的需求，凝练核心能力并提供专业的解决方案，助力内外部AI业务实现快速规模增长，并不断提高用户粘性；\n3. 设计并落地高性能、高可用、可伸缩的管控系统架构，应对AI时代下CPU、GPU资源海量的弹性需求，并不断提升系统的容量和稳定性，保障客户业务持续稳定地运行；\n4. 利用Agent、Harness框架提升内部系统的研发、运维、诊断效率。\n1. 计算机科学、软件工程及相关专业，精通Java/Golang语言以及相关技术生态（5年以上开发经验），熟练掌握性能调优和高并发编程，具备良好的编码习惯；\n2. 具备大规模分布式系统的设计、研发与运维经验，掌握分布式系统中间件、资源编排框架、数据库的实现原理并熟练使用；\n3. 熟悉Docker、Kubernetes等云原生技术，有相关开源项目贡献或者大规模开发运维经验者优先；\n4. 熟悉大模型时序预测、HPA算法者优先；\n5. 熟练使用 AI 开发工具，有AI相关开发工具应用研发经验者优先，熟悉业界主流的Agent Infra、Agent Sandbox、Agent RL等技术，具备 Agent 平台构建、Skills开发、MCP部署等实战经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先；\n6. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。",
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