主分类：后端与业务系统研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-管控系统研发专家-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 技术方案设计\n• 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作，根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果；\n• 基于需求进行技术可行性分析和方案评审，结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计，并推进开发流程； \n• 参与 AI 能力体系建设，包括管控中台 MCP Server 架构设计、运维 Skill 沉淀、自然语言镜像构建等 AI 场景的技术方案设计。\n2. 技术实现\n• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现；\n• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护管控系统核心业务模块，优化程序性能等；\n• 负责 AI 相关技术栈的开发：包括 MCP Server 实现、AI Agent 基础设施开发、智能体运维能力（运维 Skill）沉淀、自然语言驱动的系统交互功能等；\n• 对编码进行阶段性的讨论和 CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署；\n• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班 oncall、bug 排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等；\n• 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API 文档等，以支持日常答疑运维工作和 AI 能力复用。\n3. 安全、稳定、效率和性能优化\n• 通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化云产品管控架构，实现高可用、高性能的管控系统；\n• 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验。\n4. 技术预研\n• 跟踪和了解国内外云计算技术、分布式计算技术以及 AI Infra 技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议；\n• 推进 AI 基础设施建设，主导镜像构建 MCP Server、运维 Skill 体系、自然语言镜像构建等 AI 场景落地；\n• 支撑 AI Agent Infra 等关键项目推进。\n5. 技术规划\n• 理解业务重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地；\n• 主导 AI 驱动的技术预研，包括智能体运维体系、自然语言交互式系统架构等前沿技术的探索和落地。",
"requirements_text": "• 5年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验；\n• 精通Java语言和Spring等基础框架，有使用Java语言进行后端系统开发的经验，熟悉Python等脚本语言；\n• 熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践，熟悉RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验；\n• 熟练掌握Mysql等关系型数据库的原理和使用，有数据库性能优化经验；\n• 具备良好的代码质量意识，熟悉单元测试和自动化接口测试；\n• 具备对所负责研发模块进行快速上线、快速响应和应急处理的能力；\n• 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强，具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；\n• 喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；\n• 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；\n• 有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"MySQL",
"Spring",
"分布式系统",
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"性能优化",
"团队协作",
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"preferred_qualifications": "有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先",
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"fulltext": "阿里云智能-管控系统研发专家-杭州/北京\n阿里云智能-管控系统研发专家-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 技术方案设计\n• 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作，根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果；\n• 基于需求进行技术可行性分析和方案评审，结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计，并推进开发流程； \n• 参与 AI 能力体系建设，包括管控中台 MCP Server 架构设计、运维 Skill 沉淀、自然语言镜像构建等 AI 场景的技术方案设计。\n2. 技术实现\n• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现；\n• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护管控系统核心业务模块，优化程序性能等；\n• 负责 AI 相关技术栈的开发：包括 MCP Server 实现、AI Agent 基础设施开发、智能体运维能力（运维 Skill）沉淀、自然语言驱动的系统交互功能等；\n• 对编码进行阶段性的讨论和 CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署；\n• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班 oncall、bug 排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等；\n• 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API 文档等，以支持日常答疑运维工作和 AI 能力复用。\n3. 安全、稳定、效率和性能优化\n• 通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化云产品管控架构，实现高可用、高性能的管控系统；\n• 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验。\n4. 技术预研\n• 跟踪和了解国内外云计算技术、分布式计算技术以及 AI Infra 技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议；\n• 推进 AI 基础设施建设，主导镜像构建 MCP Server、运维 Skill 体系、自然语言镜像构建等 AI 场景落地；\n• 支撑 AI Agent Infra 等关键项目推进。\n5. 技术规划\n• 理解业务重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地；\n• 主导 AI 驱动的技术预研，包括智能体运维体系、自然语言交互式系统架构等前沿技术的探索和落地。\n\n职位要求\n• 5年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验；\n• 精通Java语言和Spring等基础框架，有使用Java语言进行后端系统开发的经验，熟悉Python等脚本语言；\n• 熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践，熟悉RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验；\n• 熟练掌握Mysql等关系型数据库的原理和使用，有数据库性能优化经验；\n• 具备良好的代码质量意识，熟悉单元测试和自动化接口测试；\n• 具备对所负责研发模块进行快速上线、快速响应和应急处理的能力；\n• 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强，具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；\n• 喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；\n• 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；\n• 有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。\n1. 技术方案设计\n• 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作，根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果；\n• 基于需求进行技术可行性分析和方案评审，结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计，并推进开发流程； \n• 参与 AI 能力体系建设，包括管控中台 MCP Server 架构设计、运维 Skill 沉淀、自然语言镜像构建等 AI 场景的技术方案设计。\n2. 技术实现\n• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现；\n• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护管控系统核心业务模块，优化程序性能等；\n• 负责 AI 相关技术栈的开发：包括 MCP Server 实现、AI Agent 基础设施开发、智能体运维能力（运维 Skill）沉淀、自然语言驱动的系统交互功能等；\n• 对编码进行阶段性的讨论和 CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署；\n• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班 oncall、bug 排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等；\n• 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API 文档等，以支持日常答疑运维工作和 AI 能力复用。\n3. 安全、稳定、效率和性能优化\n• 通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化云产品管控架构，实现高可用、高性能的管控系统；\n• 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验。\n4. 技术预研\n• 跟踪和了解国内外云计算技术、分布式计算技术以及 AI Infra 技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议；\n• 推进 AI 基础设施建设，主导镜像构建 MCP Server、运维 Skill 体系、自然语言镜像构建等 AI 场景落地；\n• 支撑 AI Agent Infra 等关键项目推进。\n5. 技术规划\n• 理解业务重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地；\n• 主导 AI 驱动的技术预研，包括智能体运维体系、自然语言交互式系统架构等前沿技术的探索和落地。\n• 5年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验；\n• 精通Java语言和Spring等基础框架，有使用Java语言进行后端系统开发的经验，熟悉Python等脚本语言；\n• 熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践，熟悉RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验；\n• 熟练掌握Mysql等关系型数据库的原理和使用，有数据库性能优化经验；\n• 具备良好的代码质量意识，熟悉单元测试和自动化接口测试；\n• 具备对所负责研发模块进行快速上线、快速响应和应急处理的能力；\n• 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强，具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；\n• 喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；\n• 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；\n• 有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
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