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    "job": {
        "job_title": "集团安全部-算法工程师-杭州",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "杭州",
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        "job_category": "技术类-算法"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "本科",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 围绕海量舆情信息、参与全面风险管理技术部 高并发场下的 Agent架构设计与开发 （包括上下文、记忆、规划、工具调用等）\n2. 聚焦Skill层执行效果优化，通过对LLM调用链路、提示词与工具返回结果的调优，提升风险识别准确性与响应速度，使Agent在真实风控场景下的处置效率可被持续度量与改进\n3.联动工程与算法团队，基于Harness Engineering构建风控Agent的效果稳定性保障机制，探索通过Vibe Coding等方式快速进行实验与迭代，逐步形成风控领域AI-Native开发范式。",
        "requirements_text": "1.计算机/数据科学/软件工程相关专业，若有自然语言或人工智能专业背景优先 \n2.至少熟悉一门主流语言，可以是 python/c++/java/scala/rust/go/javascript/typescript 之一 \n3.有Agent 开发经验，了解 Harness Engineering，最好有真实的业务场景落地；熟练掌握Vibe Coding、具备驾驭多agent协同的能力\n4. 加分项：有安全或风控相关的经历",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "JavaScript",
            "TypeScript",
            "Java",
            "C++",
            "Rust",
            "Scala",
            "Go"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.计算机/数据科学/软件工程相关专业，若有自然语言或人工智能专业背景优先；4. 加分项：有安全或风控相关的经历",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100015140002"
            }
        ]
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        "post_date": "2026-09-07",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "集团安全部-算法工程师-杭州\n集团安全部-算法工程师-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 围绕海量舆情信息、参与全面风险管理技术部 高并发场下的 Agent架构设计与开发 （包括上下文、记忆、规划、工具调用等）\n2. 聚焦Skill层执行效果优化，通过对LLM调用链路、提示词与工具返回结果的调优，提升风险识别准确性与响应速度，使Agent在真实风控场景下的处置效率可被持续度量与改进\n3.联动工程与算法团队，基于Harness Engineering构建风控Agent的效果稳定性保障机制，探索通过Vibe Coding等方式快速进行实验与迭代，逐步形成风控领域AI-Native开发范式。\n\n职位要求\n1.计算机/数据科学/软件工程相关专业，若有自然语言或人工智能专业背景优先 \n2.至少熟悉一门主流语言，可以是 python/c++/java/scala/rust/go/javascript/typescript 之一 \n3.有Agent 开发经验，了解 Harness Engineering，最好有真实的业务场景落地；熟练掌握Vibe Coding、具备驾驭多agent协同的能力\n4. 加分项：有安全或风控相关的经历\n1. 围绕海量舆情信息、参与全面风险管理技术部 高并发场下的 Agent架构设计与开发 （包括上下文、记忆、规划、工具调用等）\n2. 聚焦Skill层执行效果优化，通过对LLM调用链路、提示词与工具返回结果的调优，提升风险识别准确性与响应速度，使Agent在真实风控场景下的处置效率可被持续度量与改进\n3.联动工程与算法团队，基于Harness Engineering构建风控Agent的效果稳定性保障机制，探索通过Vibe Coding等方式快速进行实验与迭代，逐步形成风控领域AI-Native开发范式。\n1.计算机/数据科学/软件工程相关专业，若有自然语言或人工智能专业背景优先 \n2.至少熟悉一门主流语言，可以是 python/c++/java/scala/rust/go/javascript/typescript 之一 \n3.有Agent 开发经验，了解 Harness Engineering，最好有真实的业务场景落地；熟练掌握Vibe Coding、具备驾驭多agent协同的能力\n4. 加分项：有安全或风控相关的经历",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T009",
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        "std_taxonomy_version": "20261104"
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