主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据技术及产品部-AI 数据研发工程-Agent数据建设方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "学历背景：本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、主导面向Agent的新型数据体系架构设计与落地，推动数据资产从传统报表模式向智能体可消费模式演进；\n2、负责端到端数据建模设计与开发交付，实现核心业务实体模型设计；\n3、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立监控告警、血缘追踪与异常恢复机制，确保数据SLA；\n4、负责面向Agent交互场景的Skill 开发与调优，覆盖智能找表、自然语言查询、数据分析洞察等核心能力，持续提升问数准确率与响应效率。",
"requirements_text": "1. 技术基础扎实：熟练掌握java、python、sql中一种或多种数据处理语言等，具备良好的编程习惯与工程能力；熟悉 Linux/Unix 环境及常用 Shell 操作；\n2. 数据处理与平台经验：熟悉主流大数据平台（如 Hadoop、Spark、Flink、MaxCompute 等），有数据清洗、ETL开发、数据建模或数据仓库建设经验者优先； \n3. 数据资产意识强：对元数据管理、数据质量、数据血缘、数据标准等数据治理核心领域有理解或实践经验者优先；\n4. 业务理解与沟通能力：具备良好的逻辑思维与业务敏感度，能够与业务方高效沟通，将业务需求转化为数据解决方案； \n5. 学习与适应能力强：对新技术和复杂系统有强烈好奇心，能快速学习并适应高节奏的技术演进与业务变化； \n6. 团队协作精神：积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识和项目推动能力； \n7. 学历背景：本科及以上学历，计算机、数学、统计、信息管理等相关专业优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Linux",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据治理",
"数据清洗",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "2. 数据处理与平台经验：熟悉主流大数据平台（如 Hadoop、Spark、Flink、MaxCompute 等），有数据清洗、ETL开发、数据建模或数据仓库建设经验者优先；3. 数据资产意识强：对元数据管理、数据质量、数据血缘、数据标准等数据治理核心领域有理解或实践经验者优先；7. 学历背景：本科及以上学历，计算机、数学、统计、信息管理等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"fulltext": "数据技术及产品部-AI 数据研发工程-Agent数据建设方向\n数据技术及产品部-AI 数据研发工程-Agent数据建设方向\n\n基础信息\n职位类别：技术类-数据\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、主导面向Agent的新型数据体系架构设计与落地，推动数据资产从传统报表模式向智能体可消费模式演进；\n2、负责端到端数据建模设计与开发交付，实现核心业务实体模型设计；\n3、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立监控告警、血缘追踪与异常恢复机制，确保数据SLA；\n4、负责面向Agent交互场景的Skill 开发与调优，覆盖智能找表、自然语言查询、数据分析洞察等核心能力，持续提升问数准确率与响应效率。\n\n职位要求\n1. 技术基础扎实：熟练掌握java、python、sql中一种或多种数据处理语言等，具备良好的编程习惯与工程能力；熟悉 Linux/Unix 环境及常用 Shell 操作；\n2. 数据处理与平台经验：熟悉主流大数据平台（如 Hadoop、Spark、Flink、MaxCompute 等），有数据清洗、ETL开发、数据建模或数据仓库建设经验者优先； \n3. 数据资产意识强：对元数据管理、数据质量、数据血缘、数据标准等数据治理核心领域有理解或实践经验者优先；\n4. 业务理解与沟通能力：具备良好的逻辑思维与业务敏感度，能够与业务方高效沟通，将业务需求转化为数据解决方案； \n5. 学习与适应能力强：对新技术和复杂系统有强烈好奇心，能快速学习并适应高节奏的技术演进与业务变化； \n6. 团队协作精神：积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识和项目推动能力； \n7. 学历背景：本科及以上学历，计算机、数学、统计、信息管理等相关专业优先。\n1、主导面向Agent的新型数据体系架构设计与落地，推动数据资产从传统报表模式向智能体可消费模式演进；\n2、负责端到端数据建模设计与开发交付，实现核心业务实体模型设计；\n3、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立监控告警、血缘追踪与异常恢复机制，确保数据SLA；\n4、负责面向Agent交互场景的Skill 开发与调优，覆盖智能找表、自然语言查询、数据分析洞察等核心能力，持续提升问数准确率与响应效率。\n1. 技术基础扎实：熟练掌握java、python、sql中一种或多种数据处理语言等，具备良好的编程习惯与工程能力；熟悉 Linux/Unix 环境及常用 Shell 操作；\n2. 数据处理与平台经验：熟悉主流大数据平台（如 Hadoop、Spark、Flink、MaxCompute 等），有数据清洗、ETL开发、数据建模或数据仓库建设经验者优先； \n3. 数据资产意识强：对元数据管理、数据质量、数据血缘、数据标准等数据治理核心领域有理解或实践经验者优先；\n4. 业务理解与沟通能力：具备良好的逻辑思维与业务敏感度，能够与业务方高效沟通，将业务需求转化为数据解决方案； \n5. 学习与适应能力强：对新技术和复杂系统有强烈好奇心，能快速学习并适应高节奏的技术演进与业务变化； \n6. 团队协作精神：积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识和项目推动能力； \n7. 学历背景：本科及以上学历，计算机、数学、统计、信息管理等相关专业优先。",
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