主分类：Agent 产品经理
辅助：平台与开发者产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "ATH事业群-AI智能运营平台产品专家-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "云智能集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 负责信息流程智能管理，推动跨部门信息标准化整合，结合AI能力，设计核心信息的智能收敛、自动提取与结构化整合方案，建设分析体系洞察项目进展、风险和机会点，提升信息处理效率与准确性；\n2. 负责智能运营平台的产品规划与设计，为客户运营团队、产品运营团队等内部角色构建智能化运营工作台，支撑客户从获取、激活、留存、转化到服务的全生命周期运营线上化；\n3. 负责智能客服与导购Agent产品的设计与迭代，搭建“智能+人工”的分层服务体系，设计全AI Agent自主服务、AI Copilot辅助人工服务以及智能导购推荐等产品形态，持续提升自助解决率和客户满意度；\n4. 设计客户全生命周期运营工具，包括客户分层分群、智能标签体系、健康度评分、经营洞察、自动化运营策略触发等，实现从“经验驱动运营”向“AI驱动运营”的转变；\n5. 探索LLM与Agent技术在运营与服务场景的深度落地，包括导购Agent（基于用户意图的主动推荐与交易撮合）、运营策略自动生成、智能工单处理、问题诊断与归因等，推动客户服务与运营工具的全面智能化升级；\n6. 搭建运营数据监控与效果分析体系，定义核心指标（如自助解决率、转人工率、首解率FCR、客户NPS、激活率、留存率等），通过数据驱动运营策略的持续迭代。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，3年B端产品经理经验，有信息化系统建设、智能客服、CRM、运营平台、客户成功平台等相关产品经验优先；\n2. 熟悉企业客户全生命周期运营流程（从客户获取、激活、成长、留存到客户成功），对智能客服、商家服务、导购推荐场景有实践经验；\n3. 对AI技术在信息管理、客服与运营场景的应用有深入认知（如全AI Agent自主服务、AI Copilot、导购Agent、智能工单、对话式推荐等），熟悉LLM/RAG/Agent技术概念，能将AI能力转化为产品方案；\n4. 具备较强的逻辑分析能力和系统设计能力，能抽象复杂业务流程为可配置的平台化产品，熟悉客服机器人训练、知识库建设、效果评测等方法论；\n5. 建设过内部信息管理平台、熟悉主流智能客服与运营工具者加分；有电商、SaaS或企业服务行业背景更佳。",
"skills": [AI生成
"分析能力",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，3年B端产品经理经验，有信息化系统建设、智能客服、CRM、运营平台、客户成功平台等相关产品经验优先；5. 建设过内部信息管理平台、熟悉主流智能客服与运营工具者加分",
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"fulltext": "ATH事业群-AI智能运营平台产品专家-杭州/北京\nATH事业群-AI智能运营平台产品专家-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责信息流程智能管理，推动跨部门信息标准化整合，结合AI能力，设计核心信息的智能收敛、自动提取与结构化整合方案，建设分析体系洞察项目进展、风险和机会点，提升信息处理效率与准确性；\n2. 负责智能运营平台的产品规划与设计，为客户运营团队、产品运营团队等内部角色构建智能化运营工作台，支撑客户从获取、激活、留存、转化到服务的全生命周期运营线上化；\n3. 负责智能客服与导购Agent产品的设计与迭代，搭建“智能+人工”的分层服务体系，设计全AI Agent自主服务、AI Copilot辅助人工服务以及智能导购推荐等产品形态，持续提升自助解决率和客户满意度；\n4. 设计客户全生命周期运营工具，包括客户分层分群、智能标签体系、健康度评分、经营洞察、自动化运营策略触发等，实现从“经验驱动运营”向“AI驱动运营”的转变；\n5. 探索LLM与Agent技术在运营与服务场景的深度落地，包括导购Agent（基于用户意图的主动推荐与交易撮合）、运营策略自动生成、智能工单处理、问题诊断与归因等，推动客户服务与运营工具的全面智能化升级；\n6. 搭建运营数据监控与效果分析体系，定义核心指标（如自助解决率、转人工率、首解率FCR、客户NPS、激活率、留存率等），通过数据驱动运营策略的持续迭代。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，3年B端产品经理经验，有信息化系统建设、智能客服、CRM、运营平台、客户成功平台等相关产品经验优先；\n2. 熟悉企业客户全生命周期运营流程（从客户获取、激活、成长、留存到客户成功），对智能客服、商家服务、导购推荐场景有实践经验；\n3. 对AI技术在信息管理、客服与运营场景的应用有深入认知（如全AI Agent自主服务、AI Copilot、导购Agent、智能工单、对话式推荐等），熟悉LLM/RAG/Agent技术概念，能将AI能力转化为产品方案；\n4. 具备较强的逻辑分析能力和系统设计能力，能抽象复杂业务流程为可配置的平台化产品，熟悉客服机器人训练、知识库建设、效果评测等方法论；\n5. 建设过内部信息管理平台、熟悉主流智能客服与运营工具者加分；有电商、SaaS或企业服务行业背景更佳。\n1. 负责信息流程智能管理，推动跨部门信息标准化整合，结合AI能力，设计核心信息的智能收敛、自动提取与结构化整合方案，建设分析体系洞察项目进展、风险和机会点，提升信息处理效率与准确性；\n2. 负责智能运营平台的产品规划与设计，为客户运营团队、产品运营团队等内部角色构建智能化运营工作台，支撑客户从获取、激活、留存、转化到服务的全生命周期运营线上化；\n3. 负责智能客服与导购Agent产品的设计与迭代，搭建“智能+人工”的分层服务体系，设计全AI Agent自主服务、AI Copilot辅助人工服务以及智能导购推荐等产品形态，持续提升自助解决率和客户满意度；\n4. 设计客户全生命周期运营工具，包括客户分层分群、智能标签体系、健康度评分、经营洞察、自动化运营策略触发等，实现从“经验驱动运营”向“AI驱动运营”的转变；\n5. 探索LLM与Agent技术在运营与服务场景的深度落地，包括导购Agent（基于用户意图的主动推荐与交易撮合）、运营策略自动生成、智能工单处理、问题诊断与归因等，推动客户服务与运营工具的全面智能化升级；\n6. 搭建运营数据监控与效果分析体系，定义核心指标（如自助解决率、转人工率、首解率FCR、客户NPS、激活率、留存率等），通过数据驱动运营策略的持续迭代。\n1. 本科及以上学历，3年B端产品经理经验，有信息化系统建设、智能客服、CRM、运营平台、客户成功平台等相关产品经验优先；\n2. 熟悉企业客户全生命周期运营流程（从客户获取、激活、成长、留存到客户成功），对智能客服、商家服务、导购推荐场景有实践经验；\n3. 对AI技术在信息管理、客服与运营场景的应用有深入认知（如全AI Agent自主服务、AI Copilot、导购Agent、智能工单、对话式推荐等），熟悉LLM/RAG/Agent技术概念，能将AI能力转化为产品方案；\n4. 具备较强的逻辑分析能力和系统设计能力，能抽象复杂业务流程为可配置的平台化产品，熟悉客服机器人训练、知识库建设、效果评测等方法论；\n5. 建设过内部信息管理平台、熟悉主流智能客服与运营工具者加分；有电商、SaaS或企业服务行业背景更佳。",
"standard_classification": {
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