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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:100015403008

阿里云智能-技术服务工程师-Salesforce on Alibaba Cloud-全球战略伙伴部(GSP)

未披露 · 杭州 · 阿里云

主分类:客户技术支持
客户服务与客户成功
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "degree": "计算机科学、信息技术或相关专业本科及以上学历",
        "language": "7. 具备良好的英语口语和书面沟通能力,英文可作为工作语言",AI生成
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        "responsibilities": "1. 作为Salesforce on Alibaba Cloud的技术服务专家,为客户提供高质量的技术支持咨询。\n2. 深入理解Salesforce产品技术体系,具备扎实的动手实践和编程能力,快速定位并解决客户在使用过程中遇到的各类技术问题,持续优化系统并推动最佳实践落地。\n3. 作为Level 1/Level 2技术支持工程师,高效承接和处理多渠道服务工单,保障响应时效;分析诊断客户技术问题,识别根本原因并给出解决方案,确保客户问题得到快速闭环。\n4. 与产品、研发、运维等团队紧密协作,反馈客户需求和使用体验,推动产品持续改进;与客户建立良好沟通,理解客户诉求,保障高水平的客户满意度。\n5. 撰写和维护内部知识库和技术文档,沉淀标准化的服务方案及通用技术方案,包括常见问题解答、用户手册和最佳实践指南,持续推进服务标准化建设。\n6. 具备Salesforce应用开发技能,深入了解阿里云内部业务部门需求,与相应业务接口人对接,基于Salesforce on Alibaba Cloud产品实现业务需求。\n7. 通过技术赋能、认证培训、质量体系管理等手段参与技术服务生态建设;管控生态伙伴的服务过程和结果,保证技术服务关键指标的达成。\n8. 积极应用AI辅助编程工具(如Claude Code、Codex、Qoder、Mulerun等)和Vibe Coding方法,利用自然语言描述驱动代码生成,显著提升应用开发与问题排查的效率。\n9. 在日常技术支持工作中主动运用AI工具进行智能工单分析、自动化问题诊断、知识库智能检索和文档生成,持续优化工作流程,提高响应速度和服务质量。\n10. 关注和跟踪AI技术在企业服务及CRM领域的发展趋势,探索将AI能力与Salesforce技术支持场景相结合的创新方案(Agentforce、Headless 360等),为团队引入AI驱动的新工具和新方法论。",
        "requirements_text": "1. 计算机科学、信息技术或相关专业本科及以上学历。\n2. 3-5年Salesforce或同类CRM平台的技术支持、实施或开发经验,熟悉Salesforce的核心模块和功能。\n3. 具备互联网或金融行业大型应用的服务端开发、交付或运维经验;具备基于云产品的大规模应用运维经验者优先。\n4. 掌握Salesforce的配置、定制和开发能力,熟悉Apex、Visualforce、Lightning Components等相关技术。\n5. 持有Salesforce Administrator、Salesforce Advanced Administrator、Salesforce Developer或相关认证者优先;持有阿里云ACP认证者优先。\n6. 具备优秀的问题分析和解决能力,能够在高压环境中快速作出反应,对复杂技术问题进行分解并形成综合技术判断和解决方案。\n7. 具备良好的英语口语和书面沟通能力,英文可作为工作语言;有国际团队协作经验者优先。\n8. 具备良好的团队合作精神和跨部门协作能力;具备项目管理能力,能独立承担项目或子项目的项目管理,有效把控进度和风险,推动项目交付落地。\n9. 以客户为中心,具备良好的服务意识,善于倾听和精准定位客户诉求,能够主动识别客户情绪变化并合理回应,保障客户满意度。\n10. 熟练使用至少一种AI编程辅助工具(如Claude Code, Codex, Qoder, Mulerun等),具备Vibe Coding实践经验,能够通过自然语言描述高效生成、调试和优化代码,具备AI驱动开发的实际项目经验者优先。\n11. 具备AI工具应用意识,善于利用大语言模型(如ChatGPT、通义千问、Claude等)辅助技术分析、问题排查、方案设计和文档撰写,能够将AI工具融入日常工作流程以显著提升工作效率。\n12. 对AI领域常用概念和技术架构有基本理解,包括但不限于:MCP、Skill、Harness、Prompt Engineering、RAG等,能够理解并运用这些概念与AI产品和开发团队进行有效技术沟通。\n13. 熟悉Salesforce平台中的AI相关功能(如Einstein AI、Agentforce、Prompt Builder等)者优先;有使用AI Agent或自动化工作流平台经验者优先;了解AI Agent的构建、部署和调试流程者尤佳。",
        "skills": [AI生成
            "项目管理",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "英语沟通",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "具备基于云产品的大规模应用运维经验者优先;5. 持有Salesforce Administrator、Salesforce Advanced Administrator、Salesforce Developer或相关认证者优先;持有阿里云ACP认证者优先;有国际团队协作经验者优先;10. 熟练使用至少一种AI编程辅助工具(如Claude Code, Codex, Qoder, Mulerun等),具备Vibe Coding实践经验,能够通过自然语言描述高效生成、调试和优化代码,具备AI驱动开发的实际项目经验者优先;13. 熟悉Salesforce平台中的AI相关功能(如Einstein AI、Agentforce、Prompt Builder等)者优先;有使用AI Agent或自动化工作流平台经验者优先",
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    "fulltext": "阿里云智能-技术服务工程师-Salesforce on Alibaba Cloud-全球战略伙伴部(GSP)\n阿里云智能-技术服务工程师-Salesforce on Alibaba Cloud-全球战略伙伴部(GSP)\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 作为Salesforce on Alibaba Cloud的技术服务专家,为客户提供高质量的技术支持咨询。\n2. 深入理解Salesforce产品技术体系,具备扎实的动手实践和编程能力,快速定位并解决客户在使用过程中遇到的各类技术问题,持续优化系统并推动最佳实践落地。\n3. 作为Level 1/Level 2技术支持工程师,高效承接和处理多渠道服务工单,保障响应时效;分析诊断客户技术问题,识别根本原因并给出解决方案,确保客户问题得到快速闭环。\n4. 与产品、研发、运维等团队紧密协作,反馈客户需求和使用体验,推动产品持续改进;与客户建立良好沟通,理解客户诉求,保障高水平的客户满意度。\n5. 撰写和维护内部知识库和技术文档,沉淀标准化的服务方案及通用技术方案,包括常见问题解答、用户手册和最佳实践指南,持续推进服务标准化建设。\n6. 具备Salesforce应用开发技能,深入了解阿里云内部业务部门需求,与相应业务接口人对接,基于Salesforce on Alibaba Cloud产品实现业务需求。\n7. 通过技术赋能、认证培训、质量体系管理等手段参与技术服务生态建设;管控生态伙伴的服务过程和结果,保证技术服务关键指标的达成。\n8. 积极应用AI辅助编程工具(如Claude Code、Codex、Qoder、Mulerun等)和Vibe Coding方法,利用自然语言描述驱动代码生成,显著提升应用开发与问题排查的效率。\n9. 在日常技术支持工作中主动运用AI工具进行智能工单分析、自动化问题诊断、知识库智能检索和文档生成,持续优化工作流程,提高响应速度和服务质量。\n10. 关注和跟踪AI技术在企业服务及CRM领域的发展趋势,探索将AI能力与Salesforce技术支持场景相结合的创新方案(Agentforce、Headless 360等),为团队引入AI驱动的新工具和新方法论。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、信息技术或相关专业本科及以上学历。\n2. 3-5年Salesforce或同类CRM平台的技术支持、实施或开发经验,熟悉Salesforce的核心模块和功能。\n3. 具备互联网或金融行业大型应用的服务端开发、交付或运维经验;具备基于云产品的大规模应用运维经验者优先。\n4. 掌握Salesforce的配置、定制和开发能力,熟悉Apex、Visualforce、Lightning Components等相关技术。\n5. 持有Salesforce Administrator、Salesforce Advanced Administrator、Salesforce Developer或相关认证者优先;持有阿里云ACP认证者优先。\n6. 具备优秀的问题分析和解决能力,能够在高压环境中快速作出反应,对复杂技术问题进行分解并形成综合技术判断和解决方案。\n7. 具备良好的英语口语和书面沟通能力,英文可作为工作语言;有国际团队协作经验者优先。\n8. 具备良好的团队合作精神和跨部门协作能力;具备项目管理能力,能独立承担项目或子项目的项目管理,有效把控进度和风险,推动项目交付落地。\n9. 以客户为中心,具备良好的服务意识,善于倾听和精准定位客户诉求,能够主动识别客户情绪变化并合理回应,保障客户满意度。\n10. 熟练使用至少一种AI编程辅助工具(如Claude Code, Codex, Qoder, Mulerun等),具备Vibe Coding实践经验,能够通过自然语言描述高效生成、调试和优化代码,具备AI驱动开发的实际项目经验者优先。\n11. 具备AI工具应用意识,善于利用大语言模型(如ChatGPT、通义千问、Claude等)辅助技术分析、问题排查、方案设计和文档撰写,能够将AI工具融入日常工作流程以显著提升工作效率。\n12. 对AI领域常用概念和技术架构有基本理解,包括但不限于:MCP、Skill、Harness、Prompt Engineering、RAG等,能够理解并运用这些概念与AI产品和开发团队进行有效技术沟通。\n13. 熟悉Salesforce平台中的AI相关功能(如Einstein AI、Agentforce、Prompt Builder等)者优先;有使用AI Agent或自动化工作流平台经验者优先;了解AI Agent的构建、部署和调试流程者尤佳。\n1. 作为Salesforce on Alibaba Cloud的技术服务专家,为客户提供高质量的技术支持咨询。\n2. 深入理解Salesforce产品技术体系,具备扎实的动手实践和编程能力,快速定位并解决客户在使用过程中遇到的各类技术问题,持续优化系统并推动最佳实践落地。\n3. 作为Level 1/Level 2技术支持工程师,高效承接和处理多渠道服务工单,保障响应时效;分析诊断客户技术问题,识别根本原因并给出解决方案,确保客户问题得到快速闭环。\n4. 与产品、研发、运维等团队紧密协作,反馈客户需求和使用体验,推动产品持续改进;与客户建立良好沟通,理解客户诉求,保障高水平的客户满意度。\n5. 撰写和维护内部知识库和技术文档,沉淀标准化的服务方案及通用技术方案,包括常见问题解答、用户手册和最佳实践指南,持续推进服务标准化建设。\n6. 具备Salesforce应用开发技能,深入了解阿里云内部业务部门需求,与相应业务接口人对接,基于Salesforce on Alibaba Cloud产品实现业务需求。\n7. 通过技术赋能、认证培训、质量体系管理等手段参与技术服务生态建设;管控生态伙伴的服务过程和结果,保证技术服务关键指标的达成。\n8. 积极应用AI辅助编程工具(如Claude Code、Codex、Qoder、Mulerun等)和Vibe Coding方法,利用自然语言描述驱动代码生成,显著提升应用开发与问题排查的效率。\n9. 在日常技术支持工作中主动运用AI工具进行智能工单分析、自动化问题诊断、知识库智能检索和文档生成,持续优化工作流程,提高响应速度和服务质量。\n10. 关注和跟踪AI技术在企业服务及CRM领域的发展趋势,探索将AI能力与Salesforce技术支持场景相结合的创新方案(Agentforce、Headless 360等),为团队引入AI驱动的新工具和新方法论。\n1. 计算机科学、信息技术或相关专业本科及以上学历。\n2. 3-5年Salesforce或同类CRM平台的技术支持、实施或开发经验,熟悉Salesforce的核心模块和功能。\n3. 具备互联网或金融行业大型应用的服务端开发、交付或运维经验;具备基于云产品的大规模应用运维经验者优先。\n4. 掌握Salesforce的配置、定制和开发能力,熟悉Apex、Visualforce、Lightning Components等相关技术。\n5. 持有Salesforce Administrator、Salesforce Advanced Administrator、Salesforce Developer或相关认证者优先;持有阿里云ACP认证者优先。\n6. 具备优秀的问题分析和解决能力,能够在高压环境中快速作出反应,对复杂技术问题进行分解并形成综合技术判断和解决方案。\n7. 具备良好的英语口语和书面沟通能力,英文可作为工作语言;有国际团队协作经验者优先。\n8. 具备良好的团队合作精神和跨部门协作能力;具备项目管理能力,能独立承担项目或子项目的项目管理,有效把控进度和风险,推动项目交付落地。\n9. 以客户为中心,具备良好的服务意识,善于倾听和精准定位客户诉求,能够主动识别客户情绪变化并合理回应,保障客户满意度。\n10. 熟练使用至少一种AI编程辅助工具(如Claude Code, Codex, Qoder, Mulerun等),具备Vibe Coding实践经验,能够通过自然语言描述高效生成、调试和优化代码,具备AI驱动开发的实际项目经验者优先。\n11. 具备AI工具应用意识,善于利用大语言模型(如ChatGPT、通义千问、Claude等)辅助技术分析、问题排查、方案设计和文档撰写,能够将AI工具融入日常工作流程以显著提升工作效率。\n12. 对AI领域常用概念和技术架构有基本理解,包括但不限于:MCP、Skill、Harness、Prompt Engineering、RAG等,能够理解并运用这些概念与AI产品和开发团队进行有效技术沟通。\n13. 熟悉Salesforce平台中的AI相关功能(如Einstein AI、Agentforce、Prompt Builder等)者优先;有使用AI Agent或自动化工作流平台经验者优先;了解AI Agent的构建、部署和调试流程者尤佳。",
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