主分类：通用软件研发（其他方向）
辅助：热设计与工程仿真（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "阿里云智能-IDC技术研发专家-智能化监控研发-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
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"job_category": "软件研发"AI生成
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"responsibilities": "1.面向AI native，负责IDC领域端（方舱/设备）、边（园区/楼）、云（全球）协同的智能化系统架构升级、产品和技术演进的整体规划，实现IDC业务auto pilot。\n2.负责端侧监控体系建设和智能化能力升级的研发和推广，实现方舱/设备的自发现、自接入、自调试、自验证、自诊断、… …。\n3.负责边和云侧监控能力升级和全面智能化的研发和推广；实现和端侧能力的协同，构建可见、可信的智能化监控体系。\n4.负责IDC数字孪生应用规划和创新研发；包括模型的搭建，故障预测等算法的开发、推广和运营，提升IDC稳定性和能效。\n5.负责制定并推广IDC智能化系统全产品、全流程涉及的技术规范，对研发的产品质量负责。",
"requirements_text": "1.自动化、控制、计算机或相关专业研究生及以上学历，有大型数据中心监控系统/产品研发经验或大型冷却/电力系统数字孪生经验，有数据中心数字孪生经验者优先。\n2.熟悉数据中心冷却和电力系统框架，精通冷却和电力监控系统/产品逻辑，对监控系统发展方向、和AI的融合有体系化认知和实际落地经验。\n3.精通端（方舱/设备）侧软硬件架构设计和产品研发的关键技术和流程，有端侧智能化研发经验，具备智能应用端、边、云协同能力。\n4.掌握数据中心冷却或电力系统仿真建模的技术体系和实操方法；基于孪生模型，具备开发、推广、运营故障预测、能效调优等算法经验。\n5.具备体系化的问题发现和定义能力，并善于利用前瞻技术构建突破性解决方案、解决领域内棘手问题；具备研发安全生产能力。",
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"架构设计",
"建模"
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"fulltext": "阿里云智能-IDC技术研发专家-智能化监控研发-杭州/北京\n阿里云智能-IDC技术研发专家-智能化监控研发-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.面向AI native，负责IDC领域端（方舱/设备）、边（园区/楼）、云（全球）协同的智能化系统架构升级、产品和技术演进的整体规划，实现IDC业务auto pilot。\n2.负责端侧监控体系建设和智能化能力升级的研发和推广，实现方舱/设备的自发现、自接入、自调试、自验证、自诊断、… …。\n3.负责边和云侧监控能力升级和全面智能化的研发和推广；实现和端侧能力的协同，构建可见、可信的智能化监控体系。\n4.负责IDC数字孪生应用规划和创新研发；包括模型的搭建，故障预测等算法的开发、推广和运营，提升IDC稳定性和能效。\n5.负责制定并推广IDC智能化系统全产品、全流程涉及的技术规范，对研发的产品质量负责。\n\n职位要求\n1.自动化、控制、计算机或相关专业研究生及以上学历，有大型数据中心监控系统/产品研发经验或大型冷却/电力系统数字孪生经验，有数据中心数字孪生经验者优先。\n2.熟悉数据中心冷却和电力系统框架，精通冷却和电力监控系统/产品逻辑，对监控系统发展方向、和AI的融合有体系化认知和实际落地经验。\n3.精通端（方舱/设备）侧软硬件架构设计和产品研发的关键技术和流程，有端侧智能化研发经验，具备智能应用端、边、云协同能力。\n4.掌握数据中心冷却或电力系统仿真建模的技术体系和实操方法；基于孪生模型，具备开发、推广、运营故障预测、能效调优等算法经验。\n5.具备体系化的问题发现和定义能力，并善于利用前瞻技术构建突破性解决方案、解决领域内棘手问题；具备研发安全生产能力。\n1.面向AI native，负责IDC领域端（方舱/设备）、边（园区/楼）、云（全球）协同的智能化系统架构升级、产品和技术演进的整体规划，实现IDC业务auto pilot。\n2.负责端侧监控体系建设和智能化能力升级的研发和推广，实现方舱/设备的自发现、自接入、自调试、自验证、自诊断、… …。\n3.负责边和云侧监控能力升级和全面智能化的研发和推广；实现和端侧能力的协同，构建可见、可信的智能化监控体系。\n4.负责IDC数字孪生应用规划和创新研发；包括模型的搭建，故障预测等算法的开发、推广和运营，提升IDC稳定性和能效。\n5.负责制定并推广IDC智能化系统全产品、全流程涉及的技术规范，对研发的产品质量负责。\n1.自动化、控制、计算机或相关专业研究生及以上学历，有大型数据中心监控系统/产品研发经验或大型冷却/电力系统数字孪生经验，有数据中心数字孪生经验者优先。\n2.熟悉数据中心冷却和电力系统框架，精通冷却和电力监控系统/产品逻辑，对监控系统发展方向、和AI的融合有体系化认知和实际落地经验。\n3.精通端（方舱/设备）侧软硬件架构设计和产品研发的关键技术和流程，有端侧智能化研发经验，具备智能应用端、边、云协同能力。\n4.掌握数据中心冷却或电力系统仿真建模的技术体系和实操方法；基于孪生模型，具备开发、推广、运营故障预测、能效调优等算法经验。\n5.具备体系化的问题发现和定义能力，并善于利用前瞻技术构建突破性解决方案、解决领域内棘手问题；具备研发安全生产能力。",
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