主分类：客户技术支持
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-全栈技术服务工程师-AI全栈-上海/深圳",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "深圳 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科以上学历",
"language": "3. 具备流利的英文对话能力者优先",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "客户贴身技术服务\n• 技术问题处置：持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。\n• 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。\n大模型技术服务\n• 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。\n• 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施\n• 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。\n• 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等\n• 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优\n• 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应\n服务保障\n• 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。\n• 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。\n• 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。",
"requirements_text": "1. 本科以上学历，2年以上AI相关产品实操经验；\n2. 擅长Python/Java/Golang/中至少一种编程语言，能在生产环境编写高质量的Agent代码，有云原生或K8S实践者优先\n3. 熟悉LLM接入和AI Agent智能体综合应用，有langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具经验者优先\n4. 有企业级AI产品交付经验，具备AI Agentic技术实践，玩转vibe coding，有大模型应用项目落地者优先经验（如智能客服、内容生成、数据分析、多模态等场景）\n5. 具备大模型算法开发和推理优化者优先，如参与并实操过模型后训练、强化学习，结合异构算力进行推理类服务的部署及优化\n6. 具有优秀的沟通技巧、团队合作经验，和对前沿技术的感知。\n● 加分项：\n1. 在大模型领域，主导过有影响力开源作品或论文者优先\n2. 有数据库/云原生/大数据经验等大型项目交付、运维管理或解决方案设计经验，有云上云上业务治理、稳定性保障或服务经验，或持有阿里云ACP/ACE认证证书者优先\n3. 具备流利的英文对话能力者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"强化学习",
"数据库",
"数据分析",
"团队协作",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "2. 擅长Python/Java/Golang/中至少一种编程语言，能在生产环境编写高质量的Agent代码，有云原生或K8S实践者优先；3. 熟悉LLM接入和AI Agent智能体综合应用，有langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具经验者优先；4. 有企业级AI产品交付经验，具备AI Agentic技术实践，玩转vibe coding，有大模型应用项目落地者优先经验（如智能客服、内容生成、数据分析、多模态等场景）；5. 具备大模型算法开发和推理优化者优先，如参与并实操过模型后训练、强化学习，结合异构算力进行推理类服务的部署及优化；● 加分项：；1. 在大模型领域，主导过有影响力开源作品或论文者优先；2. 有数据库/云原生/大数据经验等大型项目交付、运维管理或解决方案设计经验，有云上云上业务治理、稳定性保障或服务经验，或持有阿里云ACP/ACE认证证书者优先；3. 具备流利的英文对话能力者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "阿里云智能-全栈技术服务工程师-AI全栈-上海/深圳\n阿里云智能-全栈技术服务工程师-AI全栈-上海/深圳\n\n基础信息\n工作地点：深圳 / 上海\n\n职位描述\n客户贴身技术服务\n• 技术问题处置：持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。\n• 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。\n大模型技术服务\n• 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。\n• 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施\n• 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。\n• 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等\n• 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优\n• 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应\n服务保障\n• 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。\n• 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。\n• 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。\n\n职位要求\n1. 本科以上学历，2年以上AI相关产品实操经验；\n2. 擅长Python/Java/Golang/中至少一种编程语言，能在生产环境编写高质量的Agent代码，有云原生或K8S实践者优先\n3. 熟悉LLM接入和AI Agent智能体综合应用，有langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具经验者优先\n4. 有企业级AI产品交付经验，具备AI Agentic技术实践，玩转vibe coding，有大模型应用项目落地者优先经验（如智能客服、内容生成、数据分析、多模态等场景）\n5. 具备大模型算法开发和推理优化者优先，如参与并实操过模型后训练、强化学习，结合异构算力进行推理类服务的部署及优化\n6. 具有优秀的沟通技巧、团队合作经验，和对前沿技术的感知。\n● 加分项：\n1. 在大模型领域，主导过有影响力开源作品或论文者优先\n2. 有数据库/云原生/大数据经验等大型项目交付、运维管理或解决方案设计经验，有云上云上业务治理、稳定性保障或服务经验，或持有阿里云ACP/ACE认证证书者优先\n3. 具备流利的英文对话能力者优先\n客户贴身技术服务\n• 技术问题处置：持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。\n• 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。\n大模型技术服务\n• 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。\n• 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施\n• 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。\n• 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等\n• 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优\n• 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应\n服务保障\n• 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。\n• 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。\n• 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。\n1. 本科以上学历，2年以上AI相关产品实操经验；\n2. 擅长Python/Java/Golang/中至少一种编程语言，能在生产环境编写高质量的Agent代码，有云原生或K8S实践者优先\n3. 熟悉LLM接入和AI Agent智能体综合应用，有langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具经验者优先\n4. 有企业级AI产品交付经验，具备AI Agentic技术实践，玩转vibe coding，有大模型应用项目落地者优先经验（如智能客服、内容生成、数据分析、多模态等场景）\n5. 具备大模型算法开发和推理优化者优先，如参与并实操过模型后训练、强化学习，结合异构算力进行推理类服务的部署及优化\n6. 具有优秀的沟通技巧、团队合作经验，和对前沿技术的感知。\n● 加分项：\n1. 在大模型领域，主导过有影响力开源作品或论文者优先\n2. 有数据库/云原生/大数据经验等大型项目交付、运维管理或解决方案设计经验，有云上云上业务治理、稳定性保障或服务经验，或持有阿里云ACP/ACE认证证书者优先\n3. 具备流利的英文对话能力者优先",
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