主分类：产品运营
辅助：数据运营与质量管理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "ATH事业群-AI 搜索产品运营专家-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责AI搜索产品的策略运营工作，结合企业客户的知识管理与信息检索场景，制定AI搜索与业务结合的理想态，明确产品及策略改进点；\n2. 参与大语言模型搜索优化，通过资源引入、数据结构化处理、召排策略优化等方式，提升搜索准确率与召回率，优化AI回复质量；\n3. 负责收集、整理和筛选与企业搜索相关的数据资源（行业知识库、专业文献、内部文档等），为企业RAG系统提供丰富的知识储备；\n4. 通过数据分析挖掘用户需求与体验痛点，输出策略方案（如结果展示优化、排序策略调整、多轮对话体验优化），持续提升企业用户的搜索体验；\n5. 与技术团队合作，根据用户需求和行为数据不断优化搜索算法和排序策略，定期对搜索效果进行评估，为模型改进和优化提供依据。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，3年及以上互联网搜索运营、产品运营或内容策略经验，有数据类供应商引入或企业知识库建设经验优先；\n2. 熟悉AI/搜索/内容策略/工具产品策略相关领域，对大语言模型、RAG、Agent等技术概念有基本认知；\n3. 具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL、Python数据分析工具，数据敏感度强，能数据驱动迭代策略；\n4. 具备较强的商务沟通、项目管理能力，能独立推进客户对接与合作落地全流程，有B端互联网产品运营经验；\n5. 对AI行业有热情，关注国内外AI搜索产品（如Perplexity、豆包、Glean等），愿意探索新产品新场景；\n6. 具备跨学科背景、有代码经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"项目管理",
"分析能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，3年及以上互联网搜索运营、产品运营或内容策略经验，有数据类供应商引入或企业知识库建设经验优先；6. 具备跨学科背景、有代码经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015523006"
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"fulltext": "ATH事业群-AI 搜索产品运营专家-杭州/北京\nATH事业群-AI 搜索产品运营专家-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责AI搜索产品的策略运营工作，结合企业客户的知识管理与信息检索场景，制定AI搜索与业务结合的理想态，明确产品及策略改进点；\n2. 参与大语言模型搜索优化，通过资源引入、数据结构化处理、召排策略优化等方式，提升搜索准确率与召回率，优化AI回复质量；\n3. 负责收集、整理和筛选与企业搜索相关的数据资源（行业知识库、专业文献、内部文档等），为企业RAG系统提供丰富的知识储备；\n4. 通过数据分析挖掘用户需求与体验痛点，输出策略方案（如结果展示优化、排序策略调整、多轮对话体验优化），持续提升企业用户的搜索体验；\n5. 与技术团队合作，根据用户需求和行为数据不断优化搜索算法和排序策略，定期对搜索效果进行评估，为模型改进和优化提供依据。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，3年及以上互联网搜索运营、产品运营或内容策略经验，有数据类供应商引入或企业知识库建设经验优先；\n2. 熟悉AI/搜索/内容策略/工具产品策略相关领域，对大语言模型、RAG、Agent等技术概念有基本认知；\n3. 具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL、Python数据分析工具，数据敏感度强，能数据驱动迭代策略；\n4. 具备较强的商务沟通、项目管理能力，能独立推进客户对接与合作落地全流程，有B端互联网产品运营经验；\n5. 对AI行业有热情，关注国内外AI搜索产品（如Perplexity、豆包、Glean等），愿意探索新产品新场景；\n6. 具备跨学科背景、有代码经验者优先。\n1. 负责AI搜索产品的策略运营工作，结合企业客户的知识管理与信息检索场景，制定AI搜索与业务结合的理想态，明确产品及策略改进点；\n2. 参与大语言模型搜索优化，通过资源引入、数据结构化处理、召排策略优化等方式，提升搜索准确率与召回率，优化AI回复质量；\n3. 负责收集、整理和筛选与企业搜索相关的数据资源（行业知识库、专业文献、内部文档等），为企业RAG系统提供丰富的知识储备；\n4. 通过数据分析挖掘用户需求与体验痛点，输出策略方案（如结果展示优化、排序策略调整、多轮对话体验优化），持续提升企业用户的搜索体验；\n5. 与技术团队合作，根据用户需求和行为数据不断优化搜索算法和排序策略，定期对搜索效果进行评估，为模型改进和优化提供依据。\n1. 本科及以上学历，3年及以上互联网搜索运营、产品运营或内容策略经验，有数据类供应商引入或企业知识库建设经验优先；\n2. 熟悉AI/搜索/内容策略/工具产品策略相关领域，对大语言模型、RAG、Agent等技术概念有基本认知；\n3. 具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL、Python数据分析工具，数据敏感度强，能数据驱动迭代策略；\n4. 具备较强的商务沟通、项目管理能力，能独立推进客户对接与合作落地全流程，有B端互联网产品运营经验；\n5. 对AI行业有热情，关注国内外AI搜索产品（如Perplexity、豆包、Glean等），愿意探索新产品新场景；\n6. 具备跨学科背景、有代码经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
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