主分类:售前解决方案
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-专有云国际AI解决方案架构师(PdSA)-专有云AI(北京/上海)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "a. 教育背景:计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上",
"language": "a. 英语流利,可独立与海外客户进行技术交流与商务沟通",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. AI 解决方案设计与落地\n○ 面向海外企业、跨国公司(如头部零售、国际电信、头部医药、金融等客户),深入理解其核心业务场景与AI转型需求。\n○ 结合阿里云百炼、云服务等产品能力,设计端到端的AI数字化解决方案,推动AI MaaS产品组合的商机转化与项目落地。\n○ 通过Prompt工程、工作流编排、Agent构建等方式,快速开发高价值Demo,向客户进行技术演示与价值验证。\n2. 敏捷原型开发与技术协同\n○ 运用“Vibe Coding”理念,借助前沿AI编程助手(如Claude Code、Qoder等),高效构建行业应用原型,从AI-Native 的角度,支持支持敏捷迭代与新时代的云服务产品重构。\n○ 协同内部AI PD与RD团队,将客户反馈转化为产品优化需求,持续提升百炼专属版等AI工具链的企业级能力。",
"requirements_text": "1. 核心能力\na. 行业沟通能力:2年以上大客户对接经验,能与客户总监/经理及以上级别有效沟通,清晰传递技术价值与商业逻辑。\nb. 产品与商业思维:具备优秀的产品洞察力,能从复杂需求中提炼逻辑架构;有成功将技术Demo转化为商业化产品的经历,促进产品改进。\nc. AI工程能力:熟练Python,掌握分布式系统与向量数据库原理;熟练使用AI编程工具,擅长需求解析、Prompt工程、熟悉代码生成与工作流优化。\n2. AI技术能力\na. 熟悉主流大模型(如Qwen、Gemini、OpenAI、Claude等)。\nb. 熟练使用AI开发框架与平台,包括但不限于:阿里云百炼、LangChain、Dify、MCP、Skills等。\nc. 深入理解RAG、工具、Agent架构及Skill设计,能针对大模型特性优化输入输出。\nd. 沉淀最佳实践与案例,加速AI产品方案规模化复制。\ne. (加分项)了解大模型微调方法(如LoRA、QLoRA、全参微调)及PEFT技术,曾经开展过微调实验。\n3. 背景与素养\na. 教育背景:计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上,硕士或MBA优先。\nb. 工作经验:2年以上AI、云计算或IT服务领域经验,具备产品设计、解决方案架构、售前支持或AI工程背景;来自AI Native公司或国际主流云厂商者优先。\nc. 职业素养:以客户为中心,自我驱动,对AI技术充满热情,具备快速学习与适应变化的能力。\n4. 全球化能力\na. 英语流利,可独立与海外客户进行技术交流与商务沟通;\nb. 能适应全球出差,具备跨时区、跨文化协作经验;有海外学习或工作经历者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"分布式系统",
"数据库",
"模型微调",
"产品设计",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "e. (加分项)了解大模型微调方法(如LoRA、QLoRA、全参微调)及PEFT技术,曾经开展过微调实验;a. 教育背景:计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上,硕士或MBA优先;来自AI Native公司或国际主流云厂商者优先;有海外学习或工作经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "阿里云智能-专有云国际AI解决方案架构师(PdSA)-专有云AI(北京/上海)\n阿里云智能-专有云国际AI解决方案架构师(PdSA)-专有云AI(北京/上海)\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 上海\n\n职位描述\n1. AI 解决方案设计与落地\n○ 面向海外企业、跨国公司(如头部零售、国际电信、头部医药、金融等客户),深入理解其核心业务场景与AI转型需求。\n○ 结合阿里云百炼、云服务等产品能力,设计端到端的AI数字化解决方案,推动AI MaaS产品组合的商机转化与项目落地。\n○ 通过Prompt工程、工作流编排、Agent构建等方式,快速开发高价值Demo,向客户进行技术演示与价值验证。\n2. 敏捷原型开发与技术协同\n○ 运用“Vibe Coding”理念,借助前沿AI编程助手(如Claude Code、Qoder等),高效构建行业应用原型,从AI-Native 的角度,支持支持敏捷迭代与新时代的云服务产品重构。\n○ 协同内部AI PD与RD团队,将客户反馈转化为产品优化需求,持续提升百炼专属版等AI工具链的企业级能力。\n\n职位要求\n1. 核心能力\na. 行业沟通能力:2年以上大客户对接经验,能与客户总监/经理及以上级别有效沟通,清晰传递技术价值与商业逻辑。\nb. 产品与商业思维:具备优秀的产品洞察力,能从复杂需求中提炼逻辑架构;有成功将技术Demo转化为商业化产品的经历,促进产品改进。\nc. AI工程能力:熟练Python,掌握分布式系统与向量数据库原理;熟练使用AI编程工具,擅长需求解析、Prompt工程、熟悉代码生成与工作流优化。\n2. AI技术能力\na. 熟悉主流大模型(如Qwen、Gemini、OpenAI、Claude等)。\nb. 熟练使用AI开发框架与平台,包括但不限于:阿里云百炼、LangChain、Dify、MCP、Skills等。\nc. 深入理解RAG、工具、Agent架构及Skill设计,能针对大模型特性优化输入输出。\nd. 沉淀最佳实践与案例,加速AI产品方案规模化复制。\ne. (加分项)了解大模型微调方法(如LoRA、QLoRA、全参微调)及PEFT技术,曾经开展过微调实验。\n3. 背景与素养\na. 教育背景:计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上,硕士或MBA优先。\nb. 工作经验:2年以上AI、云计算或IT服务领域经验,具备产品设计、解决方案架构、售前支持或AI工程背景;来自AI Native公司或国际主流云厂商者优先。\nc. 职业素养:以客户为中心,自我驱动,对AI技术充满热情,具备快速学习与适应变化的能力。\n4. 全球化能力\na. 英语流利,可独立与海外客户进行技术交流与商务沟通;\nb. 能适应全球出差,具备跨时区、跨文化协作经验;有海外学习或工作经历者优先。\n1. AI 解决方案设计与落地\n○ 面向海外企业、跨国公司(如头部零售、国际电信、头部医药、金融等客户),深入理解其核心业务场景与AI转型需求。\n○ 结合阿里云百炼、云服务等产品能力,设计端到端的AI数字化解决方案,推动AI MaaS产品组合的商机转化与项目落地。\n○ 通过Prompt工程、工作流编排、Agent构建等方式,快速开发高价值Demo,向客户进行技术演示与价值验证。\n2. 敏捷原型开发与技术协同\n○ 运用“Vibe Coding”理念,借助前沿AI编程助手(如Claude Code、Qoder等),高效构建行业应用原型,从AI-Native 的角度,支持支持敏捷迭代与新时代的云服务产品重构。\n○ 协同内部AI PD与RD团队,将客户反馈转化为产品优化需求,持续提升百炼专属版等AI工具链的企业级能力。\n1. 核心能力\na. 行业沟通能力:2年以上大客户对接经验,能与客户总监/经理及以上级别有效沟通,清晰传递技术价值与商业逻辑。\nb. 产品与商业思维:具备优秀的产品洞察力,能从复杂需求中提炼逻辑架构;有成功将技术Demo转化为商业化产品的经历,促进产品改进。\nc. AI工程能力:熟练Python,掌握分布式系统与向量数据库原理;熟练使用AI编程工具,擅长需求解析、Prompt工程、熟悉代码生成与工作流优化。\n2. AI技术能力\na. 熟悉主流大模型(如Qwen、Gemini、OpenAI、Claude等)。\nb. 熟练使用AI开发框架与平台,包括但不限于:阿里云百炼、LangChain、Dify、MCP、Skills等。\nc. 深入理解RAG、工具、Agent架构及Skill设计,能针对大模型特性优化输入输出。\nd. 沉淀最佳实践与案例,加速AI产品方案规模化复制。\ne. (加分项)了解大模型微调方法(如LoRA、QLoRA、全参微调)及PEFT技术,曾经开展过微调实验。\n3. 背景与素养\na. 教育背景:计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上,硕士或MBA优先。\nb. 工作经验:2年以上AI、云计算或IT服务领域经验,具备产品设计、解决方案架构、售前支持或AI工程背景;来自AI Native公司或国际主流云厂商者优先。\nc. 职业素养:以客户为中心,自我驱动,对AI技术充满热情,具备快速学习与适应变化的能力。\n4. 全球化能力\na. 英语流利,可独立与海外客户进行技术交流与商务沟通;\nb. 能适应全球出差,具备跨时区、跨文化协作经验;有海外学习或工作经历者优先。",
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