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        "job_title": "阿里云智能-AI Agent研发工程师-Agentic SOC-杭州/北京",
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    "requirements": {
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        "degree": "● 本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "● 设计并构建AI Agent驱动的智能安全运营中心（Agentic SOC）的安全Agent能力，涵盖告警自动化研判与降噪、基于多Agent协作的安全事件响应编排、主动威胁狩猎等核心AI Agent能力，推动安全运营从规则驱动向AI自主决策演进，实现人机协同的端到端安全闭环。\n● 构建Agent安全观测体系，覆盖调用链路审计、异常行为检测、安全事件告警与响应闭环，支撑安全运营团队对Agent行为的实时监控与风险管控。\n● 负责构建AI Agent全生命周期中的安全基础设施，设计并实现沙箱隔离、身份认证、API安全调用等核心安全能力，保障Agent在多租户环境下的安全运行。\n● 负责Agent运行时安全架构设计，包括权限最小化策略、敏感数据防泄漏机制，确保Agent在执行工具调用（MCP/A2A协议）和代码执行时的安全边界。\n● 参与设计多智能体协作场景下的安全信任模型，解决Agent间通信认证、权限委托传递、跨租户数据隔离等安全问题，支撑规模化的Agent安全运营产品。\n● 负责AI领域相关算法的工程化实现，提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）。",
        "requirements_text": "【通用要求】\n● 本科及以上学历，计算机科学、信息安全、人工智能等相关专业；\n● 3年以上研发或架构设计经验，1年以上大模型/Agent相关实践经验。\n【云安全】\n● 编程基础：精通Go/Rust/Python/Java中至少一门语言，具备云原生安全技术栈实践经验（K8s安全策略/容器隔离/Serverless安全）；\n● 工程经验：具备AI Agent全链路开发能力，包括数据合成、模型训练、评测体系搭建；\n● 熟悉 AI Agent 核心机制，包括任务规划、工具调用、工作流编排、记忆管理、上下文管理、多 Agent 协作等；有LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen 或自研 Agent Framework 经验优先；\n● 熟悉 LLM 工程化实践，包括 Prompt Engineering、Function Calling / Tool Calling、模型路由、缓存、并发控制、推理加速、上下文裁剪和成本优化；\n● 具备清晰的技术思路，良好的系统分析和架构设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题；责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力。\n【加分项】\n● 对安全领域有理解，具备安全攻防、威胁检测或安全运营相关知识背景；\n● 有安全方向的Agent应用开发经验，如安全告警研判Agent、自动化响应Agent、威胁狩猎Agent等。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Rust",
            "模型训练",
            "架构设计",
            "团队协作",
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            "大语言模型",
            "智能体开发"
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        "preferred_qualifications": "有LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen 或自研 Agent Framework 经验优先；【加分项】",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "阿里云智能-AI Agent研发工程师-Agentic SOC-杭州/北京\n阿里云智能-AI Agent研发工程师-Agentic SOC-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n● 设计并构建AI Agent驱动的智能安全运营中心（Agentic SOC）的安全Agent能力，涵盖告警自动化研判与降噪、基于多Agent协作的安全事件响应编排、主动威胁狩猎等核心AI Agent能力，推动安全运营从规则驱动向AI自主决策演进，实现人机协同的端到端安全闭环。\n● 构建Agent安全观测体系，覆盖调用链路审计、异常行为检测、安全事件告警与响应闭环，支撑安全运营团队对Agent行为的实时监控与风险管控。\n● 负责构建AI Agent全生命周期中的安全基础设施，设计并实现沙箱隔离、身份认证、API安全调用等核心安全能力，保障Agent在多租户环境下的安全运行。\n● 负责Agent运行时安全架构设计，包括权限最小化策略、敏感数据防泄漏机制，确保Agent在执行工具调用（MCP/A2A协议）和代码执行时的安全边界。\n● 参与设计多智能体协作场景下的安全信任模型，解决Agent间通信认证、权限委托传递、跨租户数据隔离等安全问题，支撑规模化的Agent安全运营产品。\n● 负责AI领域相关算法的工程化实现，提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）。\n\n职位要求\n【通用要求】\n● 本科及以上学历，计算机科学、信息安全、人工智能等相关专业；\n● 3年以上研发或架构设计经验，1年以上大模型/Agent相关实践经验。\n【云安全】\n● 编程基础：精通Go/Rust/Python/Java中至少一门语言，具备云原生安全技术栈实践经验（K8s安全策略/容器隔离/Serverless安全）；\n● 工程经验：具备AI Agent全链路开发能力，包括数据合成、模型训练、评测体系搭建；\n● 熟悉 AI Agent 核心机制，包括任务规划、工具调用、工作流编排、记忆管理、上下文管理、多 Agent 协作等；有LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen 或自研 Agent Framework 经验优先；\n● 熟悉 LLM 工程化实践，包括 Prompt Engineering、Function Calling / Tool Calling、模型路由、缓存、并发控制、推理加速、上下文裁剪和成本优化；\n● 具备清晰的技术思路，良好的系统分析和架构设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题；责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力。\n【加分项】\n● 对安全领域有理解，具备安全攻防、威胁检测或安全运营相关知识背景；\n● 有安全方向的Agent应用开发经验，如安全告警研判Agent、自动化响应Agent、威胁狩猎Agent等。\n● 设计并构建AI Agent驱动的智能安全运营中心（Agentic SOC）的安全Agent能力，涵盖告警自动化研判与降噪、基于多Agent协作的安全事件响应编排、主动威胁狩猎等核心AI Agent能力，推动安全运营从规则驱动向AI自主决策演进，实现人机协同的端到端安全闭环。\n● 构建Agent安全观测体系，覆盖调用链路审计、异常行为检测、安全事件告警与响应闭环，支撑安全运营团队对Agent行为的实时监控与风险管控。\n● 负责构建AI Agent全生命周期中的安全基础设施，设计并实现沙箱隔离、身份认证、API安全调用等核心安全能力，保障Agent在多租户环境下的安全运行。\n● 负责Agent运行时安全架构设计，包括权限最小化策略、敏感数据防泄漏机制，确保Agent在执行工具调用（MCP/A2A协议）和代码执行时的安全边界。\n● 参与设计多智能体协作场景下的安全信任模型，解决Agent间通信认证、权限委托传递、跨租户数据隔离等安全问题，支撑规模化的Agent安全运营产品。\n● 负责AI领域相关算法的工程化实现，提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）。\n【通用要求】\n● 本科及以上学历，计算机科学、信息安全、人工智能等相关专业；\n● 3年以上研发或架构设计经验，1年以上大模型/Agent相关实践经验。\n【云安全】\n● 编程基础：精通Go/Rust/Python/Java中至少一门语言，具备云原生安全技术栈实践经验（K8s安全策略/容器隔离/Serverless安全）；\n● 工程经验：具备AI Agent全链路开发能力，包括数据合成、模型训练、评测体系搭建；\n● 熟悉 AI Agent 核心机制，包括任务规划、工具调用、工作流编排、记忆管理、上下文管理、多 Agent 协作等；有LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen 或自研 Agent Framework 经验优先；\n● 熟悉 LLM 工程化实践，包括 Prompt Engineering、Function Calling / Tool Calling、模型路由、缓存、并发控制、推理加速、上下文裁剪和成本优化；\n● 具备清晰的技术思路，良好的系统分析和架构设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题；责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力。\n【加分项】\n● 对安全领域有理解，具备安全攻防、威胁检测或安全运营相关知识背景；\n● 有安全方向的Agent应用开发经验，如安全告警研判Agent、自动化响应Agent、威胁狩猎Agent等。",
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