主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-Data+AI大数据平台技术专家-MaxCompute",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 参与大数据+AI一体化产品MaxFrame的设计、开发与技术演进，支撑阿里集团内部和公有云上的Data+AI一体化计算场景；\n2. 能够独立完成项目需要的系统分析、设计，编码，测试和上线部署任务，确保项目的进度、质量和稳定性要求；\n3. 技术基础扎实，沟通和团队合作流畅，熟练使用AI工具，乐于分享，能够积极参与团队中的设计评审和代码评审工作，并能给出相关改进建议；\n4. 有一定的技术前瞻性，可以对平台演进中的技术需求(如异构集群的数据处理加速)进行预研和设计，满足对大数据+AI平台快速发展过程中，对各项业务场景的客户需求；\n5.该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验。",
"requirements_text": "1. 具备扎实的计算机基础和分布式系统研发经验，并对操作系统原理，计算机网络等系统领域知识有较好的理解和项目应用经验。\n2. 熟悉主流面向对象编程语言，具备优秀的系统 Debug/Profiling 能力。\n3. 工程实践方面，能够熟练使用Python，并熟悉PyData技术栈，具备较好的使用Python进行数据处理的经验。\n4. 熟悉Kubernetes和Ray平台并具备Ray 组件开发经验，或具备Daft/Ray Data/Modin等分布式DataFrame框架使用经验的候选人优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Kubernetes",
"分布式系统"
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"fulltext": "阿里云智能-Data+AI大数据平台技术专家-MaxCompute\n阿里云智能-Data+AI大数据平台技术专家-MaxCompute\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 参与大数据+AI一体化产品MaxFrame的设计、开发与技术演进，支撑阿里集团内部和公有云上的Data+AI一体化计算场景；\n2. 能够独立完成项目需要的系统分析、设计，编码，测试和上线部署任务，确保项目的进度、质量和稳定性要求；\n3. 技术基础扎实，沟通和团队合作流畅，熟练使用AI工具，乐于分享，能够积极参与团队中的设计评审和代码评审工作，并能给出相关改进建议；\n4. 有一定的技术前瞻性，可以对平台演进中的技术需求(如异构集群的数据处理加速)进行预研和设计，满足对大数据+AI平台快速发展过程中，对各项业务场景的客户需求；\n5.该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验。\n\n职位要求\n1. 具备扎实的计算机基础和分布式系统研发经验，并对操作系统原理，计算机网络等系统领域知识有较好的理解和项目应用经验。\n2. 熟悉主流面向对象编程语言，具备优秀的系统 Debug/Profiling 能力。\n3. 工程实践方面，能够熟练使用Python，并熟悉PyData技术栈，具备较好的使用Python进行数据处理的经验。\n4. 熟悉Kubernetes和Ray平台并具备Ray 组件开发经验，或具备Daft/Ray Data/Modin等分布式DataFrame框架使用经验的候选人优先。\n1. 参与大数据+AI一体化产品MaxFrame的设计、开发与技术演进，支撑阿里集团内部和公有云上的Data+AI一体化计算场景；\n2. 能够独立完成项目需要的系统分析、设计，编码，测试和上线部署任务，确保项目的进度、质量和稳定性要求；\n3. 技术基础扎实，沟通和团队合作流畅，熟练使用AI工具，乐于分享，能够积极参与团队中的设计评审和代码评审工作，并能给出相关改进建议；\n4. 有一定的技术前瞻性，可以对平台演进中的技术需求(如异构集群的数据处理加速)进行预研和设计，满足对大数据+AI平台快速发展过程中，对各项业务场景的客户需求；\n5.该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验。\n1. 具备扎实的计算机基础和分布式系统研发经验，并对操作系统原理，计算机网络等系统领域知识有较好的理解和项目应用经验。\n2. 熟悉主流面向对象编程语言，具备优秀的系统 Debug/Profiling 能力。\n3. 工程实践方面，能够熟练使用Python，并熟悉PyData技术栈，具备较好的使用Python进行数据处理的经验。\n4. 熟悉Kubernetes和Ray平台并具备Ray 组件开发经验，或具备Daft/Ray Data/Modin等分布式DataFrame框架使用经验的候选人优先。",
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