主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-AI Agent研发工程师-AI Native创新小组-杭州/北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "计算机 / 人工智能 / 自动化等相关专业本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责 AI Agent 从需求到设计、开发、上线的全周期，将 Agent 能力落地到真实业务场景，并保障其在非确定性下的可靠运行。具体职责：\n1. Agent 设计与开发\n完成任务拆解、流程编排、工具调用（Function Calling / MCP）、Memory 与多 Agent 协作的设计与实现。\n2. 可靠性与调试\n建立轨迹（Trajectory）追踪、可观测与回放机制，复现并定位行为异常，提升任务成功率与稳定性。\n3. 评测\n为 Agent 设计任务级与步骤级评测，以离线评测与线上观测驱动迭代。\n4. 方案取舍\n评估任务是否适合以 Agent 实现，在 Agent、固定流程与单次调用之间做出取舍。\n5. 上线与运营\n对线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警、兜底与人工接管机制。",
"requirements_text": "1. 计算机 / 人工智能 / 自动化等相关专业本科及以上，2–5 年相关工作经验，有真实的 Agent 或复杂 AI 应用开发经验。\n2. 扎实的 Python 或 TypeScript，能独立从设计到上线；具备后端 / 云的工程基础。\n3. 对 Agent 循环（规划 - 工具 - 记忆 - 反馈）有清晰的心智模型，使用过至少一个 Agent 框架；相较框架本身，更看重对底层机制的理解。\n4. 具备评测设计与可观测能力，能对非确定性系统进行系统化调试。\n5.有强烈创新热情和好奇心，自我驱动能力和学习能力强。\n6.积极乐观，喜欢挑战性的技术研发工作，具备良好的问题拆解与工程落地能力、沟通以及团队合作能力。\n【加分项】\n● 有影响力的 Agent / AI 开源项目或个人作品；\n● ACM / ICPC、Kaggle 等竞赛获奖。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"团队协作",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "【加分项】",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015603014"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100015603014",
"post_date": "2026-08-30",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015603014"
},
"fulltext": "阿里云智能-AI Agent研发工程师-AI Native创新小组-杭州/北京\n阿里云智能-AI Agent研发工程师-AI Native创新小组-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n负责 AI Agent 从需求到设计、开发、上线的全周期，将 Agent 能力落地到真实业务场景，并保障其在非确定性下的可靠运行。具体职责：\n1. Agent 设计与开发\n完成任务拆解、流程编排、工具调用（Function Calling / MCP）、Memory 与多 Agent 协作的设计与实现。\n2. 可靠性与调试\n建立轨迹（Trajectory）追踪、可观测与回放机制，复现并定位行为异常，提升任务成功率与稳定性。\n3. 评测\n为 Agent 设计任务级与步骤级评测，以离线评测与线上观测驱动迭代。\n4. 方案取舍\n评估任务是否适合以 Agent 实现，在 Agent、固定流程与单次调用之间做出取舍。\n5. 上线与运营\n对线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警、兜底与人工接管机制。\n\n职位要求\n1. 计算机 / 人工智能 / 自动化等相关专业本科及以上，2–5 年相关工作经验，有真实的 Agent 或复杂 AI 应用开发经验。\n2. 扎实的 Python 或 TypeScript，能独立从设计到上线；具备后端 / 云的工程基础。\n3. 对 Agent 循环（规划 - 工具 - 记忆 - 反馈）有清晰的心智模型，使用过至少一个 Agent 框架；相较框架本身，更看重对底层机制的理解。\n4. 具备评测设计与可观测能力，能对非确定性系统进行系统化调试。\n5.有强烈创新热情和好奇心，自我驱动能力和学习能力强。\n6.积极乐观，喜欢挑战性的技术研发工作，具备良好的问题拆解与工程落地能力、沟通以及团队合作能力。\n【加分项】\n● 有影响力的 Agent / AI 开源项目或个人作品；\n● ACM / ICPC、Kaggle 等竞赛获奖。\n负责 AI Agent 从需求到设计、开发、上线的全周期，将 Agent 能力落地到真实业务场景，并保障其在非确定性下的可靠运行。具体职责：\n1. Agent 设计与开发\n完成任务拆解、流程编排、工具调用（Function Calling / MCP）、Memory 与多 Agent 协作的设计与实现。\n2. 可靠性与调试\n建立轨迹（Trajectory）追踪、可观测与回放机制，复现并定位行为异常，提升任务成功率与稳定性。\n3. 评测\n为 Agent 设计任务级与步骤级评测，以离线评测与线上观测驱动迭代。\n4. 方案取舍\n评估任务是否适合以 Agent 实现，在 Agent、固定流程与单次调用之间做出取舍。\n5. 上线与运营\n对线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警、兜底与人工接管机制。\n1. 计算机 / 人工智能 / 自动化等相关专业本科及以上，2–5 年相关工作经验，有真实的 Agent 或复杂 AI 应用开发经验。\n2. 扎实的 Python 或 TypeScript，能独立从设计到上线；具备后端 / 云的工程基础。\n3. 对 Agent 循环（规划 - 工具 - 记忆 - 反馈）有清晰的心智模型，使用过至少一个 Agent 框架；相较框架本身，更看重对底层机制的理解。\n4. 具备评测设计与可观测能力，能对非确定性系统进行系统化调试。\n5.有强烈创新热情和好奇心，自我驱动能力和学习能力强。\n6.积极乐观，喜欢挑战性的技术研发工作，具备良好的问题拆解与工程落地能力、沟通以及团队合作能力。\n【加分项】\n● 有影响力的 Agent / AI 开源项目或个人作品；\n● ACM / ICPC、Kaggle 等竞赛获奖。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}