主分类:售前解决方案
辅助:销售与客户拓展(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-商业技术工程师BTE(浙江文化)-文化传媒行业线(杭州)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "行业洞察与商机引导\n主动洞察所在行业/区域客户的AI变革趋势,前瞻性地识别引导重点目标客户在智算/通算/大模型/高质量数据集/智能体/MaaS等领域的商机并重点拓展;\n客户AI价值场景挖掘\n深入调研客户业务场景,捕捉应用痛点与AI创新潜力,结合阿里云AI产品技术优势,提供有行业竞争力的AI场景化解决方案咨询设计服务;\n客户影响与商机转化\n向客户技术决策人阐述阿里云AI产品和解决方案优势,以影响客户的技术选型决策;向业务决策人呈现具有说服力的AI投资回报率(ROI)分析,加速商机转化;策划和组织各类品牌活动,提升客户对阿里云产品认同度;\n商务运作和业务支持\n基于阿里云和客户商务流程规则,完成客户招投标及商务合同签署等商务工作; 动态跟踪客户需求变化,推动合同变更; 协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,及时向产研部门反馈AI产品的优化建议,支撑客户业务目标达成\n市场敏感与扩展复制\n挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的AI解决方案,通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1;并对内部团队及客户进行推广,促进从1到N的复制;",
"requirements_text": "• 5年以上云计算/AI/IT软件相关行业销售或售前技术相关工作经验\n• 至少1年以上大模型应用落地实战经验,有可验证的业绩成果\n• 具备AI Native公司、AI大模型、云厂商工作背景者优先\n• 能洞察细分领域市场空间、需求和痛点、找到机会点\n• 熟练掌握阿里云AI产品及解决方案,深度理解阿里云标杆案例,掌握方案核心优势及差异化竞争力;\n• 能够深入理解客户业务需求,诊断具体场景中客户技术问题,提供有竞争力的AI产品及解决方案;\n• 能够现场演示或讲解云计算/大模型/智能体/MaaS产品,清晰传递相关AI 应用/智能体Demo或案例的价值,有效影响客户决策;\n• 独立 call high 客户项目负责人,完成有效的业务和技术交流,影响并加速决策。\n• 把控谈判节奏,独立完成项目谈判,获得目标结果。\n• 能独立带项目,为项目目标整合资源。\n• 能独立协调资源解决项目中遇到的常见问题。\n• 独立推动、达成和生态伙伴的深度合作,解决重大业务纠纷和问题。\n• 生态伙伴合作策略落地,赋能并激发伙伴动力,带来业务回报。",
"skills": [AI生成
"销售",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "具备AI Native公司、AI大模型、云厂商工作背景者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015603015"
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"fulltext": "阿里云智能-商业技术工程师BTE(浙江文化)-文化传媒行业线(杭州)\n阿里云智能-商业技术工程师BTE(浙江文化)-文化传媒行业线(杭州)\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n行业洞察与商机引导\n主动洞察所在行业/区域客户的AI变革趋势,前瞻性地识别引导重点目标客户在智算/通算/大模型/高质量数据集/智能体/MaaS等领域的商机并重点拓展;\n客户AI价值场景挖掘\n深入调研客户业务场景,捕捉应用痛点与AI创新潜力,结合阿里云AI产品技术优势,提供有行业竞争力的AI场景化解决方案咨询设计服务;\n客户影响与商机转化\n向客户技术决策人阐述阿里云AI产品和解决方案优势,以影响客户的技术选型决策;向业务决策人呈现具有说服力的AI投资回报率(ROI)分析,加速商机转化;策划和组织各类品牌活动,提升客户对阿里云产品认同度;\n商务运作和业务支持\n基于阿里云和客户商务流程规则,完成客户招投标及商务合同签署等商务工作; 动态跟踪客户需求变化,推动合同变更; 协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,及时向产研部门反馈AI产品的优化建议,支撑客户业务目标达成\n市场敏感与扩展复制\n挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的AI解决方案,通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1;并对内部团队及客户进行推广,促进从1到N的复制;\n\n职位要求\n• 5年以上云计算/AI/IT软件相关行业销售或售前技术相关工作经验\n• 至少1年以上大模型应用落地实战经验,有可验证的业绩成果\n• 具备AI Native公司、AI大模型、云厂商工作背景者优先\n• 能洞察细分领域市场空间、需求和痛点、找到机会点\n• 熟练掌握阿里云AI产品及解决方案,深度理解阿里云标杆案例,掌握方案核心优势及差异化竞争力;\n• 能够深入理解客户业务需求,诊断具体场景中客户技术问题,提供有竞争力的AI产品及解决方案;\n• 能够现场演示或讲解云计算/大模型/智能体/MaaS产品,清晰传递相关AI 应用/智能体Demo或案例的价值,有效影响客户决策;\n• 独立 call high 客户项目负责人,完成有效的业务和技术交流,影响并加速决策。\n• 把控谈判节奏,独立完成项目谈判,获得目标结果。\n• 能独立带项目,为项目目标整合资源。\n• 能独立协调资源解决项目中遇到的常见问题。\n• 独立推动、达成和生态伙伴的深度合作,解决重大业务纠纷和问题。\n• 生态伙伴合作策略落地,赋能并激发伙伴动力,带来业务回报。\n行业洞察与商机引导\n主动洞察所在行业/区域客户的AI变革趋势,前瞻性地识别引导重点目标客户在智算/通算/大模型/高质量数据集/智能体/MaaS等领域的商机并重点拓展;\n客户AI价值场景挖掘\n深入调研客户业务场景,捕捉应用痛点与AI创新潜力,结合阿里云AI产品技术优势,提供有行业竞争力的AI场景化解决方案咨询设计服务;\n客户影响与商机转化\n向客户技术决策人阐述阿里云AI产品和解决方案优势,以影响客户的技术选型决策;向业务决策人呈现具有说服力的AI投资回报率(ROI)分析,加速商机转化;策划和组织各类品牌活动,提升客户对阿里云产品认同度;\n商务运作和业务支持\n基于阿里云和客户商务流程规则,完成客户招投标及商务合同签署等商务工作; 动态跟踪客户需求变化,推动合同变更; 协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,及时向产研部门反馈AI产品的优化建议,支撑客户业务目标达成\n市场敏感与扩展复制\n挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的AI解决方案,通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1;并对内部团队及客户进行推广,促进从1到N的复制;\n• 5年以上云计算/AI/IT软件相关行业销售或售前技术相关工作经验\n• 至少1年以上大模型应用落地实战经验,有可验证的业绩成果\n• 具备AI Native公司、AI大模型、云厂商工作背景者优先\n• 能洞察细分领域市场空间、需求和痛点、找到机会点\n• 熟练掌握阿里云AI产品及解决方案,深度理解阿里云标杆案例,掌握方案核心优势及差异化竞争力;\n• 能够深入理解客户业务需求,诊断具体场景中客户技术问题,提供有竞争力的AI产品及解决方案;\n• 能够现场演示或讲解云计算/大模型/智能体/MaaS产品,清晰传递相关AI 应用/智能体Demo或案例的价值,有效影响客户决策;\n• 独立 call high 客户项目负责人,完成有效的业务和技术交流,影响并加速决策。\n• 把控谈判节奏,独立完成项目谈判,获得目标结果。\n• 能独立带项目,为项目目标整合资源。\n• 能独立协调资源解决项目中遇到的常见问题。\n• 独立推动、达成和生态伙伴的深度合作,解决重大业务纠纷和问题。\n• 生态伙伴合作策略落地,赋能并激发伙伴动力,带来业务回报。",
"standard_classification": {
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"B016"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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